난청인을 위한 인공지능 일체형 보청기의 평가

청력 상실은 전 세계적으로 장애의 주요 원인입니다. 치료받지 못한 청력 손실은 사회적 고립, 삶의 질 감소 및인지 적 감소를 포함한 여러 해로운 후유증과 관련이 있습니다. 청력 상실이있는 개인의 상당 부분의 경우, 보청기는 의사 소통을 개선하고 사회적 고립을 줄이며 삶의 질 향상을위한 선택의 개입으로 남아 있습니다. 그러나 보청기 후보자의 20% 미만이 그들을 사용하기로 선택합니다. 이것은 부분적으로 보청기의 혜택 부족이 인식 되었기 때문입니다. 보청기를 사용하는 개인은 파티, 레스토랑 및 기타 복잡한 청각 환경과 같은 여러 스피커를 사용하여 시끄러운 환경에서 언어 인식에 어려움을 계속보고합니다.

연구자들은 현실적인 멀티 토커 환경에서 실시간 목표 음성 청취를 달성하기 위해 기기에서 실행되는 신경망을 개발했습니다. 착용자는 신경망을 사용하여 복잡한 음향 환경에서 방해가 되는 모든 음성 및 소음을 ​​무시하면서 고유한 음성 신호를 학습하여 대상 화자의 음성에 집중할 수 있습니다. 착용자는 추가적으로 거리를 사용하여 주변 환경의 소리와 증폭할 목표 소리를 분리할 수 있습니다. 마지막으로 착용자는 환경에서 증폭될 소리의 범주를 구체적으로 지정할 수도 있습니다.

이 연구는 청력 손실이 있는 개인에게 이러한 알고리즘을 구현하는 보청기를 전향적으로 연구할 것입니다. 참가자들은 두 개의 상업용 보청기 대 실험 장치 중 하나를 사용하도록 무작위로 배정됩니다. 참가자들은 여러 사람이 말하는 옹알이 소음에서 특정 목소리가 말하는 단어를 식별해야 하는 듣기 테스트에 참여하게 됩니다. 조사관은 다른 곳에 나열된 1차 및 2차 결과 측정을 사용하여 성과를 측정합니다.