- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02396472
Percorsi di salute mentale nei gruppi di supporto Internet
Gruppi di supporto Internet: identificazione e miglioramento dei percorsi per la salute mentale
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
I gruppi di supporto Internet (ISG) sono comunità online in cui le persone si riuniscono per scambiarsi informazioni, supporto emotivo e altre risorse. Sono una risorsa importante per i pazienti alle prese con gravi condizioni mediche. Sebbene la partecipazione a ISG relativi alla salute sia stata associata a riduzioni significative della depressione, dell'ansia e di altri indicatori di disagio psicologico segnalati dai partecipanti, molti membri di ISG se ne vanno troppo presto per trarne beneficio. In uno studio parallelo, stiamo utilizzando l'apprendimento automatico all'avanguardia e tecniche di analisi del linguaggio automatizzate per valutare i tipi di interazioni che mantengono le persone partecipi di questi gruppi e che portano a un miglioramento del benessere psicosociale e della qualità della vita della salute e come queste interazioni si sviluppano. La sperimentazione clinica qui descritta utilizza queste tecnologie e le intuizioni della nostra ricerca empirica per costruire, implementare e valutare interventi che migliorano le interazioni nei gruppi di supporto sanitario di Internet.
Svilupperemo e testeremo interventi per incoraggiare processi di comunicazione efficaci identificati nella nostra ricerca empirica. I partecipanti del Cancer Support Network dell'American Cancer Society accederanno a questo gruppo di supporto utilizzando l'interfaccia predefinita che ordina i contenuti per diagnosi e data della malattia o con una nuova interfaccia che a volte evidenzia i contenuti della comunicazione e le persone che corrispondono ai loro interessi e bisogni. Verificheremo se l'umore, la soddisfazione per le interazioni e l'impegno nel gruppo aumentano a seguito di interventi che (a) aumentano la ricezione da parte dei partecipanti di supporto individualizzato da parte degli altri; (b) fornire ai partecipanti l'opportunità di offrire supporto agli altri; (c) facilitare l'espressione delle emozioni dei partecipanti; e (d) aiutare i partecipanti a formare relazioni con pari compatibili. In una serie di piccoli esperimenti randomizzati, esamineremo come questi interventi influenzano i comportamenti comunicativi dei partecipanti, nonché l'impegno e la soddisfazione a breve termine per le loro interazioni online.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Stati Uniti, 15213
- Carnegie Mellon University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- È un iscritto esistente o nuovo al Cancer Support Network dell'American Cancer Society.
Criteri di esclusione:
-
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Comparatore placebo: Ordina per tempo e argomento
I volontari del Cancer Survivors' Network (CSN) dell'American Cancer Society vedranno alcuni dei loro messaggi recapitati utilizzando l'ordinamento predefinito di CSN, che mostra i messaggi all'interno di un thread di conversazione ordinati per timestamp. I thread di conversazione sono annidati all'interno di un ampio forum basato su argomenti, come i sopravvissuti al cancro al seno o al cancro del colon-retto. Si noti che si tratta di una sperimentazione all'interno dei partecipanti, in modo che tutti i partecipanti partecipino a tutti i bracci della sperimentazione. I messaggi, non le persone, sono assegnati in modo casuale alla condizione. |
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Comparatore attivo: Ordina per rilevanza delle informazioni
In questa condizione verranno evidenziati alcuni messaggi che corrispondono al tipo di contenuto a cui l'utente ha precedentemente mostrato interesse, contribuendo o leggendo in precedenza materiale semanticamente simile.
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Comparatore attivo: Ordina per relazione sociale
In questa condizione verranno evidenziati alcuni messaggi perché provenienti da persone verso le quali l'utente ha precedentemente mostrato interesse, leggendo in precedenza i loro post o comunicando con loro.
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Comparatore attivo: Ordina dando aiuto
In questa condizione verranno evidenziati alcuni messaggi perché cercano aiuto e quindi forniscono un'opportunità per i partecipanti di fornire supporto sociale agli altri.
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Comparatore attivo: Ordine per auto-rivelazione
In questa condizione alcuni messaggi saranno evidenziati perché in essi lo scrittore si auto-rivela, e forniscono un'opportunità ai partecipanti di auto-rivelarsi in cambio.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Leggi messaggio (l'utente legge il messaggio a cui è stato esposto?)
Lasso di tempo: 1 giorno
|
1 giorno
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Soddisfazione dell'interazione (misurazione self-report del sondaggio a 3 elementi sulla soddisfazione)
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Misura di soddisfazione self-report con un campione casuale di messaggi.
Questo è un sondaggio di 3 voci che verrà consegnato come questionario pop-up a seguito di un campione casuale dei messaggi a cui sono stati esposti gli utenti.
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1 giorno
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Rispondi al messaggio (quanto tempo impiegano gli utenti a rispondere a un messaggio a cui sono stati esposti, ammesso che rispondano).
Lasso di tempo: 2 giorni
|
Quanto tempo impiegano gli utenti a rispondere a un messaggio a cui sono stati esposti, ammesso che rispondano.
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2 giorni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Robert E Kraut, PhD, Carnegie Mellon University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Wang YC, Kraut RE, Levine JM. Eliciting and receiving online support: using computer-aided content analysis to examine the dynamics of online social support. J Med Internet Res. 2015 Apr 20;17(4):e99. doi: 10.2196/jmir.3558.
- Vlahovic, T., Wang, Y.-C., Kraut, R. E., & Levine, J. M. (2014). Support matching and satisfaction in an online breast cancer support community. CHI'14: Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1625-1634 ). NY: ACM.
- Wang, Y., Kraut, R., & Levine, J. (2012). To stay or leave? the relationship of emotional and informational support to commitment in online health support groups CSCW '12 Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 833-842). NY: ACM.
- Yang D, Kraut R, Smith T, Mayfield E, Jurafsky D. Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:344. doi: 10.1145/3290605.3300574.
- Yang D, Yao Z, Seering J, Kraut R. The Channel Matters: Self-disclosure, Reciprocity and Social Support in Online Cancer Support Groups. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:31. doi: 10.1145/3290605.3300261.
- Yang D, Yao Z, Kraut R. Self-disclosure and Channel Difference in Online Health Support Groups. Proc Int AAAI Conf Weblogs Soc Media. 2017 May;2017:704-707.
- Yang D, Kraut R, Levine JM. Commitment of Newcomers and Old-timers to Online Health Support Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2017 May;2017:6363-6375. doi: 10.1145/3025453.3026008.
Collegamenti utili
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- CarnegieMU
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