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ChatGPT 기반 혼합 교육이 간호 학생의 통증 관리에 미치는 효과: 무작위 대조 시험

2026년 4월 20일 업데이트: Sogand Sarmadi, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

ChatGPT 기반 블렌디드 교수법이 간호 대학생의 통증 관리 지식, 태도, 역량 및 자기 효능감에 미치는 영향: 두 그룹 병렬 무작위 대조 시험

통증 관리는 간호 실무의 핵심 역량이지만, 간호 학생들은 이 분야에서 지식 부족, 부적절한 태도, 제한된 역량, 낮은 자기효능감을 일관되게 나타내고 있습니다. 인공지능 기반 교육 도구, 특히 ChatGPT는 간호 교육에서 유망한 자원으로 부상하고 있으나 이들의 효과성에 대한 엄격한 실험적 증거는 여전히 부족합니다.

본 연구는 두 군, 평행 그룹 무작위 대조 시험으로, 통증 관리에 대한 ChatGPT 기반 혼합 교육 모델이 간호 학생들의 통증에 대한 지식과 태도, 간호 역량, 학습 자기효능감에 미치는 영향을 평가하는 것을 목표로 합니다.

Shahid Beheshti 의과대학(이란 테헤란)의 적격 간호 학생들을 1:1 비율로 무작위 배정하여 각각:

  • 중재군: ChatGPT 지원 혼합 임상 간호 라운드(4주 동안 8회, 각 90분, 침상 라운드와 AI 지원 사전 및 사후 라운드 활동 결합)
  • 대조군: 전통적 임상 간호 라운드(동일한 회차 및 시간, AI 도구 없이)

결과는 중재 전 1주 기준, 중재 후 1주 즉시 사후 평가, 그리고 3개월 추적 평가에서 타당성 있는 도구를 사용하여 측정됩니다: 통증에 관한 간호사 지식 및 태도 조사(NKASRP), 간호 학생 역량 척도(NSCS), 간호 학생 학습 자기효능감 도구(NLSE).

연구 결과는 간호 프로그램의 교육 정책 및 교과 과정 설계를 안내하는 실증적 증거를 제공하여 통증 관리 교육과 환자 치료 결과를 개선하는 데 기여할 것입니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

156

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

  • 이란
    • Tehran Province
      • Tehran, Tehran Province, 이란
        • Faculty of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • sogand sarmadi

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  1. 간호학 학부 4학기 이상, 또는 직접 환자 간호를 포함하는 임상 실습 중인 석사 또는 박사 과정 간호 학생
  2. 전자 동의서 제공
  3. 블렌디드 교육 모델의 비동기식 구성 요소를 위한 인터넷 접속 및 개인 기기(컴퓨터, 태블릿 또는 스마트폰) 사용 가능
  4. 이전 12개월 이내에 공식적인 포괄적 통증 관리 과정에 참여하지 않음

제외 기준:

  1. 최소 1회의 대면 세션에 참석하거나 온라인 활동을 완료할 수 없는 경우(예: 반복적인 결석)
  2. 자가 보고 또는 대학 문서화된 인지 또는 정신 건강 상태로 인해 설문지 작성 또는 교육 참여가 불가능한 경우
  3. 연구 중 어느 단계에서든 자발적 철회

