Assisterad enhet för frysning vid Parkinsons sjukdom (demarpark)

Frysning av gång (FOG) är ett särskilt och besvärligt symptom som förekommer hos vissa Parkinsonpatienter. Denna korta, episodiska frånvaro eller markant minskning av framåtgående progression av fötterna trots avsikten att gå är förknippad med fallrisk. Automatiserad FOG-episoddetektering skulle möjliggöra systematisk bedömning av patienttillstånd och objektiv utvärdering av de kliniska effekterna av behandlingar. Tekniker har föreslagits i litteraturen för att identifiera FOG-episoder baserat på frekvensegenskaperna hos tröghetssensorsignaler. Vårt mål här är att anpassa och utöka dessa dimdetektorer för att inkludera andra associerade gångmönsterförändringar, som festination. Det föreslagna tillvägagångssättet är baserat på en enda trådlös tröghetssensor placerad på patientens nedre extremiteter. Baserade frysdetektorer är inte tillräckliga för att detektera alla dimma och festinationsepisoder. Steglängd och kadens är värdefulla input för att förutse förekomsten av kommande FOG-händelser. Utredarna har utvecklat en lösning baserad på ett minimalt antal inbyggda sensorer och detektionsalgoritmer för framtida realtidsapplikationer. Det är välkänt att auditiv rytmisk stimulering eller visuella märken på marken dramatiskt skulle förbättra gång hos patienter med FOG. Denna känslighet för cueing leder till att vissa team utvecklar vissa mobilitetshjälpmedel rytmiskt. Vårt syfte är att utveckla en bärbar assistent som skulle utlösa den mest lämpliga cueing-hjälpen precis innan frysningsepisoden inträffar.