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폐암 진단 및 병기결정을 위한 영상기반 딥러닝

2021년 11월 15일 업데이트: Yang Jin, Wuhan Union Hospital, China

폐암 진단 및 병기 결정에서 의료 영상의 CNN 아키텍처 기반 전이 학습의 역할 원문보기 KCI 원문보기 인용

폐암 진단 및 병기는 임상 폐암 관리 및 치료 의사 결정에서 두 가지 기본적이고 중요한 문제입니다. 병리학적 분석을 위한 침습적 절차는 진단 및 병기결정을 위한 금본위제이지만 침습적 절차 관련 합병증은 불가피합니다. 비침습적 의료 영상은 강력한 도구이지만 방사선 전문의와 임상의의 경험에 따르면 개선의 여지가 거의 없습니다. 연구원들은 폐, 림프절 및 전이가 의심되는 기타 부위의 병변 진단에서 의료 영상의 컴퓨터 기반 딥 러닝의 역할을 조사할 것입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

방사선 학자

연구 유형

관찰

등록 (예상)

500

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Zhilei Lv, MD
  • 전화번호: 86-15107177084
  • 이메일: 794646434@qq.com

연구 장소

  • 중국
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430000
        • 모병
        • Wuhan Union Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

암 특이적 치료 전 PET/CT 또는 CT 검사를 받는 폐암 환자

설명

포함 기준:

  • 폐암의 병리학적 진단
  • 암 특이적 치료 전 PET/CT 또는 CT 검사

제외 기준:

  • 다른 악성 종양의 병력

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
딥러닝으로 예측한 암세포 침범
폐, 림프절 또는 기타 부위에 병변이 있는 참가자는 영상 기반 딥 러닝을 통해 암 세포 침범에 대해 양성으로 예측됩니다.
절차: 수술
치료 의도 수술
절차: 펑크
진단 천자
딥 러닝으로 예측한 암 세포 관여 없음
폐, 림프절 또는 기타 부위에 병변이 있는 참가자는 영상 기반 딥 러닝을 통해 암 세포 침범에 대해 음성으로 예측됩니다.
절차: 수술
치료 의도 수술
절차: 펑크
진단 천자

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
병리학 적 결과는 병변에 암세포가 관여하는 것으로 밝혀졌습니다.
기간: 병리학적 검사 후 1개월
병리학적 검사 후 1개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Wuhan Union Hospital, China

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2018년 5월 1일

기본 완료 (예상)

2021년 12월 30일

연구 완료 (예상)

2024년 5월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 6월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 6월 24일

처음 게시됨 (실제)

2019년 6월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 11월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 11월 15일

마지막으로 확인됨

2021년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • AFDSFA

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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