軽度の認知障害のある高齢者のさまざまなリハビリテーションアプローチの調査
軽度の認知障害のある高齢者の認知機能、二重のタスクパフォーマンス、および手動器用性に対するさまざまなリハビリテーションアプローチの影響の調査
このランダム化比較試験は、軽度の認知障害（MCI）の高齢者に提供される認知トレーニングと手運動トレーニングが、認知機能、手のスキル、グリップ強度、日常生活の活動、デュアルタスクパフォーマンス、およびデュアルタスクパフォーマンス、および相互作用。 研究の目的に基づいて、次の仮説が策定されました。
- 仮説1：認知トレーニングは、MCIの高齢者の認知機能に影響を及ぼします。
- 仮説2：認知トレーニングは、MCIの高齢者のデュアルタスクパフォーマンスに影響を及ぼします。
- 仮説3：認知トレーニングは、MCIの高齢者の手のスキルに影響を及ぼします。
- 仮説4：抵抗ベースのハンドエクササイズと機能的なタスク指向の手運動トレーニングは、MCIの高齢者の認知機能に影響を及ぼします。
- 仮説5：抵抗ベースのハンドエクササイズと機能的なタスク指向のハンドエクササイズトレーニングは、MCIを使用した高齢者のデュアルタスクパフォーマンスに影響を及ぼします。
- 仮説6：抵抗ベースの手運動と機能的なタスク指向の手運動トレーニングは、MCIを使用した高齢者の手のスキルに影響を及ぼします。
この研究では、2つの異なる運動介入が軽度の認知障害のある2つの実験グループに適用されましたが、対照群は介入を受けませんでした。 最初の実験グループ（ハンドエクササイズグループ、HEG）と2番目の実験グループ（認知トレーニンググループ、CTG）は、理学療法士が週に3回8週間投与したトレーニングを受けました。
査定者が盲目的になるように、参加者の介入前および介入後の評価は、研究に関与していない独立した専門家の理学療法士によって実施されました。 参加者の社会人口学的特性は、データ収集フォームを使用して収集されました。 認知機能は、モントリオール認知評価（MOCA）で評価されました。ハンドドミナンスは、エジンバラの利き手在庫（EHI）を使用して決定されました。手の器用さは、ナインホールPEGテスト（NHPT）で評価されました。グリップ強度は、ハンドダイナモメーターを使用して測定されました。モーターモーターデュアルタスクパフォーマンス（MMDTP）およびモーター認知デュアルタスクパフォーマンス（MCDTP）は、ストップウォッチを使用して評価されました。日常生活の活動は、手動能力測定-36（MAM-36）で評価されました。次の式を使用してデュアルタスクの相互作用を計算しました。DTI=（単一タスクパフォーマンス - デュアルタスクパフォーマンス） /単一タスクパフォーマンス×100％。
調査の概要
詳細な説明
65歳以上の個人の数は世界中で増加しており、高齢者の増加につながります。 この人口統計が拡大するにつれて、老化に関連する健康問題の有病率と多様性も増加しています。 老化した個人の最も一般的な健康問題には、認知障害、認知症、心血管疾患、関節炎、2型糖尿病（DM）、および癌が含まれます。
高齢者の頻繁な健康問題の主な根本的な原因は、身体的、心理社会的、および認知的状態の否定的な変化に起因しています。 特に、認知ドメインの構造的、生理学的、および機能的な低下は、高齢者の生活に大きな影響を与えます。 認知機能には、感情、記憶、推論、言語、感覚処理、理解、分析、解釈、学習、運動能力など、幅広いプロセスと構造が含まれます。 老化は、構造的劣化、機能的低下、機能障害、およびこれらの認知能力の最終的な喪失につながり、高齢者のさまざまなレベルの認知障害に貢献します。 重症度と影響を受ける認知領域に応じて、老化した個人は異なる神経障害を発症する可能性があります。 老化に関連する最も一般的な神経学的疾患には、軽度の認知障害（MCI）、アルツハイマー病（AD）、パーキンソン病（PD）、多系系萎縮、レウィー栄養性硬化症（ALS）、進行性筋核麻痺、および前頭脊髄性認知症が含まれます。 。
軽度の認知障害は、記憶喪失または日常活動に干渉するほど深刻ではないが、正常な認知機能と初期認知症の間の移行期を表す他の認知障害によって特徴付けられます。 その他の認知障害には、注意、感覚処理、言語、視覚空間的知覚、実践、および運動能力が含まれます。 MCIの高齢者では、認知障害の種類と重症度は、中枢神経系内の影響を受ける構造によって異なります。 これらの認知障害はさまざまなレベルで現れますが、MCIのほとんどの高齢者は依然として多くの日常活動を独立して行うことができます。
運動機能は、特定の目標を達成することを目的とした学習スキルとして定義され、一連の複雑な動きを伴うハンドモータースキルがあります。 手の動きは、中央の溝の下を通過する短いU字型の繊維を介して、運動および体性感覚ホムンクルスに直接リンクしています。 これらの短いU字型繊維の分布は、一次モーターおよび体性感覚皮質の地形組織に従います。 他の身体領域と比較して、指領域間にはより大きな相互接続があり、指からの触覚および固有受容の情報に割り当てられた皮質領域は、他の身体部分の触覚および固有受容情報よりも広範囲です。
手の微細および総運動能力を維持およびサポートするニューロンのつながりは、脳の皮質領域と相互作用します。 したがって、これらのニューロンのつながりと皮質領域の変性変化は、個人の認知機能および運動機能に影響を与える可能性があります。 脳の皮質領域は、注意、思考、記憶、知覚、推論、認識、調整、言語、理解、言語などの高レベルの認知機能を管理します。 認知機能と手のスキルとの関係は、依然として議論のトピックです。
認知機能と手のスキルの関係は、2つの主要なメカニズムを通じて説明されています。 最初のメカニズムは、中枢神経系内の認知プロセスと運動プロセスが一般的な神経経路を共有し、同じ神経プロセスの影響を受けることを示唆しています。 言い換えれば、手運動機能の原因となる神経回路は、認知性能に関連している可能性があります。 認知機能と手のスキルの関係を説明する2番目のメカニズムには、特に高レベルの認知機能の原因となる前頭頂部および前頭面積領域での前頭葉の老化関連の減少が含まれます。 これらの領域は、上肢の運動制御に重要な役割を果たし、細かい運動活動と総運動活動に積極的に関与しています。 したがって、上肢の粗と微細な運動性能を向上させると、前頭葉を刺激することにより、高齢者の認知機能が向上する可能性があります。
この視点に基づいて、我々の研究は、MCIの高齢者グループに手運動と認知トレーニングを実装することにより、認知機能と手のスキルの関係を探求することを目的としています。 文献には、認知機能と手機能との関係を調査する研究がほとんど含まれていません。 したがって、この研究では、MCIの高齢者の認知機能、手のスキル、グリップ強度、日常生活活動、デュアルタスクのパフォーマンス、および相互作用に対するさまざまなトレーニング介入の影響を調べようとしています。
研究の一環として、MCIの高齢者は認知トレーニングと手運動プログラムを受けます。 ハンドエクササイズプログラムには、機能的なタスク指向および抵抗ベースのハンドエクササイズが含まれます。 文献での事前の研究は、MCIの高齢者の認知機能、手のスキル、日常生活活動、デュアルタスクのパフォーマンス、および相互作用に対するこのような介入の影響を包括的に調査していません。
この研究の主な目的は、認知機能、手のスキル、グリップ強度、日常生活活動、デュアルタスクのパフォーマンス、およびMCIの高齢者の相互作用に対する認知トレーニングと手運動プログラムの影響を比較的評価することです。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Yozgat、七面鳥、66000
- Elderly Care and Nursing Homes in Yozgat Province
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準：
- 65歳以上です。
- トレーニングのボランティア。
- モントリオール認知評価（MOCA）で16-20の間で得点。
- 少なくとも読み書きがよい。
除外基準：
- 重度の聴覚障害と視覚障害があります。
- 不安定な慢性状態（たとえば、急性心筋梗塞、酸素補給を必要とする進行性呼吸困難）。
- pH（肺高血圧症）、認知症、高血圧（HTN）、または脳損傷を有する。
- 過去6か月以内に大手術の歴史があります。
- 上肢障害（例：重度の肩、肘、手首、指、または両側肘/手首骨折、または進行性リウマチ関節炎）を有する）。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：ハンドエクササイズグループ（HEG）
最初の実験グループは、抵抗ベースのハンドエクササイズと機能的なタスク指向のハンドエクササイズグループ（HEG）を受けました
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HEGの介入は、8週間にわたって理学療法士によって投与され、毎週3回のセッションが行われました。
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実験的：認知トレーニンググループ（CTG）
2番目の実験グループは、認知トレーニンググループ（CTG）を受けました
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CTGの介入は、8週間にわたって理学療法士によって投与され、毎週3回のセッションが行われました。
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介入なし：コントロールグループ（CG）
コントロールグループ（CG）はトレーニングを受けず、日常生活を続けました
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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認知機能の評価
時間枠：8週間
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モントリオール認知評価（MOCA）を使用して、症例の認知機能を評価しました。 MOCAは対面のインタビュー方法を通じて管理され、評価は完了するまでに約7〜10分かかりました。 スケールで可能な最大スコアは30ポイントです。 21以上のスコアは正常で健康な認知機能を示すと見なされますが、16〜20のスコアは軽度の認知障害を示し、15以下のスコアは認知症を示唆しています。 MOCAは、他の評価ツールと比較して認知障害を検出する際の感度が高いため、この研究のために選択されました。 |
8週間
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ハンドグリップ強度の評価
時間枠：8週間
