Billedbaseret Deep Learning til lungekræftdiagnose og iscenesættelse
15. november 2021 opdateret af: Yang Jin, Wuhan Union Hospital, China
Rollen af CNN-arkitekturbaseret overførselsindlæring af medicinsk billeddannelse i lungekræftdiagnose og iscenesættelse
Lungekræftdiagnose og iscenesættelse er to grundlæggende og kritiske spørgsmål i klinisk lungekræftbehandling og terapeutisk beslutningstagning.
Invasive procedurer til patologisk analyse er guldstandard for diagnose og iscenesættelse, men invasive procedurer-relaterede komplikationer er uundgåelige.
Non-invasiv medicinsk billeddannelse er et kraftfuldt værktøj, men der er næsten ikke plads til forbedringer, bare ifølge erfaringerne fra radiolog og kliniker.
Forskerne vil undersøge, hvilken rolle computerbaseret dyb læring af medicinsk billeddannelse spiller i diagnosticeringen af læsioner i lunger, lymfeknuder og andre steder, der mistænkes for metastasering.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Radiolog
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Forventet)
500
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Zhilei Lv, MD
- Telefonnummer: 86-15107177084
- E-mail: 794646434@qq.com
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430000
- Rekruttering
- Wuhan Union Hospital
-
Kontakt:
- Zhilei Lv, MD
- Telefonnummer: 86-15107177084
- E-mail: 794646434@qq.com
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år til 75 år (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Lungekræftpatienter med PET/CT eller CT undersøgelse inden eventuel kræftspecifik behandling
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patologisk diagnose af lungekræft
- PET/CT- eller CT-undersøgelse inden eventuel kræftspecifik behandling
Ekskluderingskriterier:
- En historie med andre maligne sygdomme
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
kræftcelle involvering forudsagt af dyb læring
deltagerne med læsioner af lunger, lymfeknuder eller andre steder forudsagt som positive for kræftcelle-involvering ved billeddiagnostik baseret dyb læring.
|
behandling med hensigtskirurgi
diagnostisk punktur
|
|
ingen involvering af kræftceller forudsagt af dyb læring
deltagerne med læsioner af lunger, lymfeknuder eller andre steder forudsagt som negative for kræftcelle-involvering ved billeddiagnostik baseret dyb læring.
|
behandling med hensigtskirurgi
diagnostisk punktur
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
patologisk resultat afslørede kræftcelle involvering i læsion
Tidsramme: 1 måned efter den patologiske test
|
1 måned efter den patologiske test
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. maj 2018
Primær færdiggørelse (Forventet)
30. december 2021
Studieafslutning (Forventet)
1. maj 2024
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
24. juni 2019
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
24. juni 2019
Først opslået (Faktiske)
27. juni 2019
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
16. november 2021
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
15. november 2021
Sidst verificeret
1. november 2021
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AFDSFA
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Uafklaret
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .