단축된 우울증 평가 연구
2023년 12월 1일 업데이트: Kang Lee, University of Toronto
Long to Short 접근 방식을 사용하여 급속 우울증 척도 개발
참가자는 인구 통계 정보와 우울증 불안 스트레스 척도(DASS-42)의 42개 항목에 대한 온라인 설문지를 작성해야 합니다.
일련의 기계 학습 기술이 데이터 세트에 적용되어 DASS-42로 표시되는 우울증 수준을 예측하기 위해 원래 설문지의 가장 중요한 인구 통계 및 DASS-42 항목을 사용하여 단축된 평가를 개발합니다.
연구 개요
상태
완전한
정황
상세 설명
임상적 우울증은 매년 세계 인구의 5-10%에 영향을 미치며 전 세계적으로 심각한 정신 건강 문제입니다.
성인의 우울증 수준을 평가하는 전통적인 심리적 척도가 많이 있는데, 항목이 전달하는 정보가 중복되는 경우가 많으며 점수가 반드시 항목 점수와 선형적으로 일치하지 않는 경우가 많습니다.
따라서 기계 학습 기술은 항목 점수와 최종 예측 간의 비선형 관계뿐만 아니라 항목의 중복성을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
Depression Anxiety Stress Scale 42(DASS-42)를 기준으로 참가자는 인구통계학적 정보(연령, 성별, 거주 국가, 인종 등)와 DASS의 42개 항목 모두에 대한 온라인 설문지를 작성해야 합니다. -42는 이 연구를 위한 데이터 세트를 제공합니다.
데이터 세트에서 가장 중요한 기능을 식별하기 위해 MRMR 및 Gini 기능 중요도와 같은 기능 선택 기술이 적용되었습니다.
그런 다음 Logistic Regression, XGBoost 및 Ensemble 모델과 같은 기계 학습 방법을 사용하여 가장 중요한 기능에 모델을 적용하여 수준을 정확하게 예측하는 단축된 우울증 척도(인구 통계 항목 및 DASS 항목으로 구성된 7-9개 항목)를 개발합니다. 우울증(AUC, ROC 및 F1 점수로 측정).
연구 유형
관찰
등록 (실제)
39000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Ontario
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Toronto, Ontario, 캐나다
- University of Toronto
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
전 세계 모든 국가의 참가자가 자격이 있습니다.
설명
포함 기준:
- 만 18세 이상 성인
- 영어를 읽을 수 있어야 합니다.
- 전 세계적으로 인터넷에 액세스할 수 있어야 합니다.
제외 기준:
- 17세 이하 어린이
- 영어를 읽을 수 없는 사람
- 인터넷에 접속할 수 없는 사람
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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우울증 불안 스트레스 척도에 기초한 신속한 우울증 평가 도구 42
기간: 모든 참가자는 동일한 평가를 완료했으며, 평가에는 10~15분이 소요되었습니다.
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참가자들은 인구통계학적 정보(연령, 성별, 민족)와 우울증 불안 스트레스 척도(DASS-42)의 42개 항목 모두에 대한 온라인 설문지를 작성했습니다. 각 항목은 0에서 3까지의 4점 Likert 척도로 구성됩니다. 여기서 0은 "전혀 적용되지 않음"을 의미하고 3은 "매우 많이 또는 대부분 적용됨"을 의미합니다. 우울증 점수는 우울증 하위 척도 항목에 대한 점수의 합입니다. 점수가 높을수록 우울증 증상의 정도가 심하다는 것을 의미합니다. DASS-42가 나타내는 우울증의 심각도 수준을 예측하기 위해 인구통계와 원래 설문지의 5개 DASS-42 항목을 사용하여 단축 평가(신속 우울증 평가 도구)를 개발하는 데 기계 학습 기술이 사용되었습니다. 평가 도구는 각 항목의 응답을 바탕으로 중등도 우울증 증상과 중증 우울증 증상이 나타날 가능성을 계산합니다(0~3 범위). 데이터는 공개 웹사이트를 통해 수집 및 집계되었습니다. |
모든 참가자는 동일한 평가를 완료했으며, 평가에는 10~15분이 소요되었습니다.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 의자: Kang Lee, University of Toronto
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2019년 9월 1일
기본 완료 (실제)
2021년 9월 1일
연구 완료 (실제)
2021년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 11월 5일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 11월 5일
처음 게시됨 (실제)
2021년 11월 17일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 12월 8일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 12월 1일
마지막으로 확인됨
2023년 12월 1일
추가 정보
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