EGGIMスコアによる胃腸上皮化生の評価における人工知能
2025年11月27日 更新者:Qilu Hospital of Shandong University
内視鏡的グレーディングシステム(EGGIM)は、内視鏡検査における胃腸上皮化生の範囲を評価するために広く使用されています。 研究者らは、内視鏡検査において胃腸上皮化生(GIM)の範囲を自動的に評価し、EGGIMスコアを計算する人工知能(AI)システムを開発しました。 本研究は、AI-EGGIMスコアリングの性能と信頼性を探ることを目的とした前向き多施設共同研究です。
これは、より大規模なコホートにおいてAI-EGGIMシステムを検証するために設計された前向き研究です。 研究プロトコルは、先行研究(NCT05464108)からの予備的経験に基づいて開発されました。
調査の概要
詳細な説明
胃腸上皮化生(GIM)は、胃癌発生のカスケードにおける重要な前癌段階です。
内視鏡的グレーディングシステム(EGGIM)は、内視鏡検査中にGIMの範囲を評価する実用的な方法として提案されています。
研究者は、内視鏡検査からGIMの範囲を自動的に評価し、EGGIMスコアを計算する人工知能(AI)システムを開発しました。
本研究は、AI支援EGGIMスコアリングの精度、性能、および信頼性を評価することを目的とした前向き多施設共同研究です。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
3000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Shandong
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Jinan、Shandong、中国、250012
- 募集
- Qilu Hospital of Shandong University
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コンタクト:
- Zhen Li
- 電話番号:18560086106
- メール:qilulizhen@sdu.edu.cn
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Jinan、Shandong、中国
- まだ募集していません
- Shandong First Medical University First Affiliated Hospital
-
Jinan、Shandong、中国
- まだ募集していません
- Shandong Second Provincial General Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
なし
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
胃内視鏡検査を受け、適格基準を満たすとスクリーニングされた連続的な患者が本研究に登録されます。
説明
包含基準:
- IEE検査を受ける40歳から75歳の患者
- インフォームド・コンセント書に自発的に署名する患者
除外基準:
- 胃カメラ検査に参加できない重度の心臓、脳、肺、腎臓機能障害または精神疾患を有する患者
- 胃の既往手術歴がある患者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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EGGIMスコアを算出することによる腸上皮化生のグレード診断におけるAIシステムの性能
時間枠:1年
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AIシステムの性能は、胃腸上皮化生(IM)のグレードを内視鏡的胃腸上皮化生評価(EGGIM)システムに基づいて診断する際に評価されます。
EGGIMは、0から10までの検証済みスコアリング法で、胃の5つの領域(前庭部2か所、胃体部2か所、胃角部1か所)にわたるIMの範囲を反映しています。
各領域は、0(IMなし)、1(限局性IM、面積の30%以下)、または2(広範性IM、面積の30%超)でスコアリングされ、合計可能スコアは10です。
EGGIMスコアが高いほど、IMがより重度であり、胃がんリスクが高くなります。
AIによるスコアは、ゴールドスタンダードとして機能する専門家のEGGIMスコアと比較され、診断精度が評価されます。
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1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年11月1日
一次修了 (推定)
2027年5月31日
研究の完了 (推定)
2027年12月31日
試験登録日
最初に提出
2025年9月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年11月27日
最初の投稿 (実際)
2025年12月2日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年12月2日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年11月27日
最終確認日
2025年9月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 2025SDU-QILU-5
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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