Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Сокращенное исследование оценки депрессии

1 декабря 2023 г. обновлено: Kang Lee, University of Toronto

Использование подхода «от длинного к короткому» для разработки шкал быстрой депрессии

Участникам будет предложено заполнить онлайн-анкету о своей демографической информации и всех 42 пунктах шкалы стресса при депрессии (DASS-42). К набору данных будет применен ряд методов машинного обучения для разработки сокращенной оценки с использованием наиболее важных демографических данных и элементов DASS-42 из исходного вопросника для прогнозирования уровней депрессии, указанных DASS-42.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Депрессия

Подробное описание

Клиническая депрессия затрагивает 5-10% населения мира каждый год и является серьезной проблемой психического здоровья во всем мире. Существует много традиционных психологических шкал, которые оценивают уровни депрессии у взрослых, где их элементы часто содержат избыточную информацию, которую они несут, и их оценка не обязательно линейна по отношению к баллам по пунктам. Таким образом, методы машинного обучения могут помочь найти избыточность в элементах, а также нелинейную связь между оценками элементов и окончательным прогнозом. Используя в качестве основы Шкалу стресса при депрессии 42 (DASS-42), участникам будет предложено заполнить онлайн-анкету с указанием их демографической информации (возраст, пол, страна проживания, раса и т. д.) и всех 42 пунктов DASS. -42, чтобы предоставить набор данных для этого исследования. Методы выбора признаков, такие как MRMR и важность признаков Джини, применялись для определения наиболее важных признаков в наборе данных. Затем, используя методы машинного обучения, такие как логистическая регрессия, модели XGBoost и Ensemble, модели будут подогнаны по наиболее важным функциям для разработки укороченной шкалы депрессии (7-9 пунктов, состоящих из демографических пунктов и пунктов DASS), которые точно предсказывают уровни. депрессии (по показателям AUC, ROC и F1.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

39000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Канада
- Ontario
  - Toronto, Ontario, Канада
    - University of Toronto

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 100 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Участники из всех стран мира имеют право

Описание

Критерии включения:

Взрослые от 18 лет и старше
Должен уметь читать по-английски
Должен иметь доступ к Интернету по всему миру

Критерий исключения:

Дети в возрасте 17 лет и младше
Лица, не умеющие читать по-английски
Лица, не имеющие доступа в Интернет

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Инструмент быстрой оценки депрессии, основанный на шкале депрессии, тревоги и стресса 42 Временное ограничение: Все участники выполнили одинаковые тесты, что заняло 10-15 минут.	Участники заполнили онлайн-анкету о своей демографической информации (возраст, пол и этническая принадлежность) и всех 42 пунктах шкалы депрессии, тревоги и стресса (DASS-42). Каждый пункт состоит из 4-балльной шкалы Лайкерта от 0 до 3, где 0 означает «Совершенно не относилось ко мне», а 3 означает «Применялось ко мне очень сильно или большую часть времени». Оценка депрессии представляет собой сумму баллов по пунктам подшкалы депрессии. Более высокий балл указывает на более тяжелый уровень симптомов депрессии. Методы машинного обучения были использованы для разработки сокращенной оценки (инструмент быстрой оценки депрессии) с использованием демографических данных и 5 пунктов DASS-42 из исходного опросника, чтобы предсказать уровни тяжести депрессии, указанные DASS-42. Инструмент оценки рассчитывает вероятность появления симптомов умеренной депрессии и симптомов тяжелой депрессии с учетом ответов по каждому пункту (в диапазоне от 0 до 3). Данные были собраны и обобщены через общедоступный веб-сайт.	Все участники выполнили одинаковые тесты, что заняло 10-15 минут.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

University of Toronto

Следователи

Учебный стул: Kang Lee, University of Toronto

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 сентября 2019 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 сентября 2021 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 сентября 2021 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 ноября 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

5 ноября 2021 г.

Первый опубликованный (Действительный)

17 ноября 2021 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

8 декабря 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

1 декабря 2023 г.

Последняя проверка

1 декабря 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

0032755

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .