Alfabetización en salud, estrés y calidad de vida en pacientes con insuficiencia cardíaca

La insuficiencia cardíaca muestra una tendencia de afectar a las personas más jóvenes. Los pacientes con insuficiencia cardíaca de mediana edad suelen ser la columna vertebral económica de sus familias. Los estudios también han señalado que aproximadamente el 38.5% de los pacientes con insuficiencia cardíaca aguda son rehospitalidos dentro de un año de alta debido a los síntomas de empeoramiento. Los pacientes con menor alfabetización en salud tienden a tener resultados de salud más pobres y mayores tasas de rehospitalización. Sin embargo, existe una investigación limitada sobre la vida y el estrés laboral, la alfabetización en salud y la calidad de vida de los pacientes con insuficiencia cardíaca de mediana edad. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo utilizar el aprendizaje automático para analizar y predecir las correlaciones entre la alfabetización en salud, el estrés y la calidad de vida en los pacientes con insuficiencia cardíaca.

Esta investigación es un estudio correlacional transversal, adoptando muestreo de conveniencia. Los sujetos del estudio son pacientes con cardiología de entre 18 y 65 años diagnosticados con insuficiencia cardíaca clasificada como NYHA II o superior por especialistas en un hospital de enseñanza regional en el norte de Taiwán. La recopilación de datos tuvo lugar en los departamentos ambulatorios e hospitalarios de cardiología y cirugía cardiotorácica. Se utilizaron cuestionarios estructurados para entrevistas individuales, incluida la información demográfica básica de los pacientes con insuficiencia cardíaca, la versión china del cuestionario europeo de encuesta de alfabetización de salud (HLS-EU-Q47), la versión china de la escala de resiliencia breve (BRS), la escala de estrés (PSS) de Minnesota con insuficiencia cardíaca (MLHFQ). Los datos se registrarán utilizando Excel, y el análisis estadístico se realizará utilizando SPSS versión 22. Estadísticas descriptivas como porcentajes, medios y desviaciones estándar se utilizarán para describir las distribuciones demográficas y variables. Las pruebas t independientes, ANOVA y el coeficiente de correlación de Pearson se utilizarán para analizar las correlaciones entre las variables. El aprendizaje automático se empleará para analizar y predecir factores de calidad de vida en pacientes con insuficiencia cardíaca. Se espera que los resultados de este estudio puedan proporcionar referencias para la práctica de enfermería, ayudar con la evaluación clínica del paciente y mejorar la calidad de la atención para los pacientes.