- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02396472
Parcours de santé mentale dans les groupes de soutien Internet
Groupes de soutien Internet : identifier et améliorer les voies vers la santé mentale
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Les groupes de soutien Internet (ISG) sont des communautés en ligne où les gens se réunissent pour échanger des informations, un soutien émotionnel et d'autres ressources. Ils sont une ressource importante pour les patients aux prises avec des conditions médicales graves. Bien que la participation aux ISG liés à la santé ait été associée à des réductions significatives de la dépression, de l'anxiété et d'autres indicateurs de détresse psychologique signalés par les participants, de nombreux membres de l'ISG partent trop tôt pour en bénéficier. Dans une étude parallèle, nous utilisons des techniques de pointe d'apprentissage automatique et d'analyse automatisée du langage pour évaluer les types d'interactions qui permettent aux gens de participer à ces groupes et qui conduisent à l'amélioration du bien-être psychosocial et de la qualité de vie et comment ces interactions se développent. L'essai clinique décrit ici utilise ces technologies et les connaissances de nos recherches empiriques pour créer, déployer et évaluer des interventions qui améliorent les interactions dans les groupes de soutien en santé sur Internet.
Nous développerons et mettrons à l'essai des interventions pour encourager les processus de communication efficaces identifiés dans notre recherche empirique. Les participants du Cancer Support Network de l'American Cancer Society accéderont à ce groupe de soutien en utilisant soit l'interface par défaut qui ordonne le contenu par diagnostic de maladie et par date, soit une nouvelle interface qui met parfois en évidence le contenu de la communication et les personnes qui correspondent à leurs intérêts et à leurs besoins. Nous testerons si l'humeur, la satisfaction à l'égard des interactions et l'engagement dans le groupe augmentent à la suite d'interventions qui (a) augmentent la réception par les participants d'un soutien individualisé de la part des autres ; (b) offrir aux participants des occasions d'offrir leur soutien à d'autres; (c) faciliter l'expression des émotions des participants; et (d) aider les participants à nouer des relations avec des pairs compatibles. Dans une série de petites expériences randomisées, nous examinerons comment ces interventions affectent les comportements de communication des participants ainsi que l'engagement à court terme et la satisfaction vis-à-vis de leurs interactions en ligne.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Pennsylvania
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Pittsburgh, Pennsylvania, États-Unis, 15213
- Carnegie Mellon University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Est un inscrit existant ou nouveau au Cancer Support Network de l'American Cancer Society.
Critère d'exclusion:
-
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Soins de soutien
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur placebo: Trier par heure et sujet
Les bénévoles du réseau des survivants du cancer (CSN) de l'American Cancer Society verront certains de leurs messages livrés en utilisant l'ordre par défaut de CSN, qui affiche les messages dans un fil de conversation classé par horodatage. Les fils de conversation sont imbriqués dans un vaste forum thématique, comme les survivants du cancer du sein ou du cancer colorectal. Notez qu'il s'agit d'un essai intra-participant, de sorte que tous les participants participent à tous les bras de l'essai. Les messages, et non les personnes, sont affectés au hasard à une condition. |
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Comparateur actif: Trier par pertinence des informations
Dans cette condition, certains messages seront mis en surbrillance s'ils correspondent au type de contenu pour lequel l'utilisateur a précédemment manifesté son intérêt, en contribuant ou en lisant précédemment du matériel sémantiquement similaire.
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Comparateur actif: Trier par lien social
Dans cette condition, certains messages seront mis en surbrillance car ils proviennent de personnes pour lesquelles l'utilisateur a déjà manifesté son intérêt, en lisant précédemment leurs messages ou en communiquant avec eux.
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Comparateur actif: Commander par don d'aide
Dans cette condition, certains messages seront mis en évidence parce qu'ils demandent de l'aide et offrent donc aux participants l'occasion d'apporter un soutien social aux autres.
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Comparateur actif: Commander par auto-divulgation
Dans cette condition, certains messages seront mis en évidence parce qu'en eux l'auteur s'auto-divulgue, et ils offrent aux participants l'opportunité de s'auto-divulguer en retour.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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Lire le message (L'utilisateur lit-il le message auquel il a été exposé ?)
Délai: Un jour
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Un jour
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Satisfaction de l'interaction (mesure d'auto-évaluation de la satisfaction à 3 items)
Délai: Un jour
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Mesure d'auto-évaluation de la satisfaction avec un échantillon aléatoire de messages.
Il s'agit d'une enquête en 3 points qui sera livrée sous forme de questionnaire contextuel après un échantillon aléatoire des messages auxquels les utilisateurs ont été exposés.
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Un jour
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Répondre au message (Combien de temps faut-il aux utilisateurs pour répondre à un message auquel ils ont été exposés, s'ils répondent du tout.)
Délai: 2 jours
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Combien de temps faut-il aux utilisateurs pour répondre à un message auquel ils ont été exposés, s'ils répondent du tout.
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2 jours
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Robert E Kraut, PhD, Carnegie Mellon University
Publications et liens utiles
Publications générales
- Wang YC, Kraut RE, Levine JM. Eliciting and receiving online support: using computer-aided content analysis to examine the dynamics of online social support. J Med Internet Res. 2015 Apr 20;17(4):e99. doi: 10.2196/jmir.3558.
- Vlahovic, T., Wang, Y.-C., Kraut, R. E., & Levine, J. M. (2014). Support matching and satisfaction in an online breast cancer support community. CHI'14: Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1625-1634 ). NY: ACM.
- Wang, Y., Kraut, R., & Levine, J. (2012). To stay or leave? the relationship of emotional and informational support to commitment in online health support groups CSCW '12 Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 833-842). NY: ACM.
- Yang D, Kraut R, Smith T, Mayfield E, Jurafsky D. Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:344. doi: 10.1145/3290605.3300574.
- Yang D, Yao Z, Seering J, Kraut R. The Channel Matters: Self-disclosure, Reciprocity and Social Support in Online Cancer Support Groups. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:31. doi: 10.1145/3290605.3300261.
- Yang D, Yao Z, Kraut R. Self-disclosure and Channel Difference in Online Health Support Groups. Proc Int AAAI Conf Weblogs Soc Media. 2017 May;2017:704-707.
- Yang D, Kraut R, Levine JM. Commitment of Newcomers and Old-timers to Online Health Support Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2017 May;2017:6363-6375. doi: 10.1145/3025453.3026008.
Liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- CarnegieMU
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