Unterstütztes Gerät zum Einfrieren bei der Parkinson-Krankheit (demarpark)

Das Einfrieren des Ganges (FOG) ist ein besonderes und störendes Symptom, das bei einigen Parkinson-Patienten auftritt. Dieses kurze, episodische Ausbleiben oder die deutliche Verringerung der Vorwärtsbewegung der Füße trotz der Absicht zu gehen ist mit einem Sturzrisiko verbunden. Die automatisierte Erkennung von FOG-Episoden würde eine systematische Beurteilung des Patientenzustands und eine objektive Bewertung der klinischen Auswirkungen von Behandlungen ermöglichen. In der Literatur wurden Techniken zur Identifizierung von FOG-Episoden basierend auf den Frequenzeigenschaften von Trägheitssensorsignalen vorgeschlagen. Unser Ziel hier ist es, diese FOG-Detektoren anzupassen und zu erweitern, um andere damit verbundene Gangmusteränderungen, wie Festination, einzubeziehen. Der vorgeschlagene Ansatz basiert auf einem einzelnen drahtlosen Trägheitssensor, der an den unteren Gliedmaßen des Patienten angebracht wird. Basierende Gefrierdetektoren reichen nicht aus, um alle FOG- und Festination-Episoden zu erkennen. Schrittlänge und Trittfrequenz sind wertvolle Eingaben, um das Auftreten bevorstehender FOG-Ereignisse vorherzusagen. Die Forscher haben eine Lösung entwickelt, die auf einer minimalen Anzahl eingebetteter Sensoren und Erkennungsalgorithmen für zukünftige Echtzeitanwendungen basiert. Es ist bekannt, dass eine akustische, rhythmische Stimulation oder visuelle Markierungen auf dem Boden den Gang von Patienten mit FOG deutlich verbessern würden. Diese Sensibilität für Hinweise führt dazu, dass einige Teams rhythmische Mobilitätshilfen entwickeln. Unser Ziel ist es, einen tragbaren Assistenten zu entwickeln, der unmittelbar vor dem Auftreten der Freezing-Episode die am besten geeignete Hinweishilfe auslöst.