ChatGPT駆動型ブレンド授業による看護学生の疼痛管理教育：ランダム化比較試験
2026年4月20日 更新者：Sogand Sarmadi、Shahid Beheshti University of Medical Sciences
ChatGPT駆動ブレンド型疼痛管理教育モデルが看護学生の知識、態度、能力、自己効力感に与える効果：2群並行群ランダム化比較試験
疼痛管理は看護実践においての中核的コンピテンシーであるが、看護学生はこの領域において一貫して不十分な知識、好ましくない態度、限られたコンピテンス、低い自己効力感を示している。人工知能（AI）ベースの教育ツール、特にChatGPTは、看護教育において有望なリソースとして浮上しているが、その有効性に関する厳密な実験的証拠はまだ不足している。
本研究は、2群、並行群間ランダム化比較試験（RCT）であり、疼痛管理のためのChatGPT駆動型ブレンド学習モデルが看護学生の痛みに関する知識と態度、看護コンピテンス、学習自己効力感に及ぼす効果を評価することを目的としている。
シャヒド・ベヘシュティ医科大学（イラン、テヘラン）の適格な看護学生を1:1の割合で以下のいずれかに無作為に割り付ける：
- 介入群：ChatGPT支援型ブレンド臨床看護ラウンド（4週間で8セッション、各90分、ベッドサイドラウンドとAI支援のラウンド前後活動を組み合わせる）
- 対照群：従来型臨床看護ラウンド（同数・同時間のセッション、AIツールなし）
結果は、ベースライン（介入1週間前）、介入直後（介入1週間後）、および3ヶ月後のフォローアップで、検証済みの手段を用いて測定する：看護師の痛みに関する知識と態度調査（NKASRP）、看護学生コンピテンス尺度（NSCS）、看護学生の学習自己効力感尺度（NLSE）。
研究成果は、疼痛管理教育と患者ケアの転帰を改善することを目的として、看護プログラムにおける教育方針とカリキュラム設計を導く実証的エビデンスを提供するだろう。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
156
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Sogand Sarmadi
- 電話番号：+989198599908
- メール：sogand.sarmadi@ymail.com
研究場所
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Tehran Province
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Tehran、Tehran Province、イラン
- Faculty of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
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コンタクト：
- Sogand Sarmadi
- 電話番号：+989198599908
- メール：sogand.sarmadi@ymail.com
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主任研究者：
- sogand sarmadi
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
選択基準：
- 第4セメスター以上の学部看護学生、または直接患者ケアを含む臨床実習に従事する修士・博士課程の看護学生
- 電子インフォームドコンセントの提供
- ブレンド型教育モデルの非同期部分のためのインターネットおよび個人用デバイス（コンピュータ、タブレット、またはスマートフォン）へのアクセス
- 過去12ヶ月以内に正式な包括的疼痛管理コースに参加していないこと
除外基準：
- 対面セッションに少なくとも1回参加できない、またはオンライン活動を完了できない（例：繰り返し欠席による）
- 自己申告または大学が記録した、質問票の完了やトレーニングへの参加を妨げる認知・精神衛生状態
- 研究のいずれかの段階での自主的な離脱
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：ChatGPT駆動型ブレンド教育グループ
参加者は、疼痛管理に焦点を当てたChatGPT支援指導と伝統的な対面式臨床看護ラウンドを統合したプレンドティーチング介入を受けます。
介入は4週間（週2回）の8セッションで構成され、各セッションは約90分で、3つのフェーズからなります：事前準備（30分）、標準化されたChatGPTプロンプトと症例ベースの学習を使用；ベッドサイド看護ラウンド（30分）、患者評価と指導者のフィードバック；事後活動（30分）、ChatGPTを使用して不確実性を解決し、症例レポートを完成させる。
学生は4〜6人のグループに編成され、内科、外科、慢性疼痛の臨床科をローテーションします。
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ChatGPTと対面の臨床看護ラウンドを統合した、疼痛管理教育のためのブレンド型教育モデル。
4週間（8セッション×90分）で実施。
各セッションの内容：(1)ケース分析とエビデンス検索のための標準化されたChatGPTプロンプトを用いたラウンド前準備、(2)疼痛評価、患者教育、指導者フィードバックを含むベッドサイド看護ラウンド、(3)ChatGPTを用いた臨床的不確実性の解決とケースレポート完成のためのラウンド後活動。
すべてのChatGPTの出力は、正確性を確認するために指導教員によってレビューされました。
学生は、WHO鎮痛ラダーと国内の臨床プロトコルに基づいた、事前に設計された標準化プロンプトを使用しました。
他の名前：
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アクティブコンパレータ：従来型臨床看護巡房グループ
参加者は、ChatGPTやAIコンポーネントを含まない従来の臨床看護ラウンドを受けます。
インストラクターが臨床症例を選択して紹介し、学生はリソースを確認してレポートを作成します。
ラウンド中、インストラクターは、症例提示、評価、看護診断、介入、および結果評価を含むすべての活動を指揮します。
対照群は、曝露の一貫性を確保するため、同じ臨床科で同数かつ同時間のセッション（4週間で8セッション、各約90分）を受けます。
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AIツールを使用しない標準的な臨床看護ラウンド。
指導者は、症例紹介、ベッドサイド評価、看護診断、介入計画、成果評価を含むすべての活動を指揮します。
学生は主に観察し、指導者の質問に応答します。
セッションは、介入群と同じ回数、期間、臨床環境（4週間にわたって8セッション×90分）で実施されます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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痛みに対する知識と態度
時間枠：ベースライン（介入1週間前）、即時事後試験（介入1週間後）、および3ヶ月のフォローアップ
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NKASRP（看護師の痛みに関する知識と態度調査）を用いて測定。39項目からなる尺度で、22の正誤問題、13の多肢選択問題、2つのケーススタディを含む。
各正解は1点（範囲：0〜39点）で、結果は正答率として表される。
スコアが高いほど、痛み管理に関する知識と態度が優れていることを示す。
ペルシャ語の前方・後方翻訳を実施し、看護学教授団によって表面的妥当性と内容的妥当性が確認された。
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ベースライン（介入1週間前）、即時事後試験（介入1週間後）、および3ヶ月のフォローアップ
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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看護能力
時間枠：ベースライン（介入の1週間前）、即時ポストテスト（介入の1週間後）、および3ヶ月後のフォローアップ
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看護学生能力尺度（NSCS）のペルシア語版を使用して測定（28項目、6つの下位尺度：医学関連知識、基礎看護技術、コミュニケーションと協力、生涯学習、グローバルな視点、批判的思考）。
各項目は5段階リッカート尺度（範囲：28-140）で評価。
スコアが高いほど能力が高いことを示す。
ペルシア語版のクロンバックαは0.90、ICCは0.88であった。
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ベースライン（介入の1週間前）、即時ポストテスト（介入の1週間後）、および3ヶ月後のフォローアップ
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学習自己効力感
時間枠：ベースライン（介入前1週間）、即時テスト後（介入後1週間）、および3か月後の追跡
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ペルシア語版の看護学生自己効力感尺度（NLSE）を使用して測定。NLSEは、概念的理解、高次認知スキル、実践作業、日常応用、看護コミュニケーションの5次元をカバーする21項目の尺度である。
各項目は5段階のリッカート尺度（範囲：21-105）で評価される。 スコアが高いほど自己効力感が高いことを示す。 ペルシア語版のクロンバックのα係数は0.93、ICCは0.89であった。 |
ベースライン（介入前1週間）、即時テスト後（介入後1週間）、および3か月後の追跡
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2026年9月1日
一次修了 (推定)
2026年12月1日
研究の完了 (推定)
2027年1月1日
試験登録日
最初に提出
2026年4月20日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年4月20日
最初の投稿 (実際)
2026年4月27日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年4月27日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年4月20日
最終確認日
2026年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- IR.SBMU.PHARMACY.REC.1405.046
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
IPD プランの説明
プライバシーの考慮により、現時点では最終決定は行われていません。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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