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: ChatGPT 기반 블렌디드 교육 그룹
참가자들은 통증 관리에 초점을 맞춘 전통적인 대면 임상 간호 회진과 채팅GPT 지원 수업을 통합한 혼합 교육 중재를 받습니다. 중재는 4주 동안 8회 세션(주 2회)으로 구성되며, 각 세션은 약 90분이며 세 단계로 이루어집니다: 사전 회진 준비(30분)는 표준화된 채팅GPT 프롬프트와 사례 기반 학습을 사용합니다; 침상 간호 회진(30분)은 환자 평가와 교수자의 피드백이 포함됩니다; 사후 활동(30분)은 불확실성을 해결하고 사례 보고서를 완성하기 위해 채팅GPT를 사용합니다. 학생들은 4-6명으로 구성된 그룹으로 조직되어 내과, 외과, 만성 통증 임상 부서를 순환합니다.
행동: ChatGPT 기반 블렌디드 학습 모델을 활용한 통증 관리
ChatGPT와 대면 임상 간질환자를 통합한 통증 관리 교육을 위한 혼합 교육 모델.
4주(8회기 × 90분) 동안 제공되었습니다.
각 세션은: (1) 표준화된 ChatGPT 프롬프트를 사용한 사전 회진 준비(사례 분석 및 증거 검색); (2) 통증 평가, 환자 교육 및 강사 피드백이 포함된 침상 간질환자; (3) ChatGPT를 사용하여 임상적 불확실성을 해결하고 사례 보고서를 완료하는 회진 후 활동을 포함합니다.
모든 ChatGPT 출력물은 정확성을 위해 지도 교수진이 검토했습니다.
학생들은 WHO 진통 사다리 및 국가 임상 프로토콜을 기반으로 미리 설계된 표준화된 프롬프트를 사용했습니다.
다른 이름들:
  • AI 지원 혼합 임상 간호 라운드
활성 비교기: 기존 임상 간호 회진 그룹
참가자들은 ChatGPT나 AI 구성 요소 없이 전통적인 임상 간호 라운드를 받습니다. 강사가 임상 사례를 선택하고 소개하며, 학생들은 자료를 검토하고 보고서를 준비합니다. 라운드 중에는 강사가 사례 발표, 평가, 간호 진단, 중재, 결과 평가 등 모든 활동을 지시합니다. 대조군은 동일한 임상 부서에서 동일한 횟수와 기간(4주 동안 8회 세션, 각 세션 약 90분)의 세션을 받아 노출 일관성을 보장합니다.
행동: 전통적 임상 간호 회진
AI 도구 없이 진행되는 표준 임상 간호 라운드. 강사가 사례 소개, 침상 평가, 간호 진단, 중재 계획, 결과 평가 등 모든 활동을 지시합니다. 학생들은 주로 관찰하고 강사의 질문에 응답합니다. 세션은 중재군과 동일한 횟수, 시간, 임상 환경에서 진행됩니다(4주 동안 8회 × 90분).

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
통증에 대한 지식과 태도
기간: 기준선(중재 1주 전), 중재 직후 평가(중재 1주 후), 3개월 추적 관찰
통증에 대한 간호사의 지식 및 태도 설문(NKASRP)을 사용하여 측정되었으며, 이는 참/거짓 문항 22개, 객관식 문항 13개, 사례 연구 2개로 구성된 39개 항목 도구입니다. 각 정답은 1점(범위: 0-39점)이며, 결과는 정답률(%)로 표시됩니다. 점수가 높을수록 통증 관리에 대한 지식과 태도가 우수함을 나타냅니다. 페르시아어 순방향-역방향 번역이 수행되었으며, 간호 교수진 패널이 안면 및 내용 타당도를 확인했습니다.
기준선(중재 1주 전), 중재 직후 평가(중재 1주 후), 3개월 추적 관찰

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
간호 역량
기간: 기준선(중재 1주 전), 즉시 사후 평가(중재 1주 후), 3개월 추적 관찰
페르시아어 버전의 간호학생 역량 척도(NSCS)를 사용하여 측정하였으며, 28개 항목으로 구성된 이 도구는 6개의 하위 척도(의학 관련 지식, 기본 간호 기술, 의사소통 및 협력, 평생학습, 세계적 시각, 비판적 사고)를 포함합니다. 항목은 5점 리커트 척도로 평가됩니다(범위: 28-140). 점수가 높을수록 더 높은 역량을 나타냅니다. 페르시아어 버전의 크론바흐 알파(Cronbach's α)는 0.90이었고, ICC는 0.88이었습니다.
기준선(중재 1주 전), 즉시 사후 평가(중재 1주 후), 3개월 추적 관찰
학습 자기효능감
기간: 기준 측정(개입 1주일 전), 개입 직후 측정(개입 1주일 후), 3개월 추적 조사
페르시아어 버전의 간호대학생 학습 자기효능감 측정도구(NLSE)를 사용하여 측정하였으며, 이 도구는 개념 이해, 고차 인지 기술, 실무 작업, 일상적 적용, 간호 의사소통의 5개 영역에 걸친 21개 문항으로 구성됨. 문항은 5점 리커트 척도(범위: 21-105)로 평가됨. 점수가 높을수록 자기효능감이 높음을 의미. 페르시아어 버전의 크론바흐 알파 = 0.93, ICC = 0.89로 나타남.
기준 측정(개입 1주일 전), 개입 직후 측정(개입 1주일 후), 3개월 추적 조사

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Shahid Beheshti University of Medical Sciences

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 9월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 1월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 4월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 4월 20일

처음 게시됨 (실제)

2026년 4월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 4월 27일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 4월 20일

마지막으로 확인됨

2026년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • IR.SBMU.PHARMACY.REC.1405.046

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

IPD 계획 설명

개인정보 보호를 고려하여, 현재 최종 결정이 내려지지 않았습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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