AI 챗봇 기반 안구건조증 및 안구건조증 학습 지식
2025년 3월 4일 업데이트: İbrahim Edhem Yılmaz, Gaziantep Islam Science and Technology University
간호대학생의 안구건조증 및 안구건조증 지식에 대한 AI 챗봇 기반 학습
이 프로젝트의 목적은 안구건조증에 대한 환자 교육에 챗봇을 사용하는 효과를 평가하는 것입니다.
본 연구에서는 챗봇이 환자의 정보 수준, 증상 관리 및 전반적인 만족도에 어떤 영향을 미치는지 조사할 예정입니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
63
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Center
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Kilis, Center, 칠면조, 79100
- Deparment of Nursing, Kilis 7 Aralık University
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 간호 프로그램에 적극적으로 등록
- 기본 디지털 활용 능력을 보여줍니다.
제외 기준:
- 시각 장애 진단,
- 사전에 전문적인 안과 교육을 받은 자,
- 디지털 기술 숙련도가 제한적인 개인
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 웹사이트 그룹
참가자들은 웹사이트를 사용하여 이러한 주제를 탐색했습니다.
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참가자들은 웹사이트 플랫폼을 사용하여 주제를 탐색했습니다.
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실험적: 챗봇 그룹
참가자들은 AI 챗봇 플랫폼을 활용하여 주제를 탐색했습니다.
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참가자들은 AI 챗봇 플랫폼을 활용해 주제를 탐색했습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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안구건조증 및 눈의 피로 지식 설문지
기간: 등록부터 4주간 훈련 종료까지
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등록부터 4주간 훈련 종료까지
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 2월 4일
기본 완료 (실제)
2025년 3월 4일
연구 완료 (실제)
2025년 3월 4일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 1월 9일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 1월 17일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 3월 4일
마지막으로 확인됨
2025년 3월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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