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Ensino Misto Orientado pelo ChatGPT para a Gestão da Dor em Estudantes de Enfermagem: Um Ensaio Clínico Randomizado

20 de abril de 2026 atualizado por: Sogand Sarmadi, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Efeito de um Modelo de Ensino Blended Orientado pelo ChatGPT para a Gestão da Dor no Conhecimento, Atitudes, Competência e Autoeficácia entre Estudantes de Enfermagem: Um Ensaio Clínico Randomizado de Dois Grupos Paralelos

A gestão da dor é uma competência essencial na prática de enfermagem, mas os estudantes de enfermagem demonstram consistentemente conhecimentos insuficientes, atitudes desfavoráveis, competência limitada e baixa autoeficácia nesta área.
As ferramentas educacionais baseadas em inteligência artificial (IA), particularmente o ChatGPT, surgiram como recursos promissores na educação em enfermagem; no entanto, permanece escassa evidência experimental rigorosa sobre a sua eficácia.

Este estudo é um ensaio clínico randomizado (ECR) de dois braços e grupos paralelos que visa avaliar o efeito de um modelo de ensino misto conduzido pelo ChatGPT para a gestão da dor nos conhecimentos e atitudes dos estudantes de enfermagem em relação à dor, na competência de enfermagem e na autoeficácia na aprendizagem.

Os estudantes de enfermagem elegíveis da Universidade de Ciências Médicas Shahid Beheshti (Teerão, Irão) serão aleatoriamente distribuídos numa proporção de 1:1 para:

  • Grupo de intervenção: rondas clínicas de enfermagem assistidas por ChatGPT (8 sessões ao longo de 4 semanas, cada uma de 90 minutos, combinando rondas à cabeceira com atividades assistidas por IA antes e depois das rondas)
  • Grupo de controlo: rondas clínicas de enfermagem tradicionais (mesmo número e duração de sessões, sem quaisquer ferramentas de IA)

Os resultados serão medidos no início do estudo (1 semana antes da intervenção), no pós-teste imediato (1 semana após a intervenção) e no follow-up de 3 meses, utilizando instrumentos validados: o Questionário de Conhecimentos e Atitudes dos Enfermeiros sobre a Dor (NKASRP), a Escala de Competência do Estudante de Enfermagem (NSCS) e o Instrumento de Autoeficácia na Aprendizagem dos Estudantes de Enfermagem (NLSE).

Os resultados fornecerão evidência empírica para orientar a política educacional e o desenho curricular nos programas de enfermagem, com o objetivo de melhorar a educação em gestão da dor e os resultados dos cuidados ao paciente.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

156

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

  • Irã
    • Tehran Province
      • Tehran, Tehran Province, Irã
        • Faculty of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • sogand sarmadi

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de Inclusão:

  1. Estudantes de licenciatura em enfermagem a partir do quarto semestre, ou estudantes de mestrado ou doutoramento em enfermagem que realizem formação clínica com envolvimento direto no cuidado ao paciente
  2. Fornecimento de consentimento informado eletrónico
  3. Acesso à internet e a um dispositivo pessoal (computador, tablet ou smartphone) para os componentes assíncronos do modelo de ensino híbrido
  4. Não ter participado num curso formal abrangente de tratamento da dor nos últimos 12 meses

Critérios de Exclusão:

  1. Incapacidade de comparecer a pelo menos uma sessão presencial ou de concluir as atividades online (por exemplo, devido a faltas repetidas)
  2. Qualquer condição cognitiva ou de saúde mental autorrelatada ou documentada pela universidade que tenha impedido o preenchimento de questionários ou a participação na formação
  3. Desistência voluntária em qualquer fase do estudo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Outro
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Grupo de Ensino Híbrido Orientado por ChatGPT
Os participantes recebem uma intervenção de ensino combinada que integra instrução assistida por ChatGPT com rondas clínicas tradicionais de enfermagem presenciais focadas no controlo da dor.
A intervenção consiste em 8 sessões ao longo de 4 semanas (2 sessões por semana), cada uma com aproximadamente 90 minutos, compreendendo três fases: preparação pré-ronda (30 min) com instruções padronizadas do ChatGPT e aprendizagem baseada em casos; ronda de enfermagem à cabeceira (30 min) com avaliação do paciente e feedback do instrutor; e atividades pós-ronda (30 min) utilizando o ChatGPT para resolver incertezas e completar relatos de casos.
Os estudantes são organizados em grupos de 4 a 6 e rodam pelos departamentos clínicos de medicina, cirurgia e dor crónica.
Comportamental: Modelo de Ensino Híbrido Impulsionado pelo ChatGPT para o Controlo da Dor
Um modelo de ensino misto que integra o ChatGPT com rondas clínicas presenciais de enfermagem para educação em gestão da dor.
Realizado ao longo de 4 semanas (8 sessões × 90 minutos).
Cada sessão inclui: (1) preparação pré-ronda utilizando instruções padronizadas do ChatGPT para análise de casos e recuperação de evidências; (2) rondas de enfermagem à cabeceira do doente com avaliação da dor, educação do doente e feedback do instrutor; e (3) atividades pós-ronda utilizando o ChatGPT para resolver incertezas clínicas e completar relatórios de casos.
Todos os resultados do ChatGPT foram revistos pelos docentes supervisores quanto à precisão.
Os alunos utilizaram instruções pré-concebidas e padronizadas baseadas na escada analgésica da OMS e nos protocolos clínicos nacionais.
Outros nomes:
  • Visitas Clínicas de Enfermagem Mistas Assistidas por IA
Comparador Ativo: Grupo Tradicional de Rondas Clínicas de Enfermagem
Os participantes recebem rondas clínicas tradicionais de enfermagem, sem qualquer componente ChatGPT ou IA. O instrutor seleciona e apresenta casos clínicos; os alunos revêm recursos e preparam relatórios. Durante as rondas, o instrutor dirige todas as atividades, incluindo apresentação do caso, avaliação, diagnóstico de enfermagem, intervenção e avaliação dos resultados. O grupo de controlo recebe um número e duração idênticos de sessões (8 sessões ao longo de 4 semanas, cada uma com aproximadamente 90 minutos) nos mesmos departamentos clínicos para garantir consistência na exposição.
Comportamental: Traditional Clinical Nursing Rounds
Rondas clínicas de enfermagem padrão sem ferramentas de IA. O instrutor dirige todas as atividades, incluindo introdução do caso, avaliação à beira do leito, diagnóstico de enfermagem, planeamento de intervenção e avaliação dos resultados. Os estudantes observam principalmente e respondem às perguntas do instrutor. As sessões coincidem com o grupo de intervenção em número, duração e ambiente clínico (8 sessões × 90 minutos durante 4 semanas).

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Conhecimento e Atitudes em Relação à Dor
Prazo: Baseline (1 semana antes da intervenção), teste pós-intervenção imediato (1 semana após a intervenção), e follow-up de 3 meses
Medido através do Inquérito sobre Conhecimentos e Atitudes das Enfermeiras em relação à Dor (NKASRP), um instrumento de 39 itens que inclui 22 questões de verdadeiro/falso, 13 questões de escolha múltipla e 2 estudos de caso. Cada resposta correta vale 1 ponto (intervalo: 0-39); os resultados são expressos como percentagem de respostas corretas. Pontuações mais altas indicam melhores conhecimentos e atitudes em relação ao tratamento da dor. Foi realizada uma tradução persa direta e inversa, com validade de conteúdo e de face confirmada por um painel de docentes de enfermagem.
Baseline (1 semana antes da intervenção), teste pós-intervenção imediato (1 semana após a intervenção), e follow-up de 3 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Competência em Enfermagem
Prazo: Baseline (1 semana antes da intervenção), teste pós-intervenção imediato (1 semana após a intervenção) e acompanhamento aos 3 meses
Medido usando a versão persa da Escala de Competência do Estudante de Enfermagem (NSCS), um instrumento de 28 itens distribuídos em 6 subescalas: conhecimento relacionado à medicina, habilidades básicas de enfermagem, comunicação e cooperação, aprendizagem ao longo da vida, perspectiva global e pensamento crítico.
Itens classificados numa escala Likert de 5 pontos (intervalo: 28-140).
Pontuações mais elevadas indicam maior competência.
A versão persa demonstrou α de Cronbach = 0,90 e ICC = 0,88.
Baseline (1 semana antes da intervenção), teste pós-intervenção imediato (1 semana após a intervenção) e acompanhamento aos 3 meses
Autoeficácia na Aprendizagem
Prazo: Basal (1 semana antes da intervenção), pós-teste imediato (1 semana após a intervenção) e seguimento de 3 meses
Medido utilizando a versão persa do instrumento de Autoeficácia de Aprendizagem de Estudantes de Enfermagem (NLSE), um instrumento de 21 itens em 5 dimensões: compreensão conceptual, competências cognitivas de ordem superior, trabalho prático, aplicação quotidiana e comunicação em enfermagem. Itens classificados numa escala de Likert de 5 pontos (intervalo: 21-105). Pontuações mais altas indicam maior autoeficácia. A versão persa demonstrou α de Cronbach = 0,93 e ICC = 0,89.
Basal (1 semana antes da intervenção), pós-teste imediato (1 semana após a intervenção) e seguimento de 3 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de setembro de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

1 de dezembro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de janeiro de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

20 de abril de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

20 de abril de 2026

Primeira postagem (Real)

27 de abril de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

27 de abril de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

20 de abril de 2026

Última verificação

1 de abril de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • IR.SBMU.PHARMACY.REC.1405.046

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

Descrição do plano IPD

Devido a considerações de privacidade, ainda não foi tomada uma decisão final neste momento.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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