인터넷 지원 그룹의 정신 건강 경로
인터넷 지원 그룹: 정신 건강을 위한 경로 식별 및 개선
연구 개요
상태
상세 설명
인터넷 지원 그룹(ISG)은 사람들이 함께 모여 정보, 정서적 지원 및 기타 리소스를 교환하는 온라인 커뮤니티입니다. 그들은 심각한 의학적 상태와 씨름하는 환자들에게 중요한 자원입니다. 건강 관련 ISG에 참여하면 참가자가 보고한 우울증, 불안 및 기타 심리적 고통의 지표가 크게 감소했지만, 많은 ISG 회원은 혜택을 받기에는 너무 일찍 떠납니다. 병렬 연구에서 우리는 최신 기계 학습 및 자동화된 언어 분석 기술을 사용하여 사람들이 이러한 그룹에 계속 참여하고 심리 사회적 웰빙과 건강의 삶의 질을 향상시키는 상호 작용 유형을 평가하고 있습니다. 이러한 상호 작용이 발전합니다. 여기에 설명된 임상 시험은 경험적 연구에서 얻은 이러한 기술과 통찰력을 사용하여 인터넷 건강 지원 그룹의 상호 작용을 개선하는 개입을 구축, 배포 및 평가합니다.
경험적 연구에서 확인된 효과적인 커뮤니케이션 프로세스를 장려하기 위해 개입을 개발하고 시범 테스트할 것입니다. American Cancer Society's Cancer Support Network의 참가자는 질병 진단 및 날짜별로 콘텐츠를 주문하는 기본 인터페이스 또는 때때로 커뮤니케이션 콘텐츠와 자신의 관심과 필요에 맞는 사람들을 강조 표시하는 새로운 인터페이스를 사용하여 이 지원 그룹에 액세스합니다. 우리는 (a) 참가자가 다른 사람들로부터 개별화된 지원을 받는 것을 증가시키는 중재에 따라 기분, 상호 작용에 대한 만족도 및 그룹 참여가 증가하는지 여부를 테스트할 것입니다. (b) 참가자들에게 다른 사람을 지원할 기회를 제공합니다. (c) 참가자의 감정 표현을 용이하게 합니다. (d) 참가자가 호환되는 동료와 관계를 형성하도록 돕습니다. 일련의 소규모 무작위 실험에서 이러한 개입이 참가자의 의사 소통 행동과 온라인 상호 작용에 대한 단기 참여 및 만족도에 어떤 영향을 미치는지 조사할 것입니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Pennsylvania
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Pittsburgh, Pennsylvania, 미국, 15213
- Carnegie Mellon University
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- American Cancer Society's Cancer Support Network의 기존 또는 신규 등록자입니다.
제외 기준:
-
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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위약 비교기: 시간 및 주제별 주문
American Cancer Society's Cancer Survivors' Network(CSN)의 자원봉사자들은 CSN의 기본 순서를 사용하여 전달된 메시지 중 일부를 보게 될 것입니다. 대화 스레드는 유방암 또는 대장암 생존자와 같은 광범위한 주제 기반 포럼 내에 중첩되어 있습니다. 이것은 참가자 내 시험이므로 모든 참가자가 시험의 모든 부문에 참여합니다. 사람이 아닌 메시지가 조건에 무작위로 할당됩니다. |
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활성 비교기: 정보 관련성 순으로 정렬
이 조건에서 일부 메시지는 이전에 의미적으로 유사한 자료를 제공하거나 읽음으로써 사용자가 이전에 관심을 보인 콘텐츠 유형과 일치하는 경우 강조 표시됩니다.
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활성 비교기: 사회적 관계에 따른 순서
이 조건에서 일부 메시지는 사용자가 이전에 게시물을 읽거나 그들과 소통하여 이전에 관심을 보인 사람들로부터 오기 때문에 강조 표시됩니다.
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활성 비교기: 도움을 주어 주문
이 상태에서 일부 메시지는 도움을 구하고 참가자가 다른 사람에게 사회적 지원을 제공할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 강조 표시됩니다.
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활성 비교기: 자기 공개 순서
이 조건에서 일부 메시지는 작성자가 자신을 공개하고 참여자가 자신을 공개할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 강조 표시됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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메시지 읽기(사용자가 노출된 메시지를 읽습니까?)
기간: 1 일
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1 일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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상호작용 만족도(만족도 자기보고 척도 3항목 조사)
기간: 1 일
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임의의 메시지 샘플에 대한 자체 보고식 만족도 측정입니다.
이 설문조사는 사용자에게 노출된 메시지의 무작위 샘플에 따라 팝업 설문지로 전달되는 3개 항목으로 구성된 설문조사입니다.
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1 일
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메시지 답장(사용자가 노출된 메시지에 회신을 한 경우 회신하는 데 얼마나 걸립니까?)
기간: 2일
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사용자가 노출된 메시지에 회신하는 경우 회신하는 데 시간이 얼마나 걸립니까?
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2일
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공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 수석 연구원: Robert E Kraut, PhD, Carnegie Mellon University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Wang YC, Kraut RE, Levine JM. Eliciting and receiving online support: using computer-aided content analysis to examine the dynamics of online social support. J Med Internet Res. 2015 Apr 20;17(4):e99. doi: 10.2196/jmir.3558.
- Vlahovic, T., Wang, Y.-C., Kraut, R. E., & Levine, J. M. (2014). Support matching and satisfaction in an online breast cancer support community. CHI'14: Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1625-1634 ). NY: ACM.
- Wang, Y., Kraut, R., & Levine, J. (2012). To stay or leave? the relationship of emotional and informational support to commitment in online health support groups CSCW '12 Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 833-842). NY: ACM.
- Yang D, Kraut R, Smith T, Mayfield E, Jurafsky D. Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:344. doi: 10.1145/3290605.3300574.
- Yang D, Yao Z, Seering J, Kraut R. The Channel Matters: Self-disclosure, Reciprocity and Social Support in Online Cancer Support Groups. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:31. doi: 10.1145/3290605.3300261.
- Yang D, Yao Z, Kraut R. Self-disclosure and Channel Difference in Online Health Support Groups. Proc Int AAAI Conf Weblogs Soc Media. 2017 May;2017:704-707.
- Yang D, Kraut R, Levine JM. Commitment of Newcomers and Old-timers to Online Health Support Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2017 May;2017:6363-6375. doi: 10.1145/3025453.3026008.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
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처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
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마지막으로 확인됨
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