파킨슨병 동결 보조 장치 (demarpark)

보행 동결(FOG)은 일부 파킨슨병 환자에서 발생하는 특별하고 골치 아픈 증상입니다. 걸으려는 의도에도 불구하고 발의 전방 진행이 짧고 간헐적으로 나타나지 않거나 눈에 띄게 감소하면 넘어질 위험이 있습니다. 자동화된 FOG 에피소드 감지를 통해 환자 상태를 체계적으로 평가하고 치료의 임상 효과를 객관적으로 평가할 수 있습니다. 관성 센서 신호의 주파수 속성을 기반으로 FOG 에피소드를 식별하기 위한 기술이 문헌에 제안되었습니다. 여기서 우리의 목표는 축제와 같은 다른 관련 보행 패턴 변화를 포함하기 위해 이러한 FOG 감지기를 조정하고 확장하는 것입니다. 제안된 접근 방식은 환자의 하지에 배치된 단일 무선 관성 센서를 기반으로 합니다. 기반 동결 감지기는 모든 FOG 및 festination 에피소드를 감지하기에 충분하지 않습니다. 보폭 및 케이던스는 다가오는 FOG 이벤트의 발생을 예상하는 데 유용한 입력입니다. 연구자들은 미래의 실시간 응용 프로그램을 위해 최소한의 임베디드 센서 및 감지 알고리즘을 기반으로 솔루션을 개발했습니다. 청각적 리듬 자극이나 지면의 시각 표시가 FOG 환자의 보행을 획기적으로 개선한다는 것은 잘 알려져 있습니다. 큐에 대한 이러한 감성은 일부 팀이 일부 이동 보조 장치를 리드미컬하게 개발하도록 이끈다. 우리의 목적은 결빙 에피소드가 발생하기 직전에 가장 적절한 신호 보조 장치를 작동시키는 웨어러블 어시스턴트를 개발하는 것입니다.