Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

System zarządzania inteligentnego klinicznego - eksploracja wielojęzyczna

13 maja 2025 zaktualizowane przez: Tien Yin Wong, Tsinghua University

Wielojęzyczna eksploracja klinicznego systemu zarządzania inteligentnego opartego na multimodalnym modelu fundamentu

Badanie to ma na celu zbadanie wydajności diagnostycznej i terapeutycznej multimodalnego opartego na modelu klinicznym inteligentnym systemem zarządzania w symulowanych scenariuszach ambulatoryjnych. W szczególności porówna agenta AI systemu z lekarzami ogólnymi z różnych środowisk językowych i kulturowych na całym świecie, a także różnych regionach dialektu i języka mniejszości w Chinach.

Badanie zostanie przeprowadzone w wielu ośrodkach w różnych regionach, aby kompleksowo ocenić adaptację systemu. Korzystając z prospektywnego, jednopasmowego projektu, każde centrum rekrutuje lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej.

Standaryzowani symulowani pacjenci we wszystkich ośrodkach zostaną przeszkoleni na podstawie tego samego zestawu znormalizowanych przypadków, a następnie skonsultują się z czterema prawdziwymi lekarzami i agentem AI, zapewniając spójność.

Porównując jakość diagnostyczną i leczenia, satysfakcję pacjentów i wyniki kliniczne, badanie to ma na celu zbadanie skuteczności systemu w poprawie podstawowej opieki zdrowotnej i leczenia pacjentów w różnych regionach i środowiskach językowych.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

40

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Chiny, 102218
        • Rekrutacyjny
        • Tiantongyuan North Community Healthcare Center
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia dla lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej:

  • Biegle w lokalnych językach używanych w każdym centrum.
  • Z ogólnymi kwalifikacjami medycznymi.
  • Zgadzam się wziąć udział w badaniu i podpisać formularz świadomej zgody.

Kryteria włączenia symulowanych wolontariuszy pacjentów:

  • Wiek ≥ 18 lat.
  • Biegle w lokalnych językach używanych w każdym centrum.
  • Może korzystać z urządzeń elektronicznych z inteligentnymi systemami.
  • W stanie dokładnie wyrażać objawy i uczestniczyć w całym procesie.
  • Zgadzam się wziąć udział w badaniu i podpisać formularz świadomej zgody.

Kryteria wykluczające: nie dotyczy

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: AI Agent Doctor Group
Standaryzowani symulowani pacjenci konsultują się z lekarzem AI, zapewniając diagnozy generowane AI i leczenie opieki zdrowotnej.
Kliniczny inteligentny system AI jest wyposażony w lekarza AI Agent, umożliwiając pacjentom prowadzenie samowystarczalności i otrzymywanie opieki w dowolnym czasie i w dowolnym miejscu bez potrzeby prawdziwego lekarza.
Brak interwencji: Grupy lekarzy podstawowej
Standaryzowani symulowani pacjenci konsultują się z lekarzami, zapewniając rutynowe diagnozy i zabiegi jako zwykłą standardową opiekę zdrowotną.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Kompleksowa ocena zdolności klinicznych lekarza
Ramy czasowe: Natychmiast po symulowanej konsultacji
Skale oceny zdolności klinicznych dla podstawowej opieki zdrowotnej (zakres: od 0 do 100 dla każdego przypadku; wyższe wyniki oznacza lepszą wydajność)
Natychmiast po symulowanej konsultacji

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Użyteczność systemu
Ramy czasowe: Natychmiast po symulowanej konsultacji z systemem AI
Skala oceny użyteczności systemu, do której można uzyskać uczestniczących pacjentów symulowanych, ocenianych w pięciopunktowej skali Likerta od silnego nie zgadzania się (1) do zdecydowanie zgadza się (5). (Wyższa wartość skali wskazuje na wyższą postrzeganą użyteczność technologii.)
Natychmiast po symulowanej konsultacji z systemem AI

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 lipca 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 kwietnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 kwietnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

11 kwietnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 maja 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 maja 2025

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 24694-4-01

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj