- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05220631
노인을 위한 디지털 영양 개입
COVID-19 기간 중 노인 회중 식사 참가자의 영양 개선을 위한 기술적 개입
COVID-19 팬데믹 기간 동안 노인을 위한 "디지털 격차" 또는 기술적 접근과 지식의 격차가 악화되어 미국 노인법(Older American Act)에서 자금을 지원하는 공동 식사 프로그램과 같은 서비스가 중단되었습니다. 7개의 샌안토니오 공동 식사 장소는 식사를 배급하기 위해 격주로 부분적으로 개방했지만 더 이상 대면 영양 교육, 신체 활동 수업 및 사회 활동을 제공하지 않습니다. 제안된 프로젝트는 빈곤과 디지털 배제가 심한 지역에서 공동 식사 센터에 참석하는 위험에 처한 노인을 대상으로 디지털 영양 개입의 효능을 테스트할 것입니다.
이 연구는 계단식 웨지 클러스터 임상 시험을 사용합니다. Department of Health Services Senior Services Division 및 Older Adult Technology Services(OATS)의 주요 커뮤니티 파트너가 계획 단계, 연구 설계 및 연구 구현에 참여할 것입니다.
연구 목적은 다음과 같습니다.
- 기술 기반 개입이 식량 안보 및 식단 품질의 주요 결과에 미치는 영향을 테스트합니다.
- 기술 지식 및 사용, 신체 활동, 사회적 고립 및 외로움의 2차 결과에 대한 개입의 효과를 확인하기 위해
- 식량 안보, 식단의 질, 신체 활동 및 사회적 고립에 대한 기술 사용의 장기적인 영향과 지속 가능성을 조사합니다.
성공할 경우 이 프로그램의 영향은 전국 OATS 네트워크 및 유사한 CMP에 적용되어 COVID-19 팬데믹 이후 디지털 격차를 해소할 수 있습니다.
연구 개요
상세 설명
이 프로젝트는 디지털 격차의 위험이 있는 지역에 거주하는 "공동 식사" 프로그램(CMP) 참가자인 지역사회 거주 노인을 대상으로 합니다. CMP는 미국 노인법(Older Americans Act)에 의해 자금이 지원되며 빈곤 수준 33% 이하로 생활하고 영양 위험이 높은 것으로 간주되는 18%에 해당하는 샌안토니오 노인 2000명 이상에게 서비스를 제공합니다. 팬데믹 기간 동안 빈곤과 디지털 배제가 심한 지역에 있는 7개의 샌안토니오 사이트는 식사를 제공하기 위해 격주로 부분적으로 열려 있지만 대면 영양 교육, 신체 활동 수업 및 사회 활동은 열지 않았습니다. 제안된 프로젝트는 기존 공동 식사 프로그래밍 인프라와 노인에 초점을 맞춘 건강 서비스 프로그램을 만드는 전국적 리더인 노인 기술 서비스(OATS)와의 파트너십을 확장합니다. 제안된 연구의 목표는 OATS의 5주 기술인 "Essential Series"를 활용하여 필수적이고 증거 기반의 영양 프로그램을 온라인으로 받는 데 대한 디지털 장벽을 제거하는 것입니다. 인터넷 연결.
이 제안된 영양 개입은 동시 제어 및 개입 데이터 수집 시점으로 순차적 개입 등록을 허용하기 위해 2개의 코호트가 있는 계단식 웨지 클러스터 설계를 사용하여 집단 식사 참가자를 등록할 것입니다. Department of Health Services Senior Services Division 및 OATS 내의 주요 커뮤니티 파트너는 계획 단계, 연구 설계 및 연구 구현에 참여할 것입니다. 포커스 그룹의 공동 식사 참가자의 피드백은 개입 개발을 안내합니다.
20주 개입에는 인터넷 액세스 및 장치를 포함한 5주 기술 교육과 온라인 세션을 통한 15주 문화 맞춤형 영양 개입이 포함됩니다. 이 연구는 위험에 처한 7개의 공동 식사 장소에서 440명의 노인을 모집할 것입니다. 데이터는 기준선(T0), 온라인 개입 동안(T1), 온라인 개입 후(T2) 및 개입 후 6개월(T3)에 수집됩니다.
우리 연구의 성공적인 결과는 COVID-19 팬데믹을 넘어 디지털 격차를 해소하기 위해 전국 OATS 네트워크와 유사한 CMP에 이 프로그램을 더 광범위하게 적용할 가능성이 있기 때문에 영향을 미칠 것입니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Texas
-
San Antonio, Texas, 미국, 78249
- University of Texas at San Antonio
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 60세
- 부적절하거나 작동하지 않는 기술 장치(컴퓨터, 스마트폰, 태블릿), 집에서 인터넷 연결이 없거나 불량, 기술에 대한 지식 및 사용 부족
- 식량 불안 또는 낮은 식단 품질
제외 기준:
- 눈이 먼
- 불치병 또는 질병
- 치매 또는 알츠하이머병의 진단
- 영어 또는 스페인어로 읽거나 쓸 수 없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 순차적 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 코호트 1
코호트 1은 무작위화 직후 개입을 시작할 것입니다.
|
노인 기술 서비스(OATS) 5주 기술 개입
완전히 온라인으로 제공되는 15주 영양 개입
|
|
활성 비교기: 코호트 2
코호트 2는 대조군 역할을 하고 코호트 1은 개입 단계에 있습니다.
코호트 2는 코호트 1이 개입을 종료한 후 개입을 시작할 것입니다.
|
노인 기술 서비스(OATS) 5주 기술 개입
완전히 온라인으로 제공되는 15주 영양 개입
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
건강한 식습관 지수로 측정한 식단의 질
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지 식단의 질 변화
|
2개의 비연속 24시간 식단 리콜을 수집하고 건강 지수를 계산하여 식단의 질을 결정합니다.
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지 식단의 질 변화
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
식량안보
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지 식량 안보의 변화
|
USDA의 US Adult Food Security Survey Module에서 측정한 식량 안보
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지 식량 안보의 변화
|
|
신체 활동
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지 신체 활동의 변화
|
고령자를 위한 신체 활동 척도(PASE)로 측정한 신체 활동
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지 신체 활동의 변화
|
|
기술 사용 및 액세스
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지 기술 사용 및 액세스의 변화
|
National Health & Aging Trends Study의 기술 사용 설문지
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지 기술 사용 및 액세스의 변화
|
|
기술에 대한 태도
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지 기술에 대한 태도 변화
|
Attitudes Towards Computers Questionnaire(ATCQ)에서 채택
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지 기술에 대한 태도 변화
|
|
사회적 격리
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지 사회적 고립의 변화
|
The Social Disconnectedness Scale 및 Perceived Isolation Scale로 측정한 사회적 고립
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지 사회적 고립의 변화
|
|
외로움
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지 외로움의 변화
|
UCAL 외로움 척도 3개 항목으로 평가한 외로움
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지 외로움의 변화
|
|
영양 실조
기간: 기준선에서 3개월 및 6개월까지의 영양실조 변화
|
Mini Nutrition Assessment Short-Form으로 측정한 영양실조
|
기준선에서 3개월 및 6개월까지의 영양실조 변화
|
공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 수석 연구원: Sarah L Ullevig, PhD, University of Texas at San Antonio
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Bellg AJ, Borrelli B, Resnick B, Hecht J, Minicucci DS, Ory M, Ogedegbe G, Orwig D, Ernst D, Czajkowski S; Treatment Fidelity Workgroup of the NIH Behavior Change Consortium. Enhancing treatment fidelity in health behavior change studies: best practices and recommendations from the NIH Behavior Change Consortium. Health Psychol. 2004 Sep;23(5):443-51. doi: 10.1037/0278-6133.23.5.443.
- Washburn RA, Smith KW, Jette AM, Janney CA. The Physical Activity Scale for the Elderly (PASE): development and evaluation. J Clin Epidemiol. 1993 Feb;46(2):153-62. doi: 10.1016/0895-4356(93)90053-4.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Subar AF, Kirkpatrick SI, Mittl B, Zimmerman TP, Thompson FE, Bingley C, Willis G, Islam NG, Baranowski T, McNutt S, Potischman N. The Automated Self-Administered 24-hour dietary recall (ASA24): a resource for researchers, clinicians, and educators from the National Cancer Institute. J Acad Nutr Diet. 2012 Aug;112(8):1134-7. doi: 10.1016/j.jand.2012.04.016. Epub 2012 Jun 15. No abstract available.
- Ettman CK, Abdalla SM, Cohen GH, Sampson L, Vivier PM, Galea S. Prevalence of Depression Symptoms in US Adults Before and During the COVID-19 Pandemic. JAMA Netw Open. 2020 Sep 1;3(9):e2019686. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.19686.
- Mdege ND, Man MS, Taylor Nee Brown CA, Torgerson DJ. Systematic review of stepped wedge cluster randomized trials shows that design is particularly used to evaluate interventions during routine implementation. J Clin Epidemiol. 2011 Sep;64(9):936-48. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.12.003. Epub 2011 Mar 16.
- Pavasini R, Guralnik J, Brown JC, di Bari M, Cesari M, Landi F, Vaes B, Legrand D, Verghese J, Wang C, Stenholm S, Ferrucci L, Lai JC, Bartes AA, Espaulella J, Ferrer M, Lim JY, Ensrud KE, Cawthon P, Turusheva A, Frolova E, Rolland Y, Lauwers V, Corsonello A, Kirk GD, Ferrari R, Volpato S, Campo G. Short Physical Performance Battery and all-cause mortality: systematic review and meta-analysis. BMC Med. 2016 Dec 22;14(1):215. doi: 10.1186/s12916-016-0763-7.
- Jay GM, Willis SL. Influence of direct computer experience on older adults' attitudes toward computers. J Gerontol. 1992 Jul;47(4):P250-7. doi: 10.1093/geronj/47.4.p250.
- Butler MJ, Barrientos RM. The impact of nutrition on COVID-19 susceptibility and long-term consequences. Brain Behav Immun. 2020 Jul;87:53-54. doi: 10.1016/j.bbi.2020.04.040. Epub 2020 Apr 18.
- Morley JE, Vellas B. Editorial: COVID-19 and Older Adults. J Nutr Health Aging. 2020;24(4):364-365. doi: 10.1007/s12603-020-1349-9. No abstract available.
- Brooke J, Jackson D. Older people and COVID-19: Isolation, risk and ageism. J Clin Nurs. 2020 Jul;29(13-14):2044-2046. doi: 10.1111/jocn.15274. Epub 2020 May 5. No abstract available.
- Krendl AC, Perry BL. The Impact of Sheltering in Place During the COVID-19 Pandemic on Older Adults' Social and Mental Well-Being. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2021 Jan 18;76(2):e53-e58. doi: 10.1093/geronb/gbaa110.
- Morrow-Howell N, Galucia N, Swinford E. Recovering from the COVID-19 Pandemic: A Focus on Older Adults. J Aging Soc Policy. 2020 Jul-Oct;32(4-5):526-535. doi: 10.1080/08959420.2020.1759758. Epub 2020 Apr 26.
- Amarantos E, Martinez A, Dwyer J. Nutrition and quality of life in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Oct;56 Spec No 2:54-64. doi: 10.1093/gerona/56.suppl_2.54.
- Parlapani E, Holeva V, Nikopoulou VA, Sereslis K, Athanasiadou M, Godosidis A, Stephanou T, Diakogiannis I. Intolerance of Uncertainty and Loneliness in Older Adults During the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2020 Aug 19;11:842. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00842. eCollection 2020.
- Naja F, Hamadeh R. Nutrition amid the COVID-19 pandemic: a multi-level framework for action. Eur J Clin Nutr. 2020 Aug;74(8):1117-1121. doi: 10.1038/s41430-020-0634-3. Epub 2020 Apr 20. No abstract available.
- Topinkova E. Aging, disability and frailty. Ann Nutr Metab. 2008;52 Suppl 1:6-11. doi: 10.1159/000115340. Epub 2008 Mar 7.
- Bollwein J, Volkert D, Diekmann R, Kaiser MJ, Uter W, Vidal K, Sieber CC, Bauer JM. Nutritional status according to the mini nutritional assessment (MNA(R)) and frailty in community dwelling older persons: a close relationship. J Nutr Health Aging. 2013 Apr;17(4):351-6. doi: 10.1007/s12603-013-0034-7.
- Trevisan C, Crippa A, Ek S, Welmer AK, Sergi G, Maggi S, Manzato E, Bea JW, Cauley JA, Decullier E, Hirani V, LaMonte MJ, Lewis CE, Schott AM, Orsini N, Rizzuto D. Nutritional Status, Body Mass Index, and the Risk of Falls in Community-Dwelling Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Med Dir Assoc. 2019 May;20(5):569-582.e7. doi: 10.1016/j.jamda.2018.10.027. Epub 2018 Dec 13.
- Wei K, Nyunt MSZ, Gao Q, Wee SL, Ng TP. Long-term changes in nutritional status are associated with functional and mortality outcomes among community-living older adults. Nutrition. 2019 Oct;66:180-186. doi: 10.1016/j.nut.2019.05.006. Epub 2019 May 29.
- Verlaan S, Ligthart-Melis GC, Wijers SLJ, Cederholm T, Maier AB, de van der Schueren MAE. High Prevalence of Physical Frailty Among Community-Dwelling Malnourished Older Adults-A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Med Dir Assoc. 2017 May 1;18(5):374-382. doi: 10.1016/j.jamda.2016.12.074. Epub 2017 Feb 24.
- Boreskie KF, Hay JL, Duhamel TA. Preventing Frailty Progression during the COVID-19 Pandemic. J Frailty Aging. 2020;9(3):130-131. doi: 10.14283/jfa.2020.29. No abstract available.
- de Faria Coelho-Ravagnani C, Corgosinho FC, Sanches FFZ, Prado CMM, Laviano A, Mota JF. Dietary recommendations during the COVID-19 pandemic. Nutr Rev. 2021 Mar 9;79(4):382-393. doi: 10.1093/nutrit/nuaa067.
- Saffel-Shrier S, Johnson MA, Francis SL. Position of the Academy of Nutrition and Dietetics and the Society for Nutrition Education and Behavior: Food and Nutrition Programs for Community-Residing Older Adults. J Nutr Educ Behav. 2019 Jul-Aug;51(7):781-797. doi: 10.1016/j.jneb.2019.03.007. Epub 2019 May 16.
- Huffman FG, Vaccaro JA, Vieira ER, Zarini GG. Health-Related Characteristics of Older Adults Who Attend Congregate Meal Sites in the United States. Geriatrics (Basel). 2017 Jul 14;2(3):22. doi: 10.3390/geriatrics2030022.
- Sahyoun NR, Pratt CA, Anderson A. Evaluation of nutrition education interventions for older adults: a proposed framework. J Am Diet Assoc. 2004 Jan;104(1):58-69. doi: 10.1016/j.jada.2003.10.013.
- Bandayrel K, Wong S. Systematic literature review of randomized control trials assessing the effectiveness of nutrition interventions in community-dwelling older adults. J Nutr Educ Behav. 2011 Jul-Aug;43(4):251-62. doi: 10.1016/j.jneb.2010.01.004. Epub 2011 Mar 2.
- Neves FJ, Tomita LY, Liu ASLW, Andreoni S, Ramos LR. Educational interventions on nutrition among older adults: A systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. Maturitas. 2020 Jun;136:13-21. doi: 10.1016/j.maturitas.2020.03.003. Epub 2020 Mar 19.
- Brewer D, Dickens E, Humphrey A, Stephenson T. Increased Fruit and Vegetable Intake among Older Adults Participating in Kentucky's Congregate Meal Site Program. Educ Gerontol. 2016;42(11):771-784. doi: 10.1080/03601277.2016.1231511. Epub 2016 Sep 3.
- Hersey JC, Cates SC, Blitstein JL, Kosa KM, Santiago Rivera OJ, Contreras DA, Long VA, Singh A, Berman DA. Eat Smart, Live Strong intervention increases fruit and vegetable consumption among low-income older adults. J Nutr Gerontol Geriatr. 2015;34(1):66-80. doi: 10.1080/21551197.2015.1007199.
- Wunderlich S, Bai Y, Piemonte J. Nutrition risk factors among home delivered and congregate meal participants: need for enhancement of nutrition education and counseling among home delivered meal participants. J Nutr Health Aging. 2011 Nov;15(9):768-73. doi: 10.1007/s12603-011-0090-9.
- van Doorn-van Atten MN, de Groot LC, Romea AC, Schwartz S, de Vries JH, Haveman-Nies A. Implementation of a multicomponent telemonitoring intervention to improve nutritional status of community-dwelling older adults: a process evaluation. Public Health Nutr. 2019 Feb;22(2):363-374. doi: 10.1017/S1368980018002185. Epub 2018 Sep 3.
- Mitchell RE, Ash SL, McClelland JW. Nutrition education among low-income older adults: a randomized intervention trial in Congregate Nutrition sites. Health Educ Behav. 2006 Jun;33(3):374-92. doi: 10.1177/1090198105276212.
- van Doorn-van Atten MN, Haveman-Nies A, van Bakel MM, Ferry M, Franco M, de Groot LCPGM, de Vries JHM. Effects of a multi-component nutritional telemonitoring intervention on nutritional status, diet quality, physical functioning and quality of life of community-dwelling older adults. Br J Nutr. 2018 May;119(10):1185-1194. doi: 10.1017/S0007114518000843.