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参加者のハンドグリップ強度は、Takei Hand Dynamomer（T.K.K。5101 Model、Takei Scientific Instruments Co.、Ltd、Tokyo、Japanを使用して測定されました。 測定中、参加者は直立位置に座っていました。 使用された椅子にアームレストがないことを確認することに特に注意が払われました。 肩は、肘と膝の角度を90度に調整し、肩を内転とニュートラルアライメントに配置しました。 手首は、測定が行われる前に中性位置に配置されました。 各参加者は、Takeiハンドダイナモメーターを使用して3つの連続した測定値を実行し、3つの値の平均を最終的なグリップ強度スコアとして記録しました。 両手（右と左）に対して測定が行われました。 Takei Hand Dynamomerは、ハンドグリップ強度とその簡単な測定におけるその妥当性と信頼性のために、評価ツールとして選択されました |
8週間
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手動器用性の評価
時間枠：8週間
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9ホールペグテスト（NHPT）を実施して、参加者のマニュアルの器用さを評価しました。 NHPTは、9つのホールと9つのペグを持つプラットフォームで構成されています。 NHPTプラットフォームは、参加者の前に直接配置されました。 テスト中、参加者の体の姿勢は慎重に制御されていました。足が床に接触し、椅子で支えられた背中、腰と膝が90°の屈曲位置で座っていました。 参加者は、タスクを実行しながらプラットフォームをサポートするために非支配的な手を使用できることを知らされました。 NHPTのルールを説明した後、参加者は実際のテストを開始する前に練習するように指示されました。 このタスクでは、参加者がペグをできるだけ早く穴に挿入し、ペグを取り外して箱に入れなければなりませんでした。 テスト結果は、ストップウォッチを使用してタスクをタイミングすることにより記録されました。 |
8週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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デュアルタスクパフォーマンスの評価
時間枠：8 weeeks
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デュアルタスクパフォーマンス（DTP）は、参加者の各手（右と左）のモーターモーターデュアルタスクパフォーマンス（MMDTP）とモーター認知デュアルタスクパフォーマンス（MCDTP）の両方について個別に評価されました。
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8 weeeks
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デュアルタスク相互作用の評価（DTI）
時間枠：8週間
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デュアルタスクインタラクション（DTI）は、単一のタスクパフォーマンス時間（NHPTの実行にかかる時間）とデュアルタスクパフォーマンス時間（運動タスクと認知タスクの両方を実行するのにかかる時間）の差を決定することによって計算されます。 次の式を使用して、モーターモーターデュアルタスク相互作用（MMDTI）とモーター認知デュアルタスク相互作用（MCDTI）を計算し、各参加者の時間を記録しました。 各参加者の全体的なDTI評価は、次の式を使用して計算されました。 DTI =（単一タスクのパフォーマンス - デュアルタスクパフォーマンス） /単一タスクパフォーマンス×100。 MMDTI =（単一タスクパフォーマンス-MMDTP） /単一タスクパフォーマンス×100。 MCDTI =（シングルタスクパフォーマンス-MCDTP） /シングルタスクパフォーマンス×100。 |
8週間
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日常生活の活動の影響の評価
時間枠：8週間
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手動能力測定-36（MAM-36）を使用して、日常生活の活動に対する手機能の影響を評価しました。
MAM-36は、参加者の認識と応答に基づいて機能的な制限を評価する自己報告評価ツールです。スケールは機能に焦点を当て、参加者の認識を組み込みます。
MAM-36のタスクは、日常生活で一般的に行われるさまざまな日常の活動を表しています。
MAM-36は、片手の機能能力に焦点を当てた明確で簡単な指示で構成されています。マニュアル能力測定値36（MAM-36）スコアリングシステムは0から100の範囲です。
より高いスコア（100に近い）：日常活動におけるより良い手動能力と最小限の機能制限を示します。
低いスコア（0に近い）：手機能の障害による毎日のタスクの実行におけるより大きな困難を表します。
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8週間
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協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者：Kevser Gursan, Dr.、Uşak University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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