AI Enhanced Smart Watch 단일 리드 ECG의 성능 및 정확도 (PROCESS)

외래 환자 Mayo Clinic ECG 실험실 환자

Mayo Clinic ECG 실험실에서 주문한 12 리드 ECG 기록으로 일상적인 임상 평가를 받고 있는 환자.

12 리드 ECG 기능과 단일 리드 워치 기반 ECG 기능 비교

PR, QRS, QT 간격에 대해 12 리드와 수집된 단일 리드 시계 기반 ECG 사이의 ECG 간격 차이(밀리초)를 각 환자에 대해 결정하고 비교합니다.

12 리드 ECG와 단일 리드 워치 기반 ECG의 부정맥 비교

환자의 12 리드 ECG 및 단일 리드 시계 기반 ECG의 의사 해석은 결정된 기본 리듬(즉, sinus rhythm, atrial fibrillation 등)을 각각 선택하고 이러한 양식의 결과를 비교합니다.

단일 리드 워치 기반 ECG를 판독한 의사의 부정맥 분류

환자의 단일 리드 워치 기반 ECG에 대한 의사의 해석은 "결과 2"에 설명된 대로 발생합니다. 이 ECG 해석의 결과(즉, 동리듬, 심방 세동 또는 결정적이지 않음)은 기록된 각 단일 리드 감시 기반 ECG에 대한 감시/앱 기반 리듬 자동 분류와 비교됩니다.

단일 리드 워치 기반 심전도에 의한 인공지능 심부전 감지

컨볼루션 신경망을 통해 12 리드 ECG에서 잠재적인 기본 심장 병리 평가를 예측하기 위해 이전에 개발된 AI 알고리즘이 단일 리드 워치 기반 ECG 기록을 받는 환자의 ECG에 적용됩니다. 이 신경망은 PQRST 복합체를 사용하여 수동 검토를 통해 쉽게 알 수 없는 심부전 가능성을 산출합니다. 기록된 각 단일 리드 감시 기반 ECG는 이 신경망에 의해 평가를 받고 각 개별 환자에 대한 심부전 확률(0-100%)을 생성합니다. 이 확률은 당사 의료 시스템에서 기록된 12 리드 ECG가 있는 모든 환자가 일상적으로 사용할 수 있는 환자의 최근 기록된 12 리드 ECG의 AI ECG 결과(확률 0-100%)와 비교됩니다.

단일 리드 워치 기반 심전도에 의한 무성/발작성 심방세동 인공지능 검출

컨볼루션 신경망을 통해 12 리드 ECG에서 잠재적인 기본 심장 병리 평가를 예측하기 위해 이전에 개발된 AI 알고리즘이 단일 리드 워치 기반 ECG 기록을 받는 환자의 ECG에 적용됩니다. 이 신경망은 PQRST 복합