Vías de salud mental en grupos de apoyo de Internet
Grupos de apoyo de Internet: identificación y mejora de vías para la salud mental
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
Los grupos de apoyo de Internet (ISG) son comunidades en línea donde las personas se reúnen para intercambiar información, apoyo emocional y otros recursos. Son un recurso importante para los pacientes que lidian con condiciones médicas graves. Aunque la participación en ISG relacionados con la salud se ha asociado con reducciones significativas en la depresión, la ansiedad y otros indicadores de angustia psicológica informados por los participantes, muchos miembros de ISG se van demasiado pronto para beneficiarse. En un estudio paralelo, estamos utilizando técnicas de aprendizaje automático y análisis de lenguaje automatizado de última generación para evaluar los tipos de interacciones que mantienen a las personas participando en estos grupos y que conducen a una mejora del bienestar psicosocial y la calidad de vida de la salud y cómo estas interacciones se desarrollan. El ensayo clínico que se describe aquí utiliza estas tecnologías y los conocimientos de nuestra investigación empírica para crear, implementar y evaluar intervenciones que mejoran las interacciones en los grupos de apoyo de salud en Internet.
Desarrollaremos y probaremos intervenciones para fomentar procesos de comunicación efectivos identificados en nuestra investigación empírica. Los participantes de la Red de Apoyo al Cáncer de la Sociedad Estadounidense del Cáncer accederán a este grupo de apoyo mediante la interfaz predeterminada que ordena el contenido por diagnóstico de enfermedad y fecha o con una nueva interfaz que a veces destaca el contenido de la comunicación y las personas que coinciden con sus intereses y necesidades. Evaluaremos si el estado de ánimo, la satisfacción con las interacciones y la participación en el grupo aumentan después de las intervenciones que (a) aumentan la recepción de apoyo individualizado de los demás por parte de los participantes; (b) proporcionar a los participantes oportunidades para ofrecer apoyo a otros; (c) facilitar la expresión de emociones de los participantes; y (d) ayudar a los participantes a formar relaciones con compañeros compatibles. En una serie de pequeños experimentos aleatorios, examinaremos cómo estas intervenciones afectan los comportamientos de comunicación de los participantes, así como el compromiso y la satisfacción a corto plazo con sus interacciones en línea.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Estados Unidos, 15213
- Carnegie Mellon University
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Es un inscrito nuevo o existente en la Red de Apoyo al Cáncer de la Sociedad Americana Contra El Cáncer.
Criterio de exclusión:
-
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Cuidados de apoyo
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Comparador de placebos: Ordenar por tiempo y tema
Los voluntarios de la Red de sobrevivientes de cáncer (CSN) de la Sociedad Estadounidense del Cáncer verán que algunos de sus mensajes se entregan utilizando el orden predeterminado de CSN, que muestra los mensajes dentro de un hilo de conversación ordenados por marca de tiempo. Los hilos de conversación están anidados dentro de un amplio foro basado en temas, como sobrevivientes de cáncer de mama o cáncer colorrectal. Tenga en cuenta que este es un ensayo dentro de los participantes, por lo que todos los participantes participan en todos los brazos del ensayo. Los mensajes, no las personas, se asignan aleatoriamente a la condición. |
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Comparador activo: Ordenar por relevancia de la información
En esta condición se destacarán algunos mensajes si coinciden con el tipo de contenido por el que el usuario ha mostrado interés previamente, aportando o leyendo material semánticamente similar.
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Comparador activo: Ordenar por relación social
En esta condición se destacarán algunos mensajes porque provienen de personas por las que el usuario ha mostrado interés previamente, leyendo previamente sus publicaciones o comunicándose con ellas.
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Comparador activo: Ordenar por ayuda dando
En esta condición, se resaltarán algunos mensajes porque buscan ayuda y, por lo tanto, brindan una oportunidad para que los participantes brinden apoyo social a otros.
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Comparador activo: Ordenar por autorrevelación
En esta condición, se resaltarán algunos mensajes porque en ellos el escritor se revela a sí mismo y brindan una oportunidad para que los participantes se revelen a sí mismos a cambio.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
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Leer mensaje (¿El usuario lee el mensaje al que fue expuesto?)
Periodo de tiempo: 1 día
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1 día
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Satisfacción con la interacción (medida de autoinforme de satisfacción encuesta de 3 ítems)
Periodo de tiempo: 1 día
|
Autoinforme de medida de satisfacción con una muestra aleatoria de mensajes.
Esta es una encuesta de 3 elementos que se entregará como un cuestionario emergente luego de una muestra aleatoria de los mensajes a los que los usuarios estuvieron expuestos.
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1 día
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Responder al mensaje (cuánto tiempo tardan los usuarios en responder a un mensaje al que estuvieron expuestos, si es que responden).
Periodo de tiempo: 2 días
|
Cuánto tardan los usuarios en responder a un mensaje al que fueron expuestos, si es que responden.
|
2 días
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Robert E Kraut, PhD, Carnegie Mellon University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Wang YC, Kraut RE, Levine JM. Eliciting and receiving online support: using computer-aided content analysis to examine the dynamics of online social support. J Med Internet Res. 2015 Apr 20;17(4):e99. doi: 10.2196/jmir.3558.
- Vlahovic, T., Wang, Y.-C., Kraut, R. E., & Levine, J. M. (2014). Support matching and satisfaction in an online breast cancer support community. CHI'14: Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1625-1634 ). NY: ACM.
- Wang, Y., Kraut, R., & Levine, J. (2012). To stay or leave? the relationship of emotional and informational support to commitment in online health support groups CSCW '12 Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 833-842). NY: ACM.
- Yang D, Kraut R, Smith T, Mayfield E, Jurafsky D. Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:344. doi: 10.1145/3290605.3300574.
- Yang D, Yao Z, Seering J, Kraut R. The Channel Matters: Self-disclosure, Reciprocity and Social Support in Online Cancer Support Groups. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2019 May;2019:31. doi: 10.1145/3290605.3300261.
- Yang D, Yao Z, Kraut R. Self-disclosure and Channel Difference in Online Health Support Groups. Proc Int AAAI Conf Weblogs Soc Media. 2017 May;2017:704-707.
- Yang D, Kraut R, Levine JM. Commitment of Newcomers and Old-timers to Online Health Support Communities. Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst. 2017 May;2017:6363-6375. doi: 10.1145/3025453.3026008.
Enlaces Útiles
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
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Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- CarnegieMU
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