Percursos de Saúde Mental em Grupos de Apoio na Internet
Grupos de apoio na Internet: identificando e melhorando caminhos para a saúde mental
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Os grupos de apoio na Internet (ISGs) são comunidades on-line onde as pessoas se reúnem para trocar informações, apoio emocional e outros recursos. Eles são um recurso importante para pacientes que lutam com condições médicas graves. Embora a participação em ISGs relacionados à saúde tenha sido associada a reduções significativas na depressão, ansiedade e outros indicadores de sofrimento psicológico relatados pelos participantes, muitos membros do ISG saem cedo demais para se beneficiar. Em um estudo paralelo, estamos usando aprendizado de máquina de última geração e técnicas de análise automatizada de linguagem para avaliar os tipos de interações que mantêm as pessoas participando desses grupos e que levam a um melhor bem-estar psicossocial e qualidade de vida em saúde e como essas interações se desenvolvem. O ensaio clínico descrito aqui usa essas tecnologias e insights de nossa pesquisa empírica para construir, implantar e avaliar intervenções que melhoram as interações em grupos de apoio à saúde na Internet.
Desenvolveremos e testaremos intervenções para encorajar processos de comunicação eficazes identificados em nossa pesquisa empírica. Os participantes da Rede de Apoio ao Câncer da American Cancer Society acessarão esse grupo de apoio usando a interface padrão que ordena o conteúdo por diagnóstico da doença e data ou com uma nova interface que às vezes destaca o conteúdo de comunicação e as pessoas que correspondem aos seus interesses e necessidades. Testaremos se o humor, a satisfação com as interações e o engajamento no grupo aumentam após intervenções que (a) aumentam o recebimento de apoio individualizado pelos participantes de outras pessoas; (b) proporcionar aos participantes oportunidades de oferecer apoio a outros; (c) facilitar a expressão de emoções dos participantes; e (d) ajudar os participantes a formar relacionamentos com colegas compatíveis. Em uma série de pequenos experimentos aleatórios, examinaremos como essas intervenções afetam os comportamentos de comunicação dos participantes, bem como o envolvimento e a satisfação de curto prazo com suas interações online.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Estados Unidos, 15213
- Carnegie Mellon University
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- É um registrante existente ou novo da Rede de Apoio ao Câncer da American Cancer Society.
Critério de exclusão:
-
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Cuidados de suporte
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Dobro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Comparador de Placebo: Ordenar por tempo e tópico
Voluntários da Rede de Sobreviventes de Câncer (CSN) da American Cancer Society verão algumas de suas mensagens entregues usando a ordem padrão da CSN, que mostra as mensagens dentro de um segmento de conversação ordenado por carimbo de data/hora. Os tópicos de conversa são aninhados em um amplo fórum baseado em tópicos, como câncer de mama ou sobreviventes de câncer colorretal. Observe que este é um estudo dentro do participante, de modo que todos os participantes participem de todos os braços do estudo. As mensagens, não as pessoas, são atribuídas aleatoriamente à condição. |
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Comparador Ativo: Ordenar por relevância da informação
Nessa condição, algumas mensagens serão destacadas se corresponderem ao tipo de conteúdo pelo qual o usuário já demonstrou interesse anteriormente, por contribuir ou ler material semanticamente semelhante.
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Comparador Ativo: Ordenar por relacionamento social
Nesta condição, algumas mensagens serão destacadas porque vêm de pessoas pelas quais o usuário já demonstrou interesse anteriormente, lendo suas postagens ou se comunicando com elas anteriormente.
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Comparador Ativo: Ordem por ajuda dando
Nessa condição, algumas mensagens serão destacadas porque buscam ajuda e, portanto, oferecem uma oportunidade para os participantes fornecerem apoio social a outras pessoas.
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Comparador Ativo: Ordem por auto-revelação
Nesta condição, algumas mensagens serão destacadas porque nelas o escritor está se revelando, e elas fornecem uma oportunidade para os participantes se auto-revelarem em troca.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
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Ler mensagem (O usuário leu a mensagem à qual foi exposto?)
Prazo: 1 dia
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1 dia
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Satisfação da interação (medida de auto-relato de pesquisa de 3 itens de satisfação)
Prazo: 1 dia
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Medida de autorrelato de satisfação com uma amostra aleatória de mensagens.
Esta é uma pesquisa de 3 itens que será entregue como um questionário pop-up após uma amostra aleatória das mensagens às quais os usuários foram expostos.
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1 dia
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Responder à mensagem (quanto tempo leva para os usuários responderem a uma mensagem à qual foram expostos, se responderem).
Prazo: 2 dias
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Quanto tempo leva para os usuários responderem a uma mensagem à qual foram expostos, se é que responderam.
|
2 dias
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Robert E Kraut, PhD, Carnegie Mellon University
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Wang YC, Kraut RE, Levine JM. Eliciting and receiving online support: using computer-aided content analysis to examine the dynamics of online social support. J Med Internet Res. 2015 Apr 20;17(4):e99. doi: 10.2196/jmir.3558.
- Vlahovic, T., Wang, Y.-C., Kraut, R. E., & Levine, J. M. (2014). Support matching and satisfaction in an online breast cancer support community. CHI'14: Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1625-1634 ). NY: ACM.
- Wang, Y., Kraut, R., & Levine, J. (2012). To stay or leave? the relationship of emotional and informational support to commitment in online health support groups CSCW '12 Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 833-842). NY: ACM.
- Yang D, Kraut R, Smith T, Mayfield E, Jurafsky D. Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:344. doi: 10.1145/3290605.3300574.
- Yang D, Yao Z, Seering J, Kraut R. The Channel Matters: Self-disclosure, Reciprocity and Social Support in Online Cancer Support Groups. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:31. doi: 10.1145/3290605.3300261.
- Yang D, Yao Z, Kraut R. Self-disclosure and Channel Difference in Online Health Support Groups. Proc Int AAAI Conf Weblogs Soc Media. 2017 May;2017:704-707.
- Yang D, Kraut R, Levine JM. Commitment of Newcomers and Old-timers to Online Health Support Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2017 May;2017:6363-6375. doi: 10.1145/3025453.3026008.
Links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- CarnegieMU
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