Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Förkortad depressionsbedömningsstudie

1 december 2023 uppdaterad av: Kang Lee, University of Toronto

Använd den långa till korta metoden för att utveckla snabba depressionsskalor

Deltagarna kommer att bli ombedda att fylla i ett frågeformulär online om deras demografiska information och alla 42 objekt från Depression Anxiety Stress Scale (DASS-42). En serie maskininlärningstekniker kommer att tillämpas på datamängden för att utveckla en förkortad bedömning med hjälp av de viktigaste demografin och DASS-42-objekten från det ursprungliga frågeformuläret, för att förutsäga depressionsnivåer som anges av DASS-42.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Klinisk depression drabbar 5-10 % av världens befolkning varje år och är ett allvarligt problem med psykisk hälsa globalt. Det finns många traditionella psykologiska skalor som bedömer nivåer av depression hos vuxna, där deras föremål ofta är överflödiga i den information de bär, och deras poängsättning inte nödvändigtvis är linjär i förhållande till postens poäng. Maskininlärningstekniker kan alltså hjälpa till att hitta redundansen i objekten, såväl som det olinjära förhållandet mellan objektpoängen och den slutliga förutsägelsen. Med hjälp av Depression Anxiety Stress Scale 42 (DASS-42) som grund kommer deltagarna att bli ombedda att fylla i ett onlinefrågeformulär om sin demografiska information (ålder, kön, bosättningsland, ras, etc.) och alla 42 artiklar i DASS -42 för att tillhandahålla en datauppsättning för denna studie. Funktionsvalstekniker som MRMR och Gini funktionsviktighet användes för att identifiera de viktigaste funktionerna i datasetet. Sedan, med hjälp av maskininlärningsmetoder som Logistic Regression, XGBoost och Ensemble-modeller, kommer modellerna att monteras på de viktigaste funktionerna för att utveckla en förkortad depressionsskala (7-9 objekt bestående av demografiska objekt och DASS-objekt) som exakt förutspådde nivåerna av depression (mätt med AUC, ROC och F1 poäng.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

39000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

  • Kanada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • University of Toronto

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 100 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Deltagare från alla länder över hela världen är berättigade

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vuxna från 18 år och uppåt
  • Måste kunna läsa engelska
  • Måste ha tillgång till Internet över hela världen

Exklusions kriterier:

  • Barn 17 år och under
  • Personer som inte kan läsa engelska
  • Personer som inte har tillgång till Internet

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Rapid Depression Assessment Tool baserat på Depression Anxiety Stress Scale 42
Tidsram: Alla deltagare genomförde samma bedömningar, som tog 10-15 minuter

Deltagarna fyllde i ett frågeformulär online om sin demografiska information (ålder, kön och etnicitet) och alla 42 artiklar från Depression Anxiety Stress Scale (DASS-42). Varje punkt består av en 4-gradig Likert-skala från 0 till 3, där 0 betyder "Gällde inte mig alls" och 3 betyder "Gällde mig väldigt mycket, eller för det mesta". Depressionspoängen är summan av poängen för objekten i depressionsunderskalan. En högre poäng indikerar en allvarligare nivå av depressionssymtom.

Maskininlärningstekniker användes för att utveckla en förkortad bedömning (Rapid Depression Assessment Tool) med hjälp av demografi och 5 DASS-42-objekt från det ursprungliga frågeformuläret, för att förutsäga svårighetsgraden av depression indikerad av DASS-42. Bedömningsverktyget beräknar sannolikheten för måttliga depressionssymtom och svåra depressionssymtom givet svaren från varje punkt (från 0 till 3). Uppgifterna samlades in och aggregerades via en offentlig webbplats.
Alla deltagare genomförde samma bedömningar, som tog 10-15 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

University of Toronto

Utredare

  • Studiestol: Kang Lee, University of Toronto

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 september 2019

Primärt slutförande (Faktisk)

1 september 2021

Avslutad studie (Faktisk)

1 september 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 november 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 november 2021

Första postat (Faktisk)

17 november 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

8 december 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 december 2023

Senast verifierad

1 december 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 0032755

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Depression

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Cambodia

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

Prenumerera