임상 지능형 관리 시스템 - 다국어 탐사
2025년 5월 13일 업데이트: Tien Yin Wong, Tsinghua University
멀티 모달 기초 모델을 기반으로 한 임상 지능형 관리 시스템의 다국어 탐사
이 연구는 시뮬레이션 된 외래 환자 시나리오에서 멀티 모달 기초 모델 기반 임상 지능형 관리 시스템의 진단 및 치료 성능을 탐구하는 것을 목표로합니다. 구체적으로, 그것은 시스템의 AI 에이전트를 전 세계의 다른 언어 및 문화적 배경의 일반 실무자들과 중국의 다양한 방언 및 소수 언어 지역을 비교할 것입니다.
이 연구는 시스템의 적응성을 종합적으로 평가하기 위해 다양한 지역의 여러 센터에서 수행 될 것입니다. 예비 단일 맹검 디자인을 사용하여 각 센터는 1 차 진료 의사를 모집합니다.
모든 센터의 표준화 된 시뮬레이션 환자는 동일한 표준화 된 사례 세트를 기반으로 교육을받은 다음 4 명의 실제 의사 및 AI 요원과 상담하여 일관성을 보장합니다.
이 연구는 진단 및 치료 품질, 환자 만족도 및 임상 결과를 비교함으로써 다양한 지역 및 언어 환경에서 1 차 진료 및 환자 관리를 향상시키는 시스템의 효과를 탐구하는 것을 목표로합니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
40
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Beijing
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Beijing, Beijing, 중국, 102218
- 모병
- Tiantongyuan North Community Healthcare Center
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연락하다:
- Professor
- 전화번호: 010-50985761
- 이메일: jzh23@mails.tsinghua.edu.cn
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
1 차 진료 의사의 포함 기준 :
- 각 센터에서 사용되는 현지 언어에 유창합니다.
- 일반적인 실무 의료 자격.
- 연구에 참여하고 사전 동의서에 서명하는 데 동의합니다.
시뮬레이션 된 환자 자원 봉사자를위한 포함 기준 :
- 18 세 이상.
- 각 센터에서 사용되는 현지 언어에 유창합니다.
- 지능형 시스템과 함께 전자 장치를 사용할 수 있습니다.
- 증상을 정확하게 표현하고 과정 전반에 걸쳐 참여할 수 있습니다.
- 연구에 참여하고 사전 동의서에 서명하는 데 동의합니다.
배제 기준 : N/A.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: AI 에이전트 의사 그룹
표준화 된 시뮬레이션 환자는 AI 요원 의사와 상담하여 건강 관리를위한 AI 생성 진단 및 치료를 제공합니다.
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임상 지능형 AI 시스템에는 AI 요원 의사가 장착되어 환자가 자체 소매를 수행하고 실제 의사가 필요없이 언제 어디서나 치료를받을 수 있습니다.
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간섭 없음: 1 차 진료 의사 그룹
표준화 된 시뮬레이션 환자는 의사와 상담하여 일상적인 진단 및 치료를 일반적인 표준 건강 관리로 제공합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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의사의 임상 능력에 대한 포괄적 인 평가
기간: 시뮬레이션 상담 직후
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1 차 진료에 대한 임상 능력 평가 척도 (각 사례에 대해 0 ~ 100; 점수가 높을수록 성능이 향상됨)
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시뮬레이션 상담 직후
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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시스템의 유용성
기간: AI 시스템과의 시뮬레이션 상담 직후
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참여 시뮬레이션 된 환자가 액세스 한 시스템 사용성 평가 척도는 강력하게 동의하지 않는 (1)에서 강력하게 동의하는 5 점 리 커트 척도로 평가됩니다 (5).
(스케일 값이 높을수록 기술의 인식 된 유용성이 높음을 나타냅니다.)
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AI 시스템과의 시뮬레이션 상담 직후
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 4월 15일
기본 완료 (추정된)
2025년 6월 30일
연구 완료 (추정된)
2025년 7월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 4월 2일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 4월 9일
처음 게시됨 (실제)
2025년 4월 11일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 5월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 5월 13일
마지막으로 확인됨
2025년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 24694-4-01
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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