Pathways voor geestelijke gezondheid in internetondersteuningsgroepen
Internetondersteuningsgroepen: paden voor geestelijke gezondheid identificeren en verbeteren
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Internetondersteuningsgroepen (ISG's) zijn online gemeenschappen waar mensen samenkomen om informatie, emotionele steun en andere middelen uit te wisselen. Ze zijn een belangrijk hulpmiddel voor patiënten die worstelen met ernstige medische aandoeningen. Hoewel deelname aan gezondheidsgerelateerde ISG's in verband is gebracht met een aanzienlijke vermindering van door deelnemers gerapporteerde depressie, angst en andere indicatoren van psychische problemen, vertrekken veel ISG-leden te vroeg om hiervan te profiteren. In een parallel onderzoek gebruiken we geavanceerde machine learning en geautomatiseerde taalanalysetechnieken om de soorten interacties te beoordelen die ervoor zorgen dat mensen blijven deelnemen aan deze groepen en die leiden tot een verbeterd psychosociaal welzijn en gezondheidskwaliteit van leven en hoe deze interacties ontwikkelen zich. De hier beschreven klinische proef maakt gebruik van deze technologieën en inzichten uit ons empirisch onderzoek om interventies te bouwen, in te zetten en te evalueren die de interacties in internetgezondheidsondersteuningsgroepen verbeteren.
We zullen interventies ontwikkelen en testen om effectieve communicatieprocessen te stimuleren die in ons empirisch onderzoek zijn geïdentificeerd. Deelnemers van het Cancer Support Network van de American Cancer Society krijgen toegang tot deze ondersteuningsgroep via de standaardinterface die inhoud rangschikt op ziektediagnose en datum, of via een nieuwe interface die soms de nadruk legt op communicatie-inhoud en mensen die overeenkomen met hun interesses en behoeften. We zullen testen of stemming, tevredenheid met interacties en betrokkenheid bij de groep toenemen na interventies die (a) deelnemers meer geïndividualiseerde steun van anderen laten ontvangen; (b) deelnemers kansen bieden om anderen te ondersteunen; (c) de uiting van emoties door de deelnemers vergemakkelijken; en (d) deelnemers helpen relaties aan te gaan met compatibele leeftijdsgenoten. In een reeks kleine, gerandomiseerde experimenten zullen we onderzoeken hoe deze interventies het communicatiegedrag van deelnemers beïnvloeden, evenals kortetermijnbetrokkenheid en tevredenheid met hun online interacties.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Verenigde Staten, 15213
- Carnegie Mellon University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Is een bestaande of nieuwe registrant van het Cancer Support Network van de American Cancer Society.
Uitsluitingscriteria:
-
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ondersteunende zorg
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Placebo-vergelijker: Sorteer op tijd en onderwerp
Vrijwilligers van het Cancer Survivors' Network (CSN) van de American Cancer Society zullen zien dat sommige van hun berichten worden afgeleverd met behulp van de standaardvolgorde van CSN, die berichten binnen een conversatiethread laat zien die zijn geordend op tijdstempel. Gespreksthreads zijn genest binnen een breed op onderwerpen gebaseerd forum, zoals overlevenden van borstkanker of darmkanker. Houd er rekening mee dat dit een studie is waarbij de deelnemer zelf deelneemt, zodat alle deelnemers deelnemen aan alle takken van de studie. Berichten, geen mensen, worden willekeurig toegewezen aan een conditie. |
|
|
Actieve vergelijker: Sorteer op informatierelevantie
In deze toestand worden sommige berichten gemarkeerd als ze overeenkomen met het type inhoud waarin de gebruiker eerder interesse heeft getoond, door eerder semantisch vergelijkbaar materiaal bij te dragen of te lezen.
|
|
|
Actieve vergelijker: Orde op sociale relatie
In deze toestand worden sommige berichten gemarkeerd omdat ze afkomstig zijn van mensen waarin de gebruiker eerder interesse heeft getoond, door eerder hun berichten te lezen of met hen te communiceren.
|
|
|
Actieve vergelijker: Bestel door hulp te geven
In deze toestand worden sommige berichten gemarkeerd omdat ze hulp zoeken en daarom de deelnemers de mogelijkheid bieden om sociale steun aan anderen te bieden.
|
|
|
Actieve vergelijker: Bestel door zelfonthulling
In deze toestand worden sommige berichten gemarkeerd omdat de schrijver daarin zichzelf onthult, en ze bieden de deelnemers de mogelijkheid om zichzelf in ruil daarvoor te onthullen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Bericht lezen (Leest de gebruiker het bericht waaraan hij werd blootgesteld?)
Tijdsspanne: 1 dag
|
1 dag
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Interactietevredenheid (zelfrapportagemeting van tevredenheidsenquête met 3 items)
Tijdsspanne: 1 dag
|
Zelfrapportagemaatstaf voor tevredenheid met een willekeurige steekproef van berichten.
Dit is een enquête met drie items die als een pop-upvragenlijst wordt afgeleverd op basis van een willekeurige steekproef van de berichten waaraan gebruikers werden blootgesteld.
|
1 dag
|
|
Antwoord op bericht (Hoe lang duurt het voordat gebruikers reageren op een bericht waaraan ze zijn blootgesteld, als ze überhaupt antwoorden.)
Tijdsspanne: 2 dagen
|
Hoe lang duurt het voordat de gebruikers reageren op een bericht waaraan ze zijn blootgesteld, als ze al antwoorden.
|
2 dagen
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Robert E Kraut, PhD, Carnegie Mellon University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Wang YC, Kraut RE, Levine JM. Eliciting and receiving online support: using computer-aided content analysis to examine the dynamics of online social support. J Med Internet Res. 2015 Apr 20;17(4):e99. doi: 10.2196/jmir.3558.
- Vlahovic, T., Wang, Y.-C., Kraut, R. E., & Levine, J. M. (2014). Support matching and satisfaction in an online breast cancer support community. CHI'14: Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1625-1634 ). NY: ACM.
- Wang, Y., Kraut, R., & Levine, J. (2012). To stay or leave? the relationship of emotional and informational support to commitment in online health support groups CSCW '12 Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 833-842). NY: ACM.
- Yang D, Kraut R, Smith T, Mayfield E, Jurafsky D. Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:344. doi: 10.1145/3290605.3300574.
- Yang D, Yao Z, Seering J, Kraut R. The Channel Matters: Self-disclosure, Reciprocity and Social Support in Online Cancer Support Groups. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:31. doi: 10.1145/3290605.3300261.
- Yang D, Yao Z, Kraut R. Self-disclosure and Channel Difference in Online Health Support Groups. Proc Int AAAI Conf Weblogs Soc Media. 2017 May;2017:704-707.
- Yang D, Kraut R, Levine JM. Commitment of Newcomers and Old-timers to Online Health Support Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2017 May;2017:6363-6375. doi: 10.1145/3025453.3026008.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- CarnegieMU
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .