Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

ChatGPT-drevet blandet undervisning for smertebehandling hos sykepleierstudenter: en randomisert kontrollert studie

20. april 2026 oppdatert av: Sogand Sarmadi, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Effekten av en ChatGPT-drevet blandet undervisningsmodell for smertebehandling på kunnskap, holdninger, kompetanse og selvopplevd mestring blant sykepleierstudenter: En randomisert kontrollert studie med to parallellgrupper

Smertelindring er en kjernekompetanse i sykepleiepraksis, likevel viser sykepleierstudenter konsekvent utilstrekkelig kunnskap, ugunstige holdninger, begrenset kompetanse og lav mestringstro på dette området. Kunstig intelligens (KI)-baserte undervisningsverktøy, spesielt ChatGPT, har dukket opp som lovende ressurser i sykepleierutdanning; det finnes imidlertid få strenge eksperimentelle bevis for deres effektivitet.

Denne studien er en to-gruppers randomisert kontrollert studie med parallelgruppedesign (RCT) som har som mål å evaluere effekten av en ChatGPT-drevet blandet undervisningsmodell for smertelindring på sykepleierstudenters kunnskap og holdninger til smerte, sykepleiekompetanse og mestringstro.

Kvalifiserte sykepleierstudenter ved Shahid Beheshti University of Medical Sciences (Teheran, Iran) vil bli tilfeldig fordelt i forholdet 1:1 til enten:

  • Intervensjonsgruppe: ChatGPT-assisterte blandede kliniske sykepleierunder (8 økter over 4 uker, hver på 90 minutter, der sengekantsunder kombineres med KI-assisterte før- og etter-rundaktiviteter)
  • Kontrollgruppe: Tradisjonelle kliniske sykepleierunder (samme antall og varighet på øktene, uten noen KI-verktøy)

Utfall måles ved baseline (1 uke før intervensjon), umiddelbart etter test (1 uke etter intervensjon) og ved 3 måneders oppfølging ved hjelp av validerte instrumenter: Nurses' Knowledge and Attitudes Survey Regarding Pain (NKASRP), Nursing Student Competence Scale (NSCS) og Nursing Students' Learning Self-Efficacy instrument (NLSE).

Funnene vil gi empirisk bevis for å veilede utdanningspolitikk og læreplandesign i sykepleieprogrammer, med mål om å forbedre smertelindringsundervisningen og resultater for pasientbehandling.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

156

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Iran
    • Tehran Province
      • Tehran, Tehran Province, Iran
        • Faculty of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • sogand sarmadi

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:<\/p>

  1. Bachelorstudenter i sykepleie i fjerde semester eller høyere, eller master- eller doktorgradsstudenter i sykepleie som deltar i klinisk trening som involverer direkte pasientbehandling<\/li>
  2. Gi elektronisk informert samtykke<\/li>
  3. Tilgang til internett og en personlig enhet (datamaskin, nettbrett eller smarttelefon) for de asynkrone komponentene i den blandede undervisningsmodellen<\/li>
  4. Ingen deltakelse i et formelt omfattende smertelindringskurs innen de siste 12 månedene<\/li><\/ol>

    Eksklusjonskriterier:<\/p>

    1. Manglende evne til å delta på minst én fysisk økt eller til å fullføre nettbaserte aktiviteter (f.eks. på grunn av gjentatte fravær)<\/li>
    2. Enhver selvrapportert eller universitetetsdokumentert kognitiv eller mental helse tilstand som forhindret utfylling av spørreskjemaer eller deltakelse i trening<\/li>
    3. Frivillig utmelding på ethvert stadium av studien<\/li><\/ol>

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: ChatGPT-drevet blandetundervisningsgruppe
Deltakere mottar en blandet undervisningsintervensjon som integrerer ChatGPT-assistert veiledning med tradisjonelle kliniske sykepleierunder ansikt til ansikt, med fokus på smertebehandling. Intervensjonen består av 8 økter over 4 uker (2 økter per uke), hver på cirka 90 minutter, og omfatter tre faser: forberedelse før runden (30 min) ved bruk av standardiserte ChatGPT-oppfordringer og kasusbasert læring; sengekantsykepleierunde (30 min) med pasientvurdering og tilbakemelding fra veileder; og aktiviteter etter runden (30 min) ved bruk av ChatGPT for å avklare usikkerhet og fullføre case-rapporter. Studentene organiseres i grupper på 4-6 og roterer gjennom medisinske, kirurgiske og kroniske smerteavdelinger.
Atferdsmessig: ChatGPT-drevet blandet undervisningsmodell for smertebehandling
En blandet undervisningsmodell som integrerer ChatGPT med personlig klinisk sykepleierunder-visning for smertebehandlingsutdanning. Gjennomført over 4 uker (8 økter × 90 minutter). Hver økt inkluderer: (1) forberedelse før runden ved hjelp av standardiserte ChatGPT-oppfordringer for case-analyse og innhenting av bevis; (2) bed-side sykepleierunder med smertevurdering, pasientundervisning og instruktørtilbakemelding; og (3) aktiviteter etter runden ved bruk av ChatGPT for å løse kliniske usikkerheter og fullføre case-rapporter. Alle ChatGPT-utdata ble gjennomgått av veiledende fakultet for nøyaktighet. Studenter brukte forhåndsdesignede, standardiserte oppfordringer basert på WHOs analgetiske stige og nasjonale kliniske protokoller.
Andre navn:
  • AI-assistert blandet klinisk sykepleierunde
Aktiv komparator: Tradisjonell klinisk sykepleie Rundegruppe
Deltakerne mottar tradisjonelle kliniske sykepleierunder uten innslag av ChatGPT eller AI-komponenter. Instruktøren velger ut og presenterer kliniske caser; studentene gjennomgår ressurser og forbereder rapporter. Under rundene leder instruktøren alle aktiviteter, inkludert casepresentasjon, vurdering, sykepleiediagnose, intervensjon og evaluering av utfall. Kontrollgruppen mottar et identisk antall og varighet av økter (8 økter over 4 uker, hver på cirka 90 minutter) i de samme kliniske avdelingene for å sikre eksponeringskonsistens.
Atferdsmessig: Tradisjonelle kliniske sykepleierunder
Standard kliniske sykepleierunder uten AI-verktøy. Instruktøren styrer alle aktiviteter inkludert kasusintroduksjon, sengekantsvurdering, sykepleiediagnose, intervensjonsplanlegging og resultatevaluering. Studentene observerer hovedsakelig og svarer på instruktørens spørsmål. Sesjonene samsvarer med intervensjonsgruppen i antall, varighet og klinisk setting (8 sesjoner × 90 minutter over 4 uker).

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kunnskap og holdninger til smerte
Tidsramme: Utgangspunkt (1 uke før intervensjon), umiddelbar ettertest (1 uke etter intervensjon) og 3-måneders oppfølging
Målt ved hjelp av Nurses' Knowledge and Attitudes Survey Regarding Pain (NKASRP), et instrument med 39 elementer som består av 22 sant/usant-spørsmål, 13 flervalgsspørsmål og 2 kasusstudier. Hvert riktig svar gir 1 poeng (område: 0-39); resultater uttrykt som prosentandel korrekte svar. Høyere skårer indikerer bedre kunnskap og holdninger til smertebehandling. En persisk fram-og tilbake-oversettelse ble utført, med ansikts- og innholdsvaliditet bekreftet av et panel fra sykepleierfakultetet.
Utgangspunkt (1 uke før intervensjon), umiddelbar ettertest (1 uke etter intervensjon) og 3-måneders oppfølging

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nursing Competence
Tidsramme: Utgangsmåling (1 uke før intervensjon), umiddelbar ettertest (1 uke etter intervensjon) og 3-måneders oppfølging
Målt med den persiske versjonen av Nursing Student Competence Scale (NSCS), et instrument med 28 elementer fordelt på 6 underskalaer: medisinsk relatert kunnskap, grunnleggende sykepleieferdigheter, kommunikasjon og samarbeid, livslang læring, globalt perspektiv og kritisk tenkning.
Elementene vurderes på en 5-punkts Likert-skala (område: 28-140).
Høyere score indikerer større kompetanse.
Den persiske versjonen viste Cronbachs α = 0,90 og ICC = 0,88.
Utgangsmåling (1 uke før intervensjon), umiddelbar ettertest (1 uke etter intervensjon) og 3-måneders oppfølging
Lærende selv-effektivitet
Tidsramme: Utgangspunkt (1 uke før intervensjon), umiddelbar ettertest (1 uke etter intervensjon) og 3-måneders oppfølging
Målt ved bruk av den persiske versjonen av sykepleierstudenters læringsselveffektivitet-instrument (NLSE), et instrument med 21 elementer på tvers av 5 dimensjoner: konseptuell forståelse, høyere-ordens kognitive ferdigheter, praktisk arbeid, hverdagsanvendelse og sykepleiekommunikasjon. Elementer vurdert på en 5-punkts Likert-skala (område: 21-105). Høyere skårer indikerer større selveffektivitet. Den persiske versjonen viste Cronbachs α = 0,93 og ICC = 0,89.
Utgangspunkt (1 uke før intervensjon), umiddelbar ettertest (1 uke etter intervensjon) og 3-måneders oppfølging

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. september 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. januar 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

20. april 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

27. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

27. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • IR.SBMU.PHARMACY.REC.1405.046

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

Av hensyn til personvern er det ikke fattet en endelig avgjørelse på nåværende tidspunkt.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere