Bildebasert dyplæring for lungekreftdiagnose og iscenesettelse
15. november 2021 oppdatert av: Yang Jin, Wuhan Union Hospital, China
Rollen til CNN-arkitekturbasert overføringslæring av medisinsk bildebehandling i lungekreftdiagnose og iscenesettelse
Lungekreftdiagnose og iscenesettelse er to grunnleggende og kritiske spørsmål i klinisk lungekreftbehandling og terapeutisk beslutningstaking.
Invasive prosedyrer for patologisk analyse er gullstandarden for diagnose og iscenesettelse, men invasive prosedyrerelaterte komplikasjoner er uunngåelige.
Ikke-invasiv medisinsk bildebehandling er et kraftig verktøy, men det er nesten ikke rom for forbedring bare i henhold til erfaringene til radiolog og kliniker.
Forskerne vil undersøke rollen til datamaskinbasert dyp læring av medisinsk bildebehandling i diagnostisering av lesjon i lunger, lymfeknute og andre steder som mistenkes med metastasering.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Radiolog
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
500
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Zhilei Lv, MD
- Telefonnummer: 86-15107177084
- E-post: 794646434@qq.com
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430000
- Rekruttering
- Wuhan Union Hospital
-
Ta kontakt med:
- Zhilei Lv, MD
- Telefonnummer: 86-15107177084
- E-post: 794646434@qq.com
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år til 75 år (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Lungekreftpasienter med PET/CT eller CT-undersøkelse før eventuell kreftspesifikk behandling
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Patologisk diagnose av lungekreft
- PET/CT eller CT-undersøkelse før eventuell kreftspesifikk behandling
Ekskluderingskriterier:
- En historie med andre maligniteter
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
kreftcelleengasjement forutsagt av dyp læring
deltakerne med lesjoner av lunge, lymfeknute eller andre steder som ble spådd som positive for kreftcelle-involvering ved bildebasert dyp læring.
|
behandlingsintensjon kirurgi
diagnostisk punktur
|
|
ingen involvering av kreftceller spådd av dyp læring
deltakerne med lesjoner i lunge, lymfeknute eller andre steder som ble spådd som negative for involvering av kreftceller ved bildebasert dyp læring.
|
behandlingsintensjon kirurgi
diagnostisk punktur
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
patologisk resultat avslørte involvering av kreftceller i lesjonen
Tidsramme: 1 måned etter den patologiske testen
|
1 måned etter den patologiske testen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. mai 2018
Primær fullføring (Forventet)
30. desember 2021
Studiet fullført (Forventet)
1. mai 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
24. juni 2019
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
24. juni 2019
Først lagt ut (Faktiske)
27. juni 2019
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
16. november 2021
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
15. november 2021
Sist bekreftet
1. november 2021
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AFDSFA
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Ubestemt
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .