AIチャットボットによるドライアイ・眼精疲労の知識学習
2025年3月4日 更新者：İbrahim Edhem Yılmaz、Gaziantep Islam Science and Technology University
AIチャットボットを活用した看護学生のドライアイ・眼精疲労知識学習
このプロジェクトの目的は、ドライアイ疾患に関する患者教育にチャットボットを使用する効果を評価することです。
この研究では、チャットボットが患者の情報レベル、症状の管理、全体的な満足度にどのような影響を与えるかを調査する予定です。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
63
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Center
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Kilis、Center、七面鳥、79100
- Deparment of Nursing, Kilis 7 Aralık University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 看護プログラムに積極的に参加する
- ベースラインのデジタル リテラシーを実証します。
除外基準:
- 視覚障害と診断され、
- 事前に専門的な眼科トレーニングを受けた方、
- デジタル技術の習熟度が限られている人
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ：ウェブサイトグループ
参加者はウェブサイトを使用してこれらのトピックを検討しました。
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参加者はウェブサイトのプラットフォームを使用してトピックを検討しました
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実験的：チャットボットグループ
参加者は AI チャットボット プラットフォームを使用してトピックを検討しました
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参加者は AI チャットボット プラットフォームを使用してトピックを検討しました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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ドライアイと眼精疲労に関する知識アンケート
時間枠：登録から4週間のトレーニング終了まで
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登録から4週間のトレーニング終了まで
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年2月4日
一次修了 (実際)
2025年3月4日
研究の完了 (実際)
2025年3月4日
試験登録日
最初に提出
2025年1月9日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年1月17日
最初の投稿 (実際)
2025年3月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年3月4日
最終確認日
2025年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。