언어 실행증 치료 반응의 뇌 바이오마커 (SPT)

실험적: 음성 제작 처리

이 치료는 구두 모델링/반복, 그래픽 신호, 통합 자극 및 조음 배치 지침으로 구성된 반응-우발적 계층 구조를 사용합니다. 조사자들은 다음과 같은 이유로 이 치료법을 선택했습니다. 1) 여러 연구에서 입증된 개발의 엄격함, 2) 발표되고 정량화된 효과 크기로 크고 예측 가능한 효과, 3) 훈련되지 않은 항목에 대한 입증된 일반화 패턴, 실험적 통제 설명, 4) 확립된 다중 모달 자극 프로토콜 및 5) 신경 가소성과 관련된 반복 연습의 사용.

행동: 음성 제작 처리

이 치료는 구두 모델링/반복, 그래픽 신호, 통합 자극 및 조음 배치 지침으로 구성된 반응-우발적 계층 구조를 사용합니다.

훈련된 항목이 올바르게 반복된 비율의 기준선에서 변경

각 참가자에 대해 단어 수준에서 단일 자음, 모음 또는 클러스터의 세 가지 대상 소리가 선택되었습니다. 이러한 대상 사운드를 기반으로 학습 항목으로 제공되는 각 대상 사운드에 대해 10개의 단어 항목이 생성되었습니다. 기준 성능(각 단어 목록이 올바르게 반복되는 비율)과 다른 모든 치료 세션(각 단어 목록이 올바르게 반복되는 비율)을 설정하기 위해 개입 전 단계의 반복 세션 동안 참가자를 훈련 항목(프로브 시험) 목록에서 테스트했습니다. . 개입 전(5번의 조사 시도)부터 개입 종료 시점(최종 3번의 조사 시도)까지 올바른 목록 반복률의 변화는 차이를 빼는 것을 포함하는 Busk & Serlin(1992) d2 통계를 사용하여 개별 치료 효과 크기로 계산되었습니다. 개입 종료 시점의 평균 성과에서 개입 전을 뺀 값을 두 단계의 합동 표준 편차로 나눈 값입니다. d2 효과 크기가 클수록 처리 효과가 커집니다.

훈련되지 않은 항목이 올바르게 반복된 비율의 기준선에서 변경

일반화를 테스트하기 위해, 우리는 각 환자의 10개의 훈련된 항목 목록과 동일한 음성 생성 목표를 가진 10개의 훈련되지 않은 항목 목록에서 성능의 변화(정확한 반복률)를 평가하고 음절 구조, 단어 빈도, 문법 형식 클래스 및 스트레스 패턴. 훈련된 항목과 마찬가지로, 기준 성능을 설정하기 위한 개입 전 단계의 반복 세션 동안과 다른 모든 치료 세션(각 단어 목록이 올바르게 반복된 비율) 동안 참가자는 훈련되지 않은 항목(프로브 시험) 목록에서 테스트를 받았습니다. 개입 전(5번의 조사 시도)부터 개입 종료 시점(최종 3번의 조사 시도)까지 올바른 목록 반복 비율의 변화는 d2 통계를 사용하여 개별 치료 효과 크기로 계산되었습니다. -통합 표준 편차로 나눈 개입. d2 효과 크기가 클수록 처리 효과가 커집니다.

분수 이방성(FA)의 백분율 변화

언어 치료 프로토콜과 관련된 신경가소성을 측정하기 위해 연구자들은 좌반구의 8개 섬유관 각각에 대해 치료 전에서 치료 후까지 분수 이방성(FA)의 백분율 변화를 계산했습니다. 8개의 모든 섬유관에 걸친 FA의 평균 백분율 변화가 계산되었으며, 따라서 범위는 0-100%입니다. 긍정적인 변화는 백질 무결성의 증가를 나타내고 부정적인 변화는 백질 무결성의 감소를 나타냅니다. 0에 가까운 숫자는 최소/중요한 변화가 없음을 나타냅니다.