- Marx W, Kelly JT, Crichton M, Craven D, Collins J, Mackay H, Isenring E, Marshall S. Is telehealth effective in managing malnutrition in community-dwelling older adults? A systematic review and meta-analysis. Maturitas. 2018 May;111:31-46. doi: 10.1016/j.maturitas.2018.02.012. Epub 2018 Feb 20.
- Chiu CJ, Kuo SE, Lin DC. Technology-embedded health education on nutrition for middle-aged and older adults living in the community. Glob Health Promot. 2019 Sep;26(3):80-87. doi: 10.1177/1757975917732351. Epub 2017 Nov 3.
- Seifert A. The Digital Exclusion of Older Adults during the COVID-19 Pandemic. J Gerontol Soc Work. 2020 Aug-Oct;63(6-7):674-676. doi: 10.1080/01634372.2020.1764687. Epub 2020 May 13. No abstract available.
- Yoon H, Jang Y, Vaughan PW, Garcia M. Older Adults' Internet Use for Health Information: Digital Divide by Race/Ethnicity and Socioeconomic Status. J Appl Gerontol. 2020 Jan;39(1):105-110. doi: 10.1177/0733464818770772. Epub 2018 Apr 16.
- Choi NG, Dinitto DM. The digital divide among low-income homebound older adults: Internet use patterns, eHealth literacy, and attitudes toward computer/Internet use. J Med Internet Res. 2013 May 2;15(5):e93. doi: 10.2196/jmir.2645.
- Takemoto M, Manini TM, Rosenberg DE, Lazar A, Zlatar ZZ, Das SK, Kerr J. Diet and Activity Assessments and Interventions Using Technology in Older Adults. Am J Prev Med. 2018 Oct;55(4):e105-e115. doi: 10.1016/j.amepre.2018.06.005.
- MacNab L, Francis SL, Lofgren I, Violette C, Shelley MC, Delmonico M, Xu F. Factors Influencing Dietary Intake Frequencies and Nutritional Risk among Community-Residing Older Adults. J Nutr Gerontol Geriatr. 2018 Jul-Dec;37(3-4):255-268. doi: 10.1080/21551197.2018.1524809. Epub 2018 Oct 30.
- Perracini MR, Mello M, de Oliveira Maximo R, Bilton TL, Ferriolli E, Lustosa LP, da Silva Alexandre T. Diagnostic Accuracy of the Short Physical Performance Battery for Detecting Frailty in Older People. Phys Ther. 2020 Jan 23;100(1):90-98. doi: 10.1093/ptj/pzz154.
- Lee CC, Czaja SJ, Moxley JH, Sharit J, Boot WR, Charness N, Rogers WA. Attitudes Toward Computers Across Adulthood From 1994 to 2013. Gerontologist. 2019 Jan 9;59(1):22-33. doi: 10.1093/geront/gny081.
- Kasper JD, Freedman VA. Findings from the 1st round of the National Health and Aging Trends Study (NHATS): introduction to a special issue. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2014 Nov;69 Suppl 1:S1-7. doi: 10.1093/geronb/gbu125. No abstract available.
- Levine DM, Lipsitz SR, Linder JA. Trends in Seniors' Use of Digital Health Technology in the United States, 2011-2014. JAMA. 2016 Aug 2;316(5):538-40. doi: 10.1001/jama.2016.9124. No abstract available.
- Cornwell EY, Waite LJ. Measuring social isolation among older adults using multiple indicators from the NSHAP study. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2009 Nov;64 Suppl 1(Suppl 1):i38-46. doi: 10.1093/geronb/gbp037. Epub 2009 Jun 9.
- Soysal P, Veronese N, Arik F, Kalan U, Smith L, Isik AT. Mini Nutritional Assessment Scale-Short Form can be useful for frailty screening in older adults. Clin Interv Aging. 2019 Apr 17;14:693-699. doi: 10.2147/CIA.S196770. eCollection 2019.
- Hamirudin AH, Charlton K, Walton K. Outcomes related to nutrition screening in community living older adults: A systematic literature review. Arch Gerontol Geriatr. 2016 Jan-Feb;62:9-25. doi: 10.1016/j.archger.2015.09.007. Epub 2015 Sep 28.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 20-21-241
- 1R01NR020303-01 (미국 NIH 보조금/계약)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 액세스 기준
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ICF
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .