心不全患者における健康リテラシー、ストレス、生活の質

心不全は、若い人に影響を与える傾向を示しています。 中年の心不全患者は、多くの場合、家族の経済的バックボーンです。 また、症状が悪化しているため、退院後1年以内に急性心不全患者の約38.5％が再入院していることを研究が指摘しています。 健康リテラシーが低い患者は、健康の結果が低く、再入院率が高い傾向があります。 しかし、中年の心不全患者の生活と仕事のストレス、健康リテラシー、生活の質に関する研究は限られています。 したがって、この研究の目的は、機械学習を使用して、心不全患者における健康リテラシー、ストレス、生活の質の相関関係を分析および予測することです。

この研究は、断面相関研究であり、便利なサンプリングを採用しています。 この研究対象は、北京北部の地域教育病院の専門家によってNYHA IIまたはそれ以上に分類された心不全と診断された18〜65歳の心臓病患者です。 データ収集は、心臓病および心臓胸部手術の外来患者および入院部門で行われました。 心不全患者の基本的な人口統計情報、ヨーロッパの健康リテラシー調査アンケート（HLS-EU-Q47）の中国語版、短い回復力スケール（BRS）の中国語版、心障害アンケート（MILHFQ）の中国語版の中国語版など、1対1のインタビューには、構造化されたアンケートが使用されました。 データはExcelを使用して記録され、統計分析はSPSSバージョン22を使用して実施されます。パーセンテージ、平均、標準偏差などの記述統計を使用して、人口統計学的および変動分布を記述します。 独立したt検定、ANOVA、およびピアソン相関係数を使用して、変数間の相関を分析します。 機械学習は、心不全患者の生活の質の要因を分析および予測するために採用されます。 この研究の結果は、看護実践のための参照を提供し、臨床患者の評価を助け、患者のケアの質を向上させることができることが期待されています。