難聴者向けの人工知能統合補聴器の評価

難聴は世界中の障害の主な原因です。 不足している難聴は、社会的孤立、生活の質の低下、認知機能の低下など、いくつかの有害な後遺症に関連しています。 難聴を持つ個人の大部分では、補聴器は、コミュニケーションを改善し、社会的孤立を減らし、生活の質を向上させるための選択の介入のままです。 しかし、補聴器候補者の20％未満がそれらを使用することを選択しています2。 これは、補聴器からの利益の欠如が認識されていることの一部です。 補聴器を使用する個人は、パーティー、レストラン、その他の複雑な聴覚環境などの複数のスピーカーを抱える騒々しい環境で、音声認識の難しさを報告し続けています。

調査員は、現実的なマルチトーカー環境でリアルタイムのターゲット音声聴覚を実現するために、オンデバイスを実行するニューラルネットワークを開発しました。 私たちのニューラルネットワークを使用して、着用者は、複雑な音響環境でのすべての干渉音と騒音を無視しながら、独自の音声の合図を学ぶことにより、ターゲットスピーカーからの音声に集中できます。 着用者はさらに、距離を使用してターゲットサウンドから環境からサウンドを分離して増幅することができます。 最後に、着用者は環境で増幅される特定のカテゴリの音のカテゴリもできます。

この研究は、難聴の個人に関するこれらのアルゴリズムを実施する補聴器を前向きに研究します。 参加者は、実験装置と実験装置の2つの商用補聴器のいずれかを利用するようにランダム化されます。 参加者は、マルチトーカーのせせらぎの騒音で特定の声で話された言葉を特定する必要があるリスニングテストに参加します。 調査員は、他の場所にリストされている一次および二次的な結果測定でパフォーマンスを測定します。