Медицинская грамотность, стресс и качество жизни у пациентов с сердечной недостаточностью

Сердечная недостаточность демонстрирует тенденцию затронуть молодых людей. Пациенты сердечной недостаточности среднего возраста часто являются экономической основой их семей. Исследования также показали, что приблизительно 38,5% пациентов с острой сердечной недостаточностью повторно госпитализируются в течение года после выписки из-за ухудшения симптомов. Пациенты с более низкой медицинской грамотностью, как правило, имеют худшие результаты в отношении здоровья и более высокие показатели повторной госпитализации. Тем не менее, существует ограниченное исследование о жизни и рабочем стрессе, медицинской грамотности и качество жизни пациентов с сердечной недостаточностью среднего возраста. Таким образом, это исследование направлено на использование машинного обучения для анализа и прогнозирования корреляций между медицинской грамотностью, стрессом и качеством жизни у пациентов с сердечной недостаточностью.

Это исследование представляет собой перекрестное корреляционное исследование, принятие удобной выборки. Субъектами исследования являются пациенты кардиологии в возрасте 18-65 лет с диагнозом сердечной недостаточности, классифицированной как NYHA II или выше специалистами в региональной учебной больнице на севере Тайваня. Сбор данных проводился в амбулаторных и стационарных отделениях кардиологии и кардиоторакальной хирургии. Структурированные анкеты использовались для интервью один на один, в том числе основная демографическая информация пациентов с сердечной недостаточностью, китайская версия европейской анкеты по исследованию здоровья грамотности (HLS-EU-Q47), китайская версия краткой шкалы устойчивости (BRS), воспринимаемой шкалы стресса (PSS) и Minnesota Living с сердечной недостаточностью (MLHFQ). Данные будут записаны с использованием Excel, а статистический анализ будет проводиться с использованием SPSS версии 22. Описательная статистика, такая как проценты, средства и стандартные отклонения, будут использоваться для описания демографических и переменных распределений. Независимые T-тесты, ANOVA и коэффициент корреляции Пирсона будут использоваться для анализа корреляций между переменными. Машинное обучение будет использоваться для анализа и прогнозирования качества жизненных факторов у пациентов с сердечной недостаточностью. Следует надеяться, что результаты этого исследования могут предоставить ссылки на практику сестринского дела, помочь с оценкой клинической оценки и улучшить качество лечения пациентов.