- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05220631
Digitaalinen ravitsemusinterventio iäkkäille aikuisille
Teknologinen toimenpide ikääntyneiden aikuisten kokoontumisaterian osallistujien ravitsemuksen parantamiseksi COVID-19:n aikana
Vanhusten "digitaalinen kahtiajako" eli aukko teknologian saatavuudessa ja tietämyksessä on pahentunut COVID-19-pandemian aikana, mikä on johtanut häiriöihin palveluissa, kuten vanhusten amerikkalaisten lain rahoittamissa ateriaohjelmissa. Seitsemän San Antonion kokoontumisruokapaikkaa jäi osittain auki kahdesti viikoittain aterioiden jakamiseksi, mutta ne eivät enää tarjoa henkilökohtaista ravitsemuskoulutusta, liikuntatunteja ja sosiaalista toimintaa. Ehdotetussa hankkeessa testataan digitaalisen ravitsemusintervention tehokkuutta riskiryhmiin kuuluvilla iäkkäillä aikuisilla, jotka käyvät ruokakeskuksessa korkean köyhyyden ja digitaalisen syrjäytymisen alueilla.
Tutkimuksessa käytetään porrastettua kiilaklusteritutkimusta. Tutkimuksen suunnitteluvaiheeseen, tutkimuksen suunnitteluun ja toteutukseen osallistuvat keskeiset yhteisökumppanit Terveysministeriön Senior Services Divisionin ja OATS:n kanssa.
Tutkimuksen tavoitteet ovat:
- Testaa teknologiaan perustuvan toimenpiteen vaikutusta elintarviketurvan ja ruokavalion laadun ensisijaisiin tuloksiin;
- Selvittää intervention vaikutus teknologian tietämyksen ja käytön, fyysisen aktiivisuuden sekä sosiaalisen eristäytymisen ja yksinäisyyden toissijaisiin tuloksiin;
- Tutkia teknologian käytön pitkän aikavälin vaikutuksia ja kestävyyttä elintarviketurvaan, ruokavalion laatuun, fyysiseen aktiivisuuteen ja sosiaaliseen eristäytymiseen.
Jos tämä onnistuu, tämän ohjelman vaikutuksia voitaisiin soveltaa koko kansalliseen OATS-verkostoon ja vastaaviin CMP:ihin digitaalisen kuilun kaventamiseksi COVID-19-pandemian jälkeen.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä projekti on suunnattu yhteisössä asuville iäkkäille aikuisille, jotka ovat "congregate meal" -ohjelman (CMP) osallistujia, jotka asuvat digitaalisen kahtiajaon riskialueilla. CMP:tä rahoittaa Older Americans Act, ja se palvelee yli 2000 San Antonion ikääntynyttä aikuista, jotka elävät 33 % köyhyysrajan alapuolella ja 18 % on korkeassa ravitsemusriskissä. Pandemian aikana seitsemän San Antonion paikkaa korkean köyhyyden ja digitaalisen syrjäytymisen alueilla on osittain avoinna kahdesti viikoittain aterioiden jakamiseksi, mutta niillä ei pidetty henkilökohtaista ravitsemuskoulutusta, liikuntatunteja tai sosiaalista toimintaa. Ehdotettu hanke laajentaa olemassa olevaa yhteisaterioiden ohjelmointiinfrastruktuuria ja kumppanuuksia Older Adults Technology Servicesin (OATS) kanssa, joka on kansallinen johtava iäkkäisiin aikuisiin keskittyvien terveyspalveluohjelmien luoja. Ehdotetun tutkimuksen tavoitteena on poistaa digitaalinen este välttämättömien, näyttöön perustuvien ravitsemusohjelmointien vastaanottamiselta verkossa käyttämällä OATS:n viiden viikon teknologiaa "Essential Series", joka on menestyksekkäästi kouluttanut tuhansia ikääntyneitä valtakunnallisesti tukemalla teknologiaa ja Internet-yhteys.
Tämä ehdotettu ravitsemusinterventio ottaa mukaan koottuja aterian osallistujia käyttämällä porrastettua kiilaklusterimallia, jossa on kaksi kohorttia, jotta peräkkäinen interventioilmoittautuminen ja samanaikainen valvonta- ja interventiotietojen keruuaikapisteet ovat mahdollisia. Tutkimuksen suunnitteluvaiheeseen, tutkimuksen suunnitteluun ja toteutukseen osallistuvat keskeiset yhteisökumppanit Terveyslaitoksen Senior Services Divisionin ja OATS:n piirissä. Intervention kehittämistä ohjaa fookusryhmien kokoontumisaterian osallistujilta saatu palaute.
20 viikkoa kestävä interventio sisältää 5 viikon teknologiakoulutuksen, mukaan lukien internetyhteyden ja laitteet, ja sen jälkeen 15 viikkoa kulttuurisesti räätälöityä ravitsemusinterventiota online-istuntojen kautta. Tutkimukseen otetaan mukaan 440 ikääntyvää aikuista seitsemästä riskialttiista ruokailupaikasta. Tiedot kerätään lähtötilanteessa (T0), online-intervention aikana (T1), online-intervention jälkeen (T2) ja 6 kuukautta intervention jälkeen (T3).
Tutkimuksemme onnistuneella tuloksella on vaikutusta, koska tätä ohjelmaa voidaan soveltaa laajemmin kaikkialla kansallisessa OATS-verkostossa ja vastaavissa CMP:issä digitaalisen kuilun kaventamiseksi COVID-19-pandemian läpi ja sen jälkeen.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Texas
-
San Antonio, Texas, Yhdysvallat, 78249
- University of Texas at San Antonio
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 60 vuoden iässä
- Puutteellinen tai ei toimimaton teknologialaite (tietokone, älypuhelin, tabletti), ei ole tai huono Internet-yhteys kotona tai tekniikan tuntemuksen ja käytön puute
- Ruoan epävarmuus tai alhainen ruokavalion laatu
Poissulkemiskriteerit:
- Sokea
- Terminaalinen sairaus tai sairaus
- Dementian tai Alzheimerin taudin diagnoosi
- Ei osaa lukea tai kirjoittaa englanniksi tai espanjaksi
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Peräkkäinen tehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Kohortti 1
Kohortti 1 aloittaa intervention välittömästi satunnaistamisen jälkeen.
|
Older Adult Technology Services (OATS) 5 viikon teknologiainterventio
15 viikon ravitsemusinterventio toimitetaan kokonaan verkossa
|
|
Active Comparator: Kohortti 2
Kohortti 2 toimii kontrollina, kun taas kohortti 1 on interventiovaiheessa.
Kohortti 2 aloittaa intervention sen jälkeen, kun kohortti 1 on saattanut toimenpiteen päätökseen.
|
Older Adult Technology Services (OATS) 5 viikon teknologiainterventio
15 viikon ravitsemusinterventio toimitetaan kokonaan verkossa
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ruokavalion laatu terveellisen syömisen indeksillä mitattuna
Aikaikkuna: Ruokavalion laadun muutos lähtötasosta 3 ja 6 kuukauteen
|
Kaksi ei-peräkkäistä 24 tunnin ruokavalion palautusta kerätään ja Terveysindeksi lasketaan ruokavalion laadun määrittämiseksi.
|
Ruokavalion laadun muutos lähtötasosta 3 ja 6 kuukauteen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ruokaturvallisuus
Aikaikkuna: Muutos elintarviketurvassa lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
Ruokaturva mitataan USDA:n US Adult Food Security Survey Module -moduulilla
|
Muutos elintarviketurvassa lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
|
Liikunta
Aikaikkuna: Muutos fyysisessä aktiivisuudessa lähtötasosta 3 ja 6 kuukauteen
|
Fyysinen aktiivisuus mitattuna vanhusten fyysisen aktiivisuuden asteikolla (PASE)
|
Muutos fyysisessä aktiivisuudessa lähtötasosta 3 ja 6 kuukauteen
|
|
Teknologian käyttö ja pääsy
Aikaikkuna: Muutos teknologian käytössä ja pääsyssä lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
Teknologian käyttökysely National Health & Aging Trends Study -tutkimuksesta
|
Muutos teknologian käytössä ja pääsyssä lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
|
Asenteet teknologiaa kohtaan
Aikaikkuna: Muutos asenteissa teknologiaa kohtaan lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
Mukautettu Attitudes Towards Computers Questionnairesta (ATCQ)
|
Muutos asenteissa teknologiaa kohtaan lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
|
Sosiaalinen eristäytyminen
Aikaikkuna: Sosiaalisen eristäytymisen muutos lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
Sosiaalinen eristyneisyys mitattuna Social Disconnectedness Scale- ja Perceived Isolation Scale -asteikolla
|
Sosiaalisen eristäytymisen muutos lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
|
Yksinäisyys
Aikaikkuna: Yksinäisyyden muutos lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
Yksinäisyys arvioitiin UCAL-yksinäisyysasteikolla, jossa on 3 kohtaa
|
Yksinäisyyden muutos lähtötilanteesta 3 ja 6 kuukauteen
|
|
Aliravitsemus
Aikaikkuna: Aliravitsemuksen muutos lähtötasosta 3 ja 6 kuukauteen
|
Aliravitsemus mitattuna Mini Nutrition Assessment Short-lomakkeella
|
Aliravitsemuksen muutos lähtötasosta 3 ja 6 kuukauteen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Sarah L Ullevig, PhD, University of Texas at San Antonio
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Bellg AJ, Borrelli B, Resnick B, Hecht J, Minicucci DS, Ory M, Ogedegbe G, Orwig D, Ernst D, Czajkowski S; Treatment Fidelity Workgroup of the NIH Behavior Change Consortium. Enhancing treatment fidelity in health behavior change studies: best practices and recommendations from the NIH Behavior Change Consortium. Health Psychol. 2004 Sep;23(5):443-51. doi: 10.1037/0278-6133.23.5.443.
- Washburn RA, Smith KW, Jette AM, Janney CA. The Physical Activity Scale for the Elderly (PASE): development and evaluation. J Clin Epidemiol. 1993 Feb;46(2):153-62. doi: 10.1016/0895-4356(93)90053-4.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Subar AF, Kirkpatrick SI, Mittl B, Zimmerman TP, Thompson FE, Bingley C, Willis G, Islam NG, Baranowski T, McNutt S, Potischman N. The Automated Self-Administered 24-hour dietary recall (ASA24): a resource for researchers, clinicians, and educators from the National Cancer Institute. J Acad Nutr Diet. 2012 Aug;112(8):1134-7. doi: 10.1016/j.jand.2012.04.016. Epub 2012 Jun 15. No abstract available.
- Ettman CK, Abdalla SM, Cohen GH, Sampson L, Vivier PM, Galea S. Prevalence of Depression Symptoms in US Adults Before and During the COVID-19 Pandemic. JAMA Netw Open. 2020 Sep 1;3(9):e2019686. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.19686.
- Mdege ND, Man MS, Taylor Nee Brown CA, Torgerson DJ. Systematic review of stepped wedge cluster randomized trials shows that design is particularly used to evaluate interventions during routine implementation. J Clin Epidemiol. 2011 Sep;64(9):936-48. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.12.003. Epub 2011 Mar 16.
- Pavasini R, Guralnik J, Brown JC, di Bari M, Cesari M, Landi F, Vaes B, Legrand D, Verghese J, Wang C, Stenholm S, Ferrucci L, Lai JC, Bartes AA, Espaulella J, Ferrer M, Lim JY, Ensrud KE, Cawthon P, Turusheva A, Frolova E, Rolland Y, Lauwers V, Corsonello A, Kirk GD, Ferrari R, Volpato S, Campo G. Short Physical Performance Battery and all-cause mortality: systematic review and meta-analysis. BMC Med. 2016 Dec 22;14(1):215. doi: 10.1186/s12916-016-0763-7.
- Jay GM, Willis SL. Influence of direct computer experience on older adults' attitudes toward computers. J Gerontol. 1992 Jul;47(4):P250-7. doi: 10.1093/geronj/47.4.p250.
- Butler MJ, Barrientos RM. The impact of nutrition on COVID-19 susceptibility and long-term consequences. Brain Behav Immun. 2020 Jul;87:53-54. doi: 10.1016/j.bbi.2020.04.040. Epub 2020 Apr 18.
- Morley JE, Vellas B. Editorial: COVID-19 and Older Adults. J Nutr Health Aging. 2020;24(4):364-365. doi: 10.1007/s12603-020-1349-9. No abstract available.
- Brooke J, Jackson D. Older people and COVID-19: Isolation, risk and ageism. J Clin Nurs. 2020 Jul;29(13-14):2044-2046. doi: 10.1111/jocn.15274. Epub 2020 May 5. No abstract available.
- Krendl AC, Perry BL. The Impact of Sheltering in Place During the COVID-19 Pandemic on Older Adults' Social and Mental Well-Being. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2021 Jan 18;76(2):e53-e58. doi: 10.1093/geronb/gbaa110.
- Morrow-Howell N, Galucia N, Swinford E. Recovering from the COVID-19 Pandemic: A Focus on Older Adults. J Aging Soc Policy. 2020 Jul-Oct;32(4-5):526-535. doi: 10.1080/08959420.2020.1759758. Epub 2020 Apr 26.
- Amarantos E, Martinez A, Dwyer J. Nutrition and quality of life in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Oct;56 Spec No 2:54-64. doi: 10.1093/gerona/56.suppl_2.54.
- Parlapani E, Holeva V, Nikopoulou VA, Sereslis K, Athanasiadou M, Godosidis A, Stephanou T, Diakogiannis I. Intolerance of Uncertainty and Loneliness in Older Adults During the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2020 Aug 19;11:842. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00842. eCollection 2020.
- Naja F, Hamadeh R. Nutrition amid the COVID-19 pandemic: a multi-level framework for action. Eur J Clin Nutr. 2020 Aug;74(8):1117-1121. doi: 10.1038/s41430-020-0634-3. Epub 2020 Apr 20. No abstract available.
- Topinkova E. Aging, disability and frailty. Ann Nutr Metab. 2008;52 Suppl 1:6-11. doi: 10.1159/000115340. Epub 2008 Mar 7.
- Bollwein J, Volkert D, Diekmann R, Kaiser MJ, Uter W, Vidal K, Sieber CC, Bauer JM. Nutritional status according to the mini nutritional assessment (MNA(R)) and frailty in community dwelling older persons: a close relationship. J Nutr Health Aging. 2013 Apr;17(4):351-6. doi: 10.1007/s12603-013-0034-7.
- Trevisan C, Crippa A, Ek S, Welmer AK, Sergi G, Maggi S, Manzato E, Bea JW, Cauley JA, Decullier E, Hirani V, LaMonte MJ, Lewis CE, Schott AM, Orsini N, Rizzuto D. Nutritional Status, Body Mass Index, and the Risk of Falls in Community-Dwelling Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Med Dir Assoc. 2019 May;20(5):569-582.e7. doi: 10.1016/j.jamda.2018.10.027. Epub 2018 Dec 13.
- Wei K, Nyunt MSZ, Gao Q, Wee SL, Ng TP. Long-term changes in nutritional status are associated with functional and mortality outcomes among community-living older adults. Nutrition. 2019 Oct;66:180-186. doi: 10.1016/j.nut.2019.05.006. Epub 2019 May 29.
- Verlaan S, Ligthart-Melis GC, Wijers SLJ, Cederholm T, Maier AB, de van der Schueren MAE. High Prevalence of Physical Frailty Among Community-Dwelling Malnourished Older Adults-A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Med Dir Assoc. 2017 May 1;18(5):374-382. doi: 10.1016/j.jamda.2016.12.074. Epub 2017 Feb 24.
- Boreskie KF, Hay JL, Duhamel TA. Preventing Frailty Progression during the COVID-19 Pandemic. J Frailty Aging. 2020;9(3):130-131. doi: 10.14283/jfa.2020.29. No abstract available.
- de Faria Coelho-Ravagnani C, Corgosinho FC, Sanches FFZ, Prado CMM, Laviano A, Mota JF. Dietary recommendations during the COVID-19 pandemic. Nutr Rev. 2021 Mar 9;79(4):382-393. doi: 10.1093/nutrit/nuaa067.
- Saffel-Shrier S, Johnson MA, Francis SL. Position of the Academy of Nutrition and Dietetics and the Society for Nutrition Education and Behavior: Food and Nutrition Programs for Community-Residing Older Adults. J Nutr Educ Behav. 2019 Jul-Aug;51(7):781-797. doi: 10.1016/j.jneb.2019.03.007. Epub 2019 May 16.
- Huffman FG, Vaccaro JA, Vieira ER, Zarini GG. Health-Related Characteristics of Older Adults Who Attend Congregate Meal Sites in the United States. Geriatrics (Basel). 2017 Jul 14;2(3):22. doi: 10.3390/geriatrics2030022.
- Sahyoun NR, Pratt CA, Anderson A. Evaluation of nutrition education interventions for older adults: a proposed framework. J Am Diet Assoc. 2004 Jan;104(1):58-69. doi: 10.1016/j.jada.2003.10.013.
- Bandayrel K, Wong S. Systematic literature review of randomized control trials assessing the effectiveness of nutrition interventions in community-dwelling older adults. J Nutr Educ Behav. 2011 Jul-Aug;43(4):251-62. doi: 10.1016/j.jneb.2010.01.004. Epub 2011 Mar 2.
- Neves FJ, Tomita LY, Liu ASLW, Andreoni S, Ramos LR. Educational interventions on nutrition among older adults: A systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. Maturitas. 2020 Jun;136:13-21. doi: 10.1016/j.maturitas.2020.03.003. Epub 2020 Mar 19.
- Brewer D, Dickens E, Humphrey A, Stephenson T. Increased Fruit and Vegetable Intake among Older Adults Participating in Kentucky's Congregate Meal Site Program. Educ Gerontol. 2016;42(11):771-784. doi: 10.1080/03601277.2016.1231511. Epub 2016 Sep 3.
- Hersey JC, Cates SC, Blitstein JL, Kosa KM, Santiago Rivera OJ, Contreras DA, Long VA, Singh A, Berman DA. Eat Smart, Live Strong intervention increases fruit and vegetable consumption among low-income older adults. J Nutr Gerontol Geriatr. 2015;34(1):66-80. doi: 10.1080/21551197.2015.1007199.
- Wunderlich S, Bai Y, Piemonte J. Nutrition risk factors among home delivered and congregate meal participants: need for enhancement of nutrition education and counseling among home delivered meal participants. J Nutr Health Aging. 2011 Nov;15(9):768-73. doi: 10.1007/s12603-011-0090-9.
- van Doorn-van Atten MN, de Groot LC, Romea AC, Schwartz S, de Vries JH, Haveman-Nies A. Implementation of a multicomponent telemonitoring intervention to improve nutritional status of community-dwelling older adults: a process evaluation. Public Health Nutr. 2019 Feb;22(2):363-374. doi: 10.1017/S1368980018002185. Epub 2018 Sep 3.
- Mitchell RE, Ash SL, McClelland JW. Nutrition education among low-income older adults: a randomized intervention trial in Congregate Nutrition sites. Health Educ Behav. 2006 Jun;33(3):374-92. doi: 10.1177/1090198105276212.
- van Doorn-van Atten MN, Haveman-Nies A, van Bakel MM, Ferry M, Franco M, de Groot LCPGM, de Vries JHM. Effects of a multi-component nutritional telemonitoring intervention on nutritional status, diet quality, physical functioning and quality of life of community-dwelling older adults. Br J Nutr. 2018 May;119(10):1185-1194. doi: 10.1017/S0007114518000843.
- Marx W, Kelly JT, Crichton M, Craven D, Collins J, Mackay H, Isenring E, Marshall S. Is telehealth effective in managing malnutrition in community-dwelling older adults? A systematic review and meta-analysis. Maturitas. 2018 May;111:31-46. doi: 10.1016/j.maturitas.2018.02.012. Epub 2018 Feb 20.
- Chiu CJ, Kuo SE, Lin DC. Technology-embedded health education on nutrition for middle-aged and older adults living in the community. Glob Health Promot. 2019 Sep;26(3):80-87. doi: 10.1177/1757975917732351. Epub 2017 Nov 3.
- Seifert A. The Digital Exclusion of Older Adults during the COVID-19 Pandemic. J Gerontol Soc Work. 2020 Aug-Oct;63(6-7):674-676. doi: 10.1080/01634372.2020.1764687. Epub 2020 May 13. No abstract available.
- Yoon H, Jang Y, Vaughan PW, Garcia M. Older Adults' Internet Use for Health Information: Digital Divide by Race/Ethnicity and Socioeconomic Status. J Appl Gerontol. 2020 Jan;39(1):105-110. doi: 10.1177/0733464818770772. Epub 2018 Apr 16.
- Choi NG, Dinitto DM. The digital divide among low-income homebound older adults: Internet use patterns, eHealth literacy, and attitudes toward computer/Internet use. J Med Internet Res. 2013 May 2;15(5):e93. doi: 10.2196/jmir.2645.
- Takemoto M, Manini TM, Rosenberg DE, Lazar A, Zlatar ZZ, Das SK, Kerr J. Diet and Activity Assessments and Interventions Using Technology in Older Adults. Am J Prev Med. 2018 Oct;55(4):e105-e115. doi: 10.1016/j.amepre.2018.06.005.
- MacNab L, Francis SL, Lofgren I, Violette C, Shelley MC, Delmonico M, Xu F. Factors Influencing Dietary Intake Frequencies and Nutritional Risk among Community-Residing Older Adults. J Nutr Gerontol Geriatr. 2018 Jul-Dec;37(3-4):255-268. doi: 10.1080/21551197.2018.1524809. Epub 2018 Oct 30.
- Perracini MR, Mello M, de Oliveira Maximo R, Bilton TL, Ferriolli E, Lustosa LP, da Silva Alexandre T. Diagnostic Accuracy of the Short Physical Performance Battery for Detecting Frailty in Older People. Phys Ther. 2020 Jan 23;100(1):90-98. doi: 10.1093/ptj/pzz154.
- Lee CC, Czaja SJ, Moxley JH, Sharit J, Boot WR, Charness N, Rogers WA. Attitudes Toward Computers Across Adulthood From 1994 to 2013. Gerontologist. 2019 Jan 9;59(1):22-33. doi: 10.1093/geront/gny081.
- Kasper JD, Freedman VA. Findings from the 1st round of the National Health and Aging Trends Study (NHATS): introduction to a special issue. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2014 Nov;69 Suppl 1:S1-7. doi: 10.1093/geronb/gbu125. No abstract available.
- Levine DM, Lipsitz SR, Linder JA. Trends in Seniors' Use of Digital Health Technology in the United States, 2011-2014. JAMA. 2016 Aug 2;316(5):538-40. doi: 10.1001/jama.2016.9124. No abstract available.
- Cornwell EY, Waite LJ. Measuring social isolation among older adults using multiple indicators from the NSHAP study. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2009 Nov;64 Suppl 1(Suppl 1):i38-46. doi: 10.1093/geronb/gbp037. Epub 2009 Jun 9.
- Soysal P, Veronese N, Arik F, Kalan U, Smith L, Isik AT. Mini Nutritional Assessment Scale-Short Form can be useful for frailty screening in older adults. Clin Interv Aging. 2019 Apr 17;14:693-699. doi: 10.2147/CIA.S196770. eCollection 2019.
- Hamirudin AH, Charlton K, Walton K. Outcomes related to nutrition screening in community living older adults: A systematic literature review. Arch Gerontol Geriatr. 2016 Jan-Feb;62:9-25. doi: 10.1016/j.archger.2015.09.007. Epub 2015 Sep 28.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 20-21-241
- 1R01NR020303-01 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ICF
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .