- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02396472
Wege zur psychischen Gesundheit in Internet-Selbsthilfegruppen
Internet-Selbsthilfegruppen: Wege zur psychischen Gesundheit identifizieren und verbessern
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Internet-Selbsthilfegruppen (ISGs) sind Online-Gemeinschaften, in denen Menschen zusammenkommen, um Informationen, emotionale Unterstützung und andere Ressourcen auszutauschen. Sie sind eine wichtige Ressource für Patienten, die mit schwerwiegenden Erkrankungen zu kämpfen haben. Obwohl die Teilnahme an gesundheitsbezogenen ISGs mit einer erheblichen Verringerung der von den Teilnehmern gemeldeten Depressionen, Angstzuständen und anderen Indikatoren für psychische Belastungen verbunden ist, verlassen viele ISG-Mitglieder die Organisation zu früh, um davon zu profitieren. In einer parallelen Studie nutzen wir modernste Techniken des maschinellen Lernens und der automatisierten Sprachanalyse, um die Arten von Interaktionen zu bewerten, die Menschen dazu bringen, an diesen Gruppen teilzunehmen, und die zu einem verbesserten psychosozialen Wohlbefinden und einer besseren gesundheitlichen Lebensqualität führen und wie diese Interaktionen entwickeln sich. Die hier beschriebene klinische Studie nutzt diese Technologien und Erkenntnisse aus unserer empirischen Forschung, um Interventionen zu entwickeln, einzusetzen und zu bewerten, die die Interaktionen in Internet-Gesundheitshilfegruppen verbessern.
Wir werden Interventionen entwickeln und in Pilotversuchen testen, um effektive Kommunikationsprozesse zu fördern, die in unserer empirischen Forschung identifiziert wurden. Teilnehmer des Cancer Support Network der American Cancer Society greifen auf diese Selbsthilfegruppe entweder über die Standardschnittstelle zu, die Inhalte nach Krankheitsdiagnose und Datum sortiert, oder über eine neue Schnittstelle, die manchmal Kommunikationsinhalte und Personen hervorhebt, die ihren Interessen und Bedürfnissen entsprechen. Wir werden testen, ob die Stimmung, die Zufriedenheit mit Interaktionen und das Engagement in der Gruppe nach Interventionen zunehmen, die (a) den Erhalt individueller Unterstützung der Teilnehmer durch andere erhöhen; (b) den Teilnehmern die Möglichkeit geben, andere zu unterstützen; (c) den Teilnehmern den Ausdruck ihrer Gefühle erleichtern; und (d) den Teilnehmern helfen, Beziehungen zu kompatiblen Kollegen aufzubauen. In einer Reihe kleiner, randomisierter Experimente werden wir untersuchen, wie sich diese Interventionen auf das Kommunikationsverhalten der Teilnehmer sowie auf das kurzfristige Engagement und die Zufriedenheit mit ihren Online-Interaktionen auswirken.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 15213
- Carnegie Mellon University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Ist ein bestehender oder neuer Registrant beim Cancer Support Network der American Cancer Society.
Ausschlusskriterien:
-
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Placebo-Komparator: Sortierung nach Zeit und Thema
Freiwillige des Cancer Survivors' Network (CSN) der American Cancer Society werden einige ihrer Nachrichten in der Standardreihenfolge von CSN zugestellt sehen, die Nachrichten innerhalb eines Konversationsthreads nach Zeitstempel sortiert anzeigt. Konversationsthreads sind in einem breiten themenbasierten Forum verschachtelt, beispielsweise zu Brustkrebs oder Darmkrebsüberlebenden. Beachten Sie, dass es sich hierbei um eine Studie innerhalb der Teilnehmer handelt, sodass alle Teilnehmer an allen Teilen der Studie teilnehmen. Nachrichten, nicht Personen, werden der Bedingung zufällig zugewiesen. |
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Aktiver Komparator: Sortierung nach Informationsrelevanz
In diesem Zustand werden einige Nachrichten hervorgehoben, wenn sie mit der Art von Inhalten übereinstimmen, an denen der Benutzer zuvor Interesse gezeigt hat, indem er zuvor semantisch ähnliches Material beigesteuert oder gelesen hat.
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Aktiver Komparator: Sortierung nach sozialer Beziehung
In diesem Zustand werden einige Nachrichten hervorgehoben, da sie von Personen stammen, an denen der Benutzer zuvor Interesse gezeigt hat, indem er zuvor deren Beiträge gelesen oder mit ihnen kommuniziert hat.
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Aktiver Komparator: Bestellen Sie, indem Sie helfen
In diesem Zustand werden einige Botschaften hervorgehoben, da sie Hilfe suchen und daher den Teilnehmern die Möglichkeit bieten, anderen soziale Unterstützung zu leisten.
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Aktiver Komparator: Bestellung per Selbstauskunft
In diesem Zustand werden einige Botschaften hervorgehoben, da der Verfasser in ihnen eine Selbstoffenlegung vornimmt und den Teilnehmern im Gegenzug die Möglichkeit zur Selbstoffenlegung bietet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Nachricht lesen (Liest der Benutzer die Nachricht, die ihm angezeigt wurde?)
Zeitfenster: 1 Tag
|
1 Tag
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Interaktionszufriedenheit (Selbstbericht zur Messung der Zufriedenheit, 3-Punkte-Umfrage)
Zeitfenster: 1 Tag
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Selbstbericht zur Zufriedenheit mit einer Zufallsstichprobe von Nachrichten.
Hierbei handelt es sich um eine 3-Punkte-Umfrage, die als Pop-up-Fragebogen nach einer Zufallsstichprobe der Nachrichten, mit denen Benutzer konfrontiert wurden, bereitgestellt wird.
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1 Tag
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Auf Nachricht antworten (Wie lange brauchen die Benutzer, um auf eine Nachricht zu antworten, die ihnen angezeigt wurde, wenn sie überhaupt antworten?)
Zeitfenster: 2 Tage
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Wie lange brauchen die Benutzer, um auf eine Nachricht zu antworten, die ihnen angezeigt wurde, wenn sie überhaupt antworten?
|
2 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Robert E Kraut, PhD, Carnegie Mellon University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Wang YC, Kraut RE, Levine JM. Eliciting and receiving online support: using computer-aided content analysis to examine the dynamics of online social support. J Med Internet Res. 2015 Apr 20;17(4):e99. doi: 10.2196/jmir.3558.
- Vlahovic, T., Wang, Y.-C., Kraut, R. E., & Levine, J. M. (2014). Support matching and satisfaction in an online breast cancer support community. CHI'14: Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1625-1634 ). NY: ACM.
- Wang, Y., Kraut, R., & Levine, J. (2012). To stay or leave? the relationship of emotional and informational support to commitment in online health support groups CSCW '12 Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 833-842). NY: ACM.
- Yang D, Kraut R, Smith T, Mayfield E, Jurafsky D. Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:344. doi: 10.1145/3290605.3300574.
- Yang D, Yao Z, Seering J, Kraut R. The Channel Matters: Self-disclosure, Reciprocity and Social Support in Online Cancer Support Groups. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:31. doi: 10.1145/3290605.3300261.
- Yang D, Yao Z, Kraut R. Self-disclosure and Channel Difference in Online Health Support Groups. Proc Int AAAI Conf Weblogs Soc Media. 2017 May;2017:704-707.
- Yang D, Kraut R, Levine JM. Commitment of Newcomers and Old-timers to Online Health Support Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2017 May;2017:6363-6375. doi: 10.1145/3025453.3026008.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Schlüsselwörter
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- CarnegieMU
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