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三叉神経痛の可能性の同定 (IDTN)

2026年3月18日 更新者:University College, London

歯科診療における可能な三叉神経痛の識別のための質問票の検証

三叉神経痛(TN)は、顔面に突然の電気ショックのような感覚が生じる非歯性口顔面痛の重症型であり、歯痛やその他の歯科的問題と間違われることが多い。 これにより、紹介の遅れや不必要で、時には不可逆的な歯科治療が行われることがある。 この観察研究の目的は、新しい質問票(IDentification of possible Trigeminal Neuralgia - IDTN)が、口顔面痛で病院の診療所を受診する患者の中で、三叉神経痛の可能性がある成人をどの程度正確に識別できるかを評価することであり、歯科および一般医療現場での使用を支援し、早期認識と紹介を改善することを目指している。

主な研究課題は以下の通り:

  • 専門医の臨床診断と比較して、IDTN質問票は三叉神経痛の可能性がある患者をどの程度正確に識別できるか?
  • 歯科および/または一般医療現場での実用的なスクリーニングスコアとして使用するために、どの質問項目の組み合わせが最も適しているか?

参加者は以下の手順を実施:

  1. 臨床予約前にIDTN質問票を記入(電子または紙媒体)
  2. 通常の専門医による臨床評価を受け、最終診断が記録される
  3. 研究チームが質問票の回答と専門医診断(基準標準)を比較することを許可する

参加者の一部には、数日後に同じ質問票を再度記入してもらい、再検査信頼性を評価する。

調査の概要

詳細な説明

三叉神経痛(TN)は、重度の神経因性顔面痛疾患であり、特にプライマリケアや歯科診療では早期認識が難しい場合が多い。 多くの患者は当初、歯科疾患やその他の非歯科性疼痛(顎関節症など)と誤解される可能性のある疼痛を呈し、診断の遅れや不適切な歯科治療につながることがある。 歯科診療で使用可能な実用的なスクリーニングツールは、可能性のあるTN患者の早期発見と紹介を支援する可能性がある。

本研究は、新たに開発された質問票「IDentification of possible Trigeminal Neuralgia(IDTN)ツール」の診断精度を評価する。 IDTN質問票は、患者、歯科医師、臨床専門家の意見を取り入れて開発され、疼痛の質、発作性発作、疼痛の部位、誘発因子、関連する臨床的特徴など、TNの主要な特徴を捉えるように設計されている。 これは、実世界の臨床環境における本ツールの最初の検証研究である。 現在、歯科診療で使用するために検証され広く受け入れられている類似のスクリーニングツールは存在しない。

研究デザイン 本研究は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン病院(UCLH)NHS(国民保健サービス)財団トラスト(顔面痛サービスおよび口腔外科クリニックを含む)で実施される単一施設、前向き、観察的診断検証研究である。 顔面または口腔の疼痛で初診を受ける成人患者が参加に招待される。 本研究は非介入的であり、日常的な臨床ケアは変更しない。

研究手順

参加者は、専門医による診察の前に、以下のいずれかの方法で15項目のIDTN質問票に回答する:

  • 電子媒体(出席前に電子健康記録システムを介した安全なリンクを使用)、または
  • 診察前の待合室で紙媒体またはタブレット端末を使用。

治療を担当する専門医は、診察中に完了した質問票の内容を知らされない(ブラインド化)。 診察後、研究チームは電子健康記録から専門医の最終診断を記録する。 これが、質問票を評価するための基準標準となる。 診断に不確実性がある場合、通常の多職種ディスカッションを通じて症例が検討され、最終的な臨床診断が分析に使用される。

質問票への回答に加えて、研究チームは電子健康記録から、年齢、性別、紹介元の種類、初発症状の年、診断を含む限定的な臨床情報および人口統計学的情報を収集する。 データは研究IDを使用してリンクされ、匿名化された形式で分析される。

テスト・リテスト信頼性 参加者の一部(20%)は、数日後(運用上の実現可能性に応じて約2~3日後)にIDTN質問票を再度記入するよう招待され、時間経過に伴う回答の安定性が評価される。

研究目的

主要目的 可能性のあるTNを識別するためのIDTN質問票の診断精度を評価する。

副次的目的

  • IDTN質問票のスコアリングアルゴリズムを導出し、内部的に検証する。
  • ツールの信頼性(テスト・リテスト信頼性を含む)および妥当性(構成・内容関連妥当性を含む)を評価する。 含まれる項目を最終決定する。
  • 歯科および一般医療診療における実用的なスクリーニングツールの将来の実施を支援する。

将来的には、統合されたスコアリングアルゴリズムを備えたスクリーニングツールの電子版を開発し、英国および国際的に本ツールのより広範な使用を可能にすることを目指している。

アウトカムと分析の概要

主な診断精度指標には以下が含まれる:

  • 感度と特異度
  • 陽性および陰性的中率
  • 尤度比
  • ROC曲線および曲線下面積(AUC)

スクリーニング閾値は、本ツールが早期発見と紹介を支援することを目的としているため、高い感度を優先して選択される。 ヨーデン指数に基づく副次的な閾値も報告される可能性がある。 スコアリングアルゴリズムは、回帰ベースの方法を使用して検討され、過剰適合を減らすための内部検証が行われる。 信頼性および次元性分析(テスト・リテスト一致度および因子分析を含む)も実施される。

サンプルサイズ 予想されるサンプルサイズは250名の参加者であり、そのうち60名がTNと診断されると予想される。 中間分析は6か月後に実施され、新規TN症例の募集が予想よりも低い場合、同じ方法論を使用して追加の顔面痛または口腔外科センターに研究を拡大し、必要な数を達成する可能性がある。 このサンプルサイズは、期待される感度と特異度を80%と仮定し、スクリーニングツールの診断精度を95%信頼区間および約±10%の精度で推定するために計算された。

意義 検証されれば、IDTN質問票は、歯科医師および一般医療従事者が可能性のある三叉神経痛患者を早期に識別し、より迅速に専門的評価および治療のために紹介するのを支援する実用的なスクリーニングツールを提供する可能性がある。 これにより、診断の遅れが減少し、不必要でしばしば不可逆的な歯科処置を回避できる可能性がある。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

250

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Joanna M Zakrzewska, MD
  • 電話番号:+44 020 3456 1195
  • メール:jzakrzewska@nhs.net

研究場所

    • UK
      • London、UK、イギリス
        • University College London Hospitals NHS Foundation Trust (UCLH) - Eastman Dental Hospital
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

参加者は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン病院(UCLH)の2つの臨床現場から募集されます:顔面痛サービスと口腔外科クリニックです。 適格な参加者は、一次医療機関からの痛み関連の紹介による初回受診を示すクリニックコードを使用して特定されます。 この集団には、顔面痛、歯痛、または三叉神経痛を含む疑わしい口腔顔面痛の状態のために一次医療機関から紹介された個人が含まれます。

説明

包含基準:

  • 18歳以上の成人
  • プライマリケアからの紹介後、顔面または口腔の痛みの初回診察のためにUCLH顔面痛サービスまたは口腔外科クリニックを受診している方

除外基準:

  • 顔面または口腔の痛みを経験していない方
  • 質問票を完了するのに十分な英語理解能力がない方
  • インフォームドコンセントを提供する能力を欠いている方
  • 診察前に情報シートを読み、同意を提供し、質問票を完了する時間が不十分な方

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
成人の顔面痛を有する患者
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン病院(UCLH)顔面痛サービスまたは口腔外科クリニックで、顔面または口腔の痛みの初診を受ける18歳以上の成人。 すべての参加者は、通常の臨床診察の前にIDTNアンケートに回答します。 専門医の診断(例えば、三叉神経痛またはその他の顔面・口腔痛疾患)を基準標準として使用し、アンケートの精度を評価します。
これは観察的検証研究であるため、介入はありません。 参加者は臨床診察前に、15項目の三叉神経痛スクリーニング質問票(IDTN)に回答します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
IDTN質問票の診断精度
時間枠:Day 1 (参加者の診察予約時)
専門家の臨床診断を基準として、三叉神経痛(TN)の可能性を識別するためのIDTNスクリーニングツールの感度と特異度。 これは、アンケートがTNの可能性がある参加者とない参加者をどれだけ正確に区別するかを評価します。
Day 1 (参加者の診察予約時)

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
陽性および陰性予測値
時間枠:第1日
IDTN質問票による可能なTNの識別における陽性的中率(PPV)および陰性的中率(NPV)と臨床診断との比較
第1日
受信者操作特性(ROC)曲線と曲線下面積(AUC)
時間枠:1日目
AUC-ROCを計算し、IDTN質問票が、可能性のあるTNを持つ参加者と持たない参加者をどの程度区別できるかを測定します。
1日目
内的整合性信頼性
時間枠:研究完了時(全ての質問票収集後)(平均1年)
アンケート項目の内的整合性は、Cronbachのα係数を使用して評価され、項目が同じ基礎的構成概念を測定しているかどうかを判断します。
研究完了時(全ての質問票収集後)(平均1年)
試験 - 再試験信頼性
時間枠:初期アンケート完了後2-3日
IDTN質問票を数日以内に2回回答した参加者のサブサンプルにおいて、質問票回答の時間的安定性を評価します。 一致度は、級内相関係数またはコーエンのカッパを用いて測定されます。
初期アンケート完了後2-3日
質問項目の精緻化
時間枠:研究完了時まで(最終参加者来院後平均6ヶ月以内)
データ収集完了後、診断精度の結果、再テスト結果、参加者/臨床医からのフィードバックに基づき、質問票は見直され、改良されます。 これには、明確性、使いやすさ、診断性能を向上させるために、項目の修正、削除、言い換えが含まれる場合があります。
研究完了時まで(最終参加者来院後平均6ヶ月以内)
有効性
時間枠:1日目
構成的妥当性は、IDTNを妥当性が確認された質問票と比較することで評価されます。 収束的妥当性はpainDETECTに対して評価され、発散的妥当性はTMDスクリーニング質問票(例: American Academy of Orofacial Pain - AAOP)を使用して評価されます。 基準関連妥当性は、専門家による臨床診断との比較に基づきます。
1日目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディチェア:Joanna M Zakrzewska、University College London (UCL) and University College London Hospitals NHS Foundation Trust (UCLH)
  • 主任研究者:Nikolaos Apostolidis、University College London Hospitals NHS Foundation Trust (UCLH) and University College London (UCL)

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年4月1日

一次修了 (推定)

2027年4月1日

研究の完了 (推定)

2027年5月1日

試験登録日

最初に提出

2026年2月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年3月2日

最初の投稿 (実際)

2026年3月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年3月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年3月18日

最終確認日

2026年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • IRAS 357989
  • EDGE 183594 (その他の識別子:UCL (University College London))
  • CPMS ID 72856 (その他の識別子:NIHR Research Delivery Network (Portfolio))

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

発表された結果の基礎となる完全に匿名化された個別参加者データ(IPD)が共有されます。 これには、IDTNアンケートへの匿名化された回答、人口統計学的変数(年齢や性別など)、および参照基準として使用された最終的な臨床診断が含まれます。 すべての直接識別子は削除され、共有前にUCL/UCLH(ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン/ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン病院)のデータガバナンス要件に従ってデータが非識別化されます。

IPD 共有時間枠

匿名化されたIPDおよび関連資料は、主要研究結果の発表後6か月で利用可能になり、その後最大5年間利用可能になります。

IPD 共有アクセス基準

適格な研究者には、科学的に正当な目的のためにアクセスが提供されます。 リクエストは、主任研究者に書面で提出されなければならず、研究チームとスポンサー(UCL)によって共同で審査されます。 承認された研究者は、データ共有契約に署名し、安全な転送メカニズムを通じて匿名化されたデータセットへのアクセスを受け取ります。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ANALYTIC_CODE

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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