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반공간 방치 치료를 위한 재활 안경

2018년 5월 7일 업데이트: Chun Lim
이 프로젝트는 오른쪽 대뇌 반구에 손상을 입은 환자에게서 볼 수 있는 일부 인지 장애를 줄이는 데 도움이 되는 가볍고 휴대 가능한 컴퓨터 안경을 테스트하기 위해 고안되었습니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

반공간 무시는 공간의 왼쪽에 주의를 기울이고 반응하지 못하는 무능력 또는 실패입니다. 뇌졸중이나 외상성 뇌손상으로 오른쪽 대뇌 반구 손상을 입은 환자는 방치되는 경우가 많으며 왼쪽 공간에 있는 모든 정보를 무시합니다. 현재 방치를 치료할 수 있는 효과적인 재활 기술이 없으며 이러한 환자 중 많은 수가 심각한 장기 장애를 가지고 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 프로토타입 재활 안경이 반공간 무시 증상을 줄일 수 있는지 여부를 확인하는 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

38

단계

  • 1단계

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, 미국, 02215
        • Beth Israel Deaconess Medical Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

21년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • Behavioral Inattention Test 점수가 129점 이하(최대 점수 146점)로 정의된 편측 공간 방치의 존재.

제외 기준:

  • 테스트 당시 실어증의 존재,
  • 최근 발작
  • 주요 정신 질환
  • 이전의 관련 없는 신경계 질환

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 만성병 환자
만성 편측 공간 무시 환자에 대한 컴퓨터 재활 안경의 이점에 대한 교차 연구
실험적: 심각한
편측 공간 무시의 급성 환자에 대한 컴퓨터 재활 안경의 이점에 대한 무작위 통제 연구
실험적: 최적화
컴퓨터재활용 안경의 최적 운용변수 도출을 위한 연구
활성 비교기: 지속
컴퓨터재활용 안경의 효과지속시간 결정 연구

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
환자의 반공간 방치 점수 향상
기간: 60일
행동 부주의 테스트
60일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2009년 3월 1일

기본 완료 (실제)

2018년 3월 26일

연구 완료 (실제)

2018년 3월 26일

연구 등록 날짜

최초 제출

2015년 9월 7일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 2월 29일

처음 게시됨 (추정)

2016년 3월 1일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 5월 11일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 5월 7일

마지막으로 확인됨

2018년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2009P000297

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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예

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