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Verkürzte Studie zur Bewertung von Depressionen

1. Dezember 2023 aktualisiert von: Kang Lee, University of Toronto

Verwenden des Long-to-Short-Ansatzes zur Entwicklung von Rapid Depressions-Skalen

Die Teilnehmer werden gebeten, einen Online-Fragebogen zu ihren demografischen Informationen und allen 42 Punkten der Depressions-Angst-Stress-Skala (DASS-42) auszufüllen. Eine Reihe von Techniken des maschinellen Lernens wird auf den Datensatz angewendet, um eine verkürzte Bewertung unter Verwendung der wichtigsten demografischen Daten und DASS-42-Items aus dem ursprünglichen Fragebogen zu entwickeln, um die von DASS-42 angegebenen Depressionsgrade vorherzusagen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Klinische Depression betrifft jedes Jahr 5-10 % der Weltbevölkerung und ist weltweit ein ernsthaftes Problem der psychischen Gesundheit. Es gibt viele traditionelle psychologische Skalen, die das Ausmaß der Depression bei Erwachsenen bewerten, wobei ihre Items oft redundant in den Informationen sind, die sie enthalten, und ihre Bewertung nicht unbedingt linear zu den Item-Scores ist. Daher können Techniken des maschinellen Lernens dabei helfen, die Redundanz in den Items sowie die nichtlineare Beziehung zwischen den Item-Bewertungen und der endgültigen Vorhersage zu finden. Auf der Grundlage der Depression Anxiety Stress Scale 42 (DASS-42) werden die Teilnehmer gebeten, einen Online-Fragebogen zu ihren demografischen Informationen (Alter, Geschlecht, Wohnsitzland, Rasse usw.) und allen 42 DASS-Elementen auszufüllen -42, um einen Datensatz für diese Studie bereitzustellen. Merkmalsauswahltechniken wie MRMR und Gini-Merkmalswichtigkeit wurden angewendet, um die wichtigsten Merkmale im Datensatz zu identifizieren. Anschließend werden mithilfe von maschinellen Lernmethoden wie Logistic Regression, XGBoost und Ensemble-Modellen Modelle an die wichtigsten Merkmale angepasst, um eine verkürzte Depressionsskala (7–9 Elemente, bestehend aus demografischen Elementen und DASS-Elementen) zu entwickeln, die die Ebenen genau vorhersagt Depression (gemessen anhand der AUC-, ROC- und F1-Scores).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

39000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Kanada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • University of Toronto

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 100 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Teilnahmeberechtigt sind Teilnehmer aus allen Ländern weltweit

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsene ab 18 Jahren
  • Muss Englisch lesen können
  • Muss weltweit Zugang zum Internet haben

Ausschlusskriterien:

  • Kinder unter 17 Jahren
  • Personen, die kein Englisch lesen können
  • Personen, die keinen Zugang zum Internet haben

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Schnelles Depressionsbewertungstool basierend auf der Depressions-Angst-Stress-Skala 42
Zeitfenster: Alle Teilnehmer führten die gleichen Tests durch, was 10–15 Minuten dauerte

Die Teilnehmer füllten einen Online-Fragebogen zu ihren demografischen Informationen (Alter, Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit) und allen 42 Elementen der Depression Anxiety Stress Scale (DASS-42) aus. Jeder Punkt besteht aus einer 4-stufigen Likert-Skala von 0 bis 3, wobei 0 „Trifft überhaupt nicht auf mich zu“ und 3 „Trifft sehr oder meistens auf mich zu“ bedeutet. Der Depressions-Score ist die Summe der Scores für die Items in der Depressions-Unterskala. Ein höherer Wert weist auf ein schwerwiegenderes Ausmaß der Depressionssymptome hin.

Techniken des maschinellen Lernens wurden verwendet, um eine verkürzte Bewertung (Rapid Depression Assessment Tool) zu entwickeln, die demografische Daten und 5 DASS-42-Elemente aus dem ursprünglichen Fragebogen nutzte, um den durch DASS-42 angegebenen Schweregrad der Depression vorherzusagen. Das Bewertungstool berechnet die Wahrscheinlichkeit mittelschwerer Depressionssymptome und schwerer Depressionssymptome anhand der Antworten zu jedem Item (im Bereich von 0 bis 3). Die Daten wurden über eine öffentliche Website gesammelt und aggregiert.
Alle Teilnehmer führten die gleichen Tests durch, was 10–15 Minuten dauerte

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Toronto

Ermittler

  • Studienstuhl: Kang Lee, University of Toronto

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. September 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. September 2021

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. September 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. November 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

5. November 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. November 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

8. Dezember 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

1. Dezember 2023

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 0032755

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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