臨床インテリジェント管理システム - 多言語探査
2025年5月13日 更新者：Tien Yin Wong、Tsinghua University
マルチモーダルファンデーションモデルに基づく臨床インテリジェント管理システムの多言語探査
この研究は、シミュレートされた外来シナリオにおけるマルチモーダルファンデーションモデルベースの臨床インテリジェント管理システムの診断と治療のパフォーマンスを調査することを目的としています。 具体的には、システムのAIエージェントを、世界中のさまざまな言語的および文化的背景からの一般開業医と、中国のさまざまな方言や少数言語地域を比較します。
この研究は、システムの適応性を包括的に評価するために、多様な地域の複数のセンターで行われます。 将来の単一盲検設計を使用して、各センターはプライマリケアの医師を募集します。
すべてのセンターの標準化されたシミュレートされた患者は、同じ標準化されたケースのセットに基づいて訓練され、4人の実際の医師とAIエージェントと相談し、一貫性を確保します。
診断と治療の質、患者の満足度、臨床結果を比較することにより、この研究は、さまざまな地域や言語環境にわたるプライマリケアと患者管理の強化におけるシステムの有効性を探ることを目的としています。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
40
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Beijing
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Beijing、Beijing、中国、102218
- 募集
- Tiantongyuan North Community Healthcare Center
-
コンタクト：
- Professor
- 電話番号：010-50985761
- メール：jzh23@mails.tsinghua.edu.cn
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
プライマリケア医の包含基準：
- 各センターで話されている地元の言語に流fluent。
- 一般的な医療資格を備えています。
- 研究に参加することに同意し、インフォームドコンセントフォームに署名します。
シミュレートされた患者ボランティアの包含基準：
- 18歳以上。
- 各センターで話されている地元の言語に流fluent。
- インテリジェントシステムを備えた電子デバイスを使用できます。
- 症状を正確に表現し、プロセス全体に参加することができます。
- 研究に参加することに同意し、インフォームドコンセントフォームに署名します。
除外基準：n/a
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：支持療法
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ：AIエージェントドクターグループ
標準化されたシミュレートされた患者は、AIエージェントの医師と相談し、AIに生成された診断とヘルスケアの治療を提供します。
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臨床的インテリジェントAIシステムには、AIエージェントの医師が装備されており、患者は実際の医師を必要とせずにいつでもどこでも自己成功を行い、どこでもケアを受けることができます。
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介入なし：プライマリケアの医師グループ
標準化されたシミュレートされた患者は医師と相談し、通常の標準的なヘルスケアとして日常的な診断と治療を提供します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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医師の臨床能力の包括的な評価
時間枠：シミュレートされた相談の直後
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プライマリケアの臨床能力評価スケール（範囲：各ケースで0〜100;スコアが高いほどパフォーマンスが向上します）
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シミュレートされた相談の直後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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システムの使いやすさ
時間枠：AIシステムとのシミュレートされた相談の直後
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参加しているシミュレーション患者がアクセスするシステムユーザビリティ評価スケールは、強く同意しない（1）から強く同意する（5）までの5段階のリッカートスケールで評価されています。
（より高いスケール値は、テクノロジーのユーザビリティが高いことを示しています。）
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AIシステムとのシミュレートされた相談の直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年4月15日
一次修了 (推定)
2025年6月30日
研究の完了 (推定)
2025年7月31日
試験登録日
最初に提出
2025年4月2日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年4月9日
最初の投稿 (実際)
2025年4月11日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年5月16日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年5月13日
最終確認日
2025年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 24694-4-01
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。