AI Chatbot-baserad inlärning om torra ögon och ansträngda ögon
4 mars 2025 uppdaterad av: İbrahim Edhem Yılmaz, Gaziantep Islam Science and Technology University
AI Chatbot-baserad inlärning om torra ögon och ansträngda ögon bland sjuksköterskestudenter
Syftet med detta projekt är att utvärdera effektiviteten av att använda chatbots för patientutbildning om torra ögonsjukdomar.
Studien kommer att undersöka hur chatboten påverkar patienternas informationsnivåer, hantering av symtom och övergripande tillfredsställelse.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
63
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Center
-
Kilis, Center, Kalkon, 79100
- Deparment of Nursing, Kilis 7 Aralık University
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- att vara aktivt inskriven på sjuksköterskeprogrammet
- för att visa grundläggande digital kompetens.
Uteslutningskriterier:
- diagnostiserade synnedsättningar,
- de med tidigare specialiserad oftalmologisk utbildning,
- personer med begränsade kunskaper i digital teknik
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: webbplatsgrupp
Deltagarna utforskade dessa ämnen med hjälp av webbplatsen.
|
Deltagarna utforskade ämnena med hjälp av webbplatsplattformen
|
|
Experimentell: Chatbot grupp
Deltagarna utforskade ämnena med hjälp av AI-chatbot-plattformen
|
Deltagarna utforskade ämnena med hjälp av AI-chatbot-plattformen.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Kunskapsformulär om torra ögon och ansträngda ögon
Tidsram: Från inskrivning till avslutad utbildning vid 4 veckor
|
Från inskrivning till avslutad utbildning vid 4 veckor
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
4 februari 2025
Primärt slutförande (Faktisk)
4 mars 2025
Avslutad studie (Faktisk)
4 mars 2025
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
9 januari 2025
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
17 januari 2025
Första postat (Faktisk)
25 mars 2025
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
25 mars 2025
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
4 mars 2025
Senast verifierad
1 mars 2025
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- GaziantepIslamSTU-01
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .