Evaluering af kunstig intelligens-integrerede høreapparater til personer med høretab

Høretab er en førende årsag til handicap globalt. Underbehandlet høretab har været forbundet med flere skadelige følger, herunder social isolering, nedsat livskvalitet og kognitiv tilbagegang. For en stor del af personer med høretab forbliver høreapparater den valgte indgriben til forbedring af kommunikationen, nedsættelse af social isolering og forbedring af livskvaliteten. Alligevel vælger mindre end 20% af kandidaterne til høreapparatet at bruge dem2. Dette skyldes delvis en opfattet manglende fordel ved høreapparater. Personer, der bruger høreapparater, rapporterer fortsat vanskeligheder med taleopfattelse i støjende miljøer med flere talere, såsom fester, restauranter og andre komplekse auditive indstillinger.

Efterforskerne har udviklet et neuralt netværk, der kører på enheden for at opnå målhøring i realtid i realistiske multi-talker-miljøer. Ved at bruge vores neurale netværk kan brugeren fokusere på tale fra en måltaler ved at lære deres unikke talesignaler, mens han ignorerer al forstyrrende tale og støj i komplekse akustiske miljøer. Bæreren er desuden i stand til at bruge afstand til at adskille lyde fra omgivelserne fra mållyde, der skal forstærkes. Endelig er bæreren også i stand til at specificere kategorier af lyd, der vil blive forstærket i miljøet.

Denne undersøgelse vil prospektivt studere et høreapparat, der implementerer disse algoritmer på personer med høretab. Deltagerne vil blive randomiseret til at bruge et af to kommercielle høreapparater i forhold til det eksperimentelle apparat. Deltagerne vil deltage i lyttetests, hvor de skal identificere de ord, der udtales af en specifik stemme i multi-talker babbelstøj. Efterforskerne vil måle præstationer med de primære og sekundære resultatmål, der er anført andetsteds.