Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn käyttö mahalaukun suolistometaplasian arvioinnissa EGGIM-pisteytyksen avulla

torstai 27. marraskuuta 2025 päivittänyt: Qilu Hospital of Shandong University

Tekoäly käyttöön mahalaukun suolistometaplasian arvioinnissa EGGIM-pisteytyksellä

Endoskooppinen luokitusjärjestelmä (EGGIM) on laajalti käytetty mahalaukun suolistometaplasian laajuuden arviointiin endoskopian aikana. Tutkijat kehittivät tekoälyjärjestelmän (AI) automaattisesti arvioimaan mahalaukun suolistometaplasian (GIM) laajuutta ja laskemaan EGGIM-pisteet endoskopiatutkimuksessa. Tämä tutkimus on prospektiivinen, monikeskuksinen tutkimus, jonka tavoitteena on tutkia AI-EGGIM-pisteytyksen suorituskykyä ja luotettavuutta.

Tämä on prospektiivinen tutkimus, jonka tarkoituksena on vahvistaa AI-EGGIM-järjestelmä laajemmassa kohortissa. Tutkimussuunnitelma kehitettiin perustuen aiemman tutkimuksen (NCT05464108) alustavaan kokemukseen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Diagnostinen testi: Tekoälyjärjestelmän ja endoskopistien diagnostinen suorituskyky

Yksityiskohtainen kuvaus

Mahalaukun suolistometaplasia (GIM) on tärkeä esikasvainvaihe mahasyövän kehittymisketjussa. Endoskooppinen luokitusjärjestelmä (EGGIM) on ehdotettu käytännölliseksi menetelmäksi GIM:n laajuuden arvioimiseksi endoskopian aikana. Tutkijat kehittivät tekoälyjärjestelmän, joka arvioi automaattisesti GIM:n laajuuden ja laskee EGGIM-pisteet endoskooppisista tutkimuksista. Tämä tutkimus on prospektiivinen, monikeskustutkimus, jonka tavoitteena on arvioida tekoälyavusteisen EGGIM-pisteytyksen tarkkuutta, suorituskykyä ja luotettavuutta.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

3000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

Kiina
- Shandong
  - Jinan, Shandong, Kiina, 250012
    - Rekrytointi
    - Qilu Hospital of Shandong University
    - Ottaa yhteyttä:
      
      Zhen Li
      
      Puhelinnumero: 18560086106
      
      Sähköposti: qilulizhen@sdu.edu.cn
  - Jinan, Shandong, Kiina
    - Ei vielä rekrytointia
    - Shandong First Medical University First Affiliated Hospital
  - Jinan, Shandong, Kiina
    - Ei vielä rekrytointia
    - Shandong Second Provincial General Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Aikuinen
Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Peräkkäiset potilaat, jotka saavat ruoansulatuskanavan endoskopiatutkimuksen ja täyttävät kelpoisuuskriteerit, otetaan mukaan tutkimukseen.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

potilaat 40–75-vuotiaat, jotka suorittavat IEE-tutkimuksen
potilaat, jotka allekirjoittavat vapaaehtoisesti tietoon perustuvan suostumuksen

Poissulkemiskriteerit:

potilaat, joilla on vakava sydän-, aivo-, keuhko- tai munuaistoimintahäiriö tai mielenterveyden häiriö, eivätkä voi osallistua gastroskopiaan
potilaat, joilla on aiemmat mahaleikkaukset

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Älykkään järjestelmän suorituskyky diagnosoida suoliston metaplasian astetta laskemalla EGGIM-pisteytys Aikaikkuna: 1 vuosi	Tekoälyjärjestelmän suorituskykyä arvioidaan mahalaukun suolistometaplasian (IM) asteen diagnosoinnissa perustuen Endoscopic Grading of Gastric Intestinal Metaplasia (EGGIM) -järjestelmään. EGGIM on validoitu pisteytysmenetelmä, jonka arvot vaihtelevat 0:sta 10:een, ja se heijastaa IM:n laajuutta viidellä mahalaukun alueella: kahdella antrumissa, kahdella corpusissa ja yhdellä incisurassa. Jokainen alue pisteytetään arvolla 0 (ei IM:tä), 1 (paikallinen IM, ≤30 % alueesta) tai 2 (laaja-alainen IM, >30 % alueesta), ja suurin mahdollinen kokonaispistemäärä on 10. Korkeammat EGGIM-pisteet vastaavat vakavampaa IM:tä ja suurempaa mahasyövän riskiä. Tekoälyn tuottamia pistemääriä verrataan asiantuntijoiden EGGIM-pisteisiin, jotka toimivat kultaisena standardina, diagnoosintarkkuuden arvioimiseksi.	1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Qilu Hospital of Shandong University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 31. toukokuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. joulukuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 28. syyskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 27. marraskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 2. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)