Terveys lukutaito, stressi ja elämänlaatu sydämen vajaatoimintapotilailla

Sydämen vajaatoiminta osoittaa suuntauksen vaikuttaa nuorempiin yksilöihin. Keski-ikäiset sydämen vajaatoimintapotilaat ovat usein heidän perheidensä taloudellinen selkäranka. Tutkimukset ovat myös huomauttaneet, että noin 38,5% akuutin sydämen vajaatoiminnan potilaista sairaalahoitetaan uudelleen vuoden kuluessa pahenevien oireiden takia. Potilailla, joilla on alhaisempi terveyslukutaito, on yleensä huonompi terveysvaikutukset ja korkeammat uudelleen sairaalahoidonopeudet. Keski-ikäisten sydämen vajaatoimintapotilaiden elämä- ja työstressiä, terveys lukutaitoa ja elämänlaatua on kuitenkin rajoitetusti tutkimusta. Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena on käyttää koneoppimista analysoimaan ja ennustamaan korrelaatioita terveys lukutaidon, stressin ja elämänlaadun välillä sydämen vajaatoimintapotilailla.

Tämä tutkimus on poikkileikkaus korrelaatiotutkimus, joka omaksuu mukavuuden näytteenottoa. Tutkimushenkilöt ovat 18–65-vuotiaita kardiologiapotilaita, joilla on diagnosoitu sydämen vajaatoiminta, jotka ovat luokiteltuja NYHA II: ksi tai sitä vanhemmaksi Pohjois-Taiwanin alueellisessa opetussairaalassa. Tiedonkeruu tapahtui kardiologian ja kardiolothoracic -leikkauksen avohoito- ja potilaiden osastoilla. Strukturoituja kyselylomakkeita käytettiin yksitellen haastatteluihin, mukaan lukien sydämen vajaatoimintapotilaiden perustiedot, eurooppalaisen terveyslukutaitotutkimuksen kyselylomakkeen (HLS-EU-Q47) kiinalainen versio, lyhyen joustavuusasteikon kiinalainen versio (BRS), havaittu stressi-asteikko (PSS) ja Minnesota, joka elää sydämen vajaatoiminnan kyselylomakkeen (MLHFQ). Tiedot tallennetaan Excelillä, ja tilastollinen analyysi suoritetaan käyttämällä SPSS -versiota 22. Kuvailevat tilastot, kuten prosenttimäärät, keskiarvot ja standardipoikkeamat, käytetään kuvaamaan demografisia ja muuttuvia jakaumia. Riippumattomia t-testejä, ANOVA: ta ja Pearson-korrelaatiokerrointa käytetään muuttujien välisten korrelaatioiden analysointiin. Koneoppimista käytetään analysoimaan ja ennustamaan elämänlaadun tekijöitä sydämen vajaatoimintapotilailla. Toivotaan, että tämän tutkimuksen tulokset voivat tarjota viittauksia hoitokäytäntöön, auttaa kliinisen potilaan arvioinnissa ja parantaa potilaiden hoidon laatua.