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Evaluation of Image-Based Modelling on Clinical Decisions in Coarctation of the Aorta

2016년 10월 28일 업데이트: Huseyin Naci, London School of Economics and Political Science
To answer the research question: "Would image-based modelling result in different clinical decisions as compared to clinical practice guidelines?", we will conduct a randomized controlled experiment in which we will compare the hypothetical decisions made by interventional cardiologists who are presented with imaging parameters currently recommended by clinical practice guidelines vs. hypothetical decisions made by interventional cardiologists receiving an expanded list of parameters, including simulation modelling.

연구 개요

상세 설명

In collaboration with our three clinical partners, we will first generate two separate imaging datasets for a maximum of three patients recruited to participate in CARDIOPROOF. The first dataset will include the imaging parameters currently recommended by clinical practice guidelines (referred to as "limited dataset"). The second dataset will include an expanded list of parameters, inclusive of information that is available from traditional imaging parameters (as recommended by the guidelines) and simulation modeling (referred to as "image-based modelling dataset").

We will generate both limited and image-based modelling datasets from fully de-identified patients already enrolled in CARDIOPROOF (NCT02591940) who have consented to publication of data in anonymized form.

Using a computerized random-sample function, we will randomly allocate interventional cardiologists into two separate groups and present them with one set of imaging data. The first group will receive a "limited" dataset including only information that is available from traditional diagnostics (as recommended by the clinical practice guidelines) for a pre-specified number of patients (maximum of 3). The second group will receive the full, detailed dataset inclusive of information that is available from traditional diagnostics (as recommended by the guidelines) and simulation modelling for the same set of patients.

We will then ask the interventional cardiologists in the two groups to make (hypothetical) clinical decisions using the dataset of imaging parameters presented to them. The clinical decisions will be hypothetical because patients will have been treated according to clinical practice guidelines and this experiment will retrospectively involve interventional cardiologists who are not directly involved in the care of the patients participating in CARDIOPROOF.

The analysis will focus on each hypothetical scenario and compare the proportions of cardiologists making different types of intervention decisions in the two randomly allocated groups.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

206

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • London, 영국
        • London School of Economics and Political Science

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  • Practicing interventional cardiologists
  • Has treated patients with coarctation of the aorta during the past 6 months

Exclusion Criteria:

  • Participation in CARDIOPROOF trial

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: Group A
Interventional cardiologists presented with "limited" dataset including only information that is available from imaging parameters currently recommended by clinical practice guidelines.
The second dataset will include an expanded list of parameters, inclusive of information that is available from traditional imaging parameters (as recommended by the guidelines) and simulation modeling (referred to as "image-based modelling dataset").
실험적: Group B
Interventional cardiologists presented with the full dataset, including imaging parameters currently recommended by clinical practice guidelines and image-based simulation modelling.
The second dataset will include an expanded list of parameters, inclusive of information that is available from traditional imaging parameters (as recommended by the guidelines) and simulation modeling (referred to as "image-based modelling dataset").
The first dataset will include the imaging parameters currently recommended by clinical practice guidelines (referred to as "limited dataset").

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Decision to intervene
기간: Immediate

Our primary outcome of interest in this randomized experiment will be 'decision to intervene' by cardiologists evaluating imaging data obtained from patients with aortic coarctation. Interventional cardiologists will be asked the following question:

Based on the information presented to you, would you intervene in this patient now? Please provide a yes/no answer.

Immediate

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Huseyin Naci, PhD, London School of Economics and Political Science

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2016년 5월 1일

기본 완료 (실제)

2016년 8월 1일

연구 완료 (실제)

2016년 8월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2015년 12월 11일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 3월 1일

처음 게시됨 (추정)

2016년 3월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2016년 10월 31일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2016년 10월 28일

마지막으로 확인됨

2016년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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아니요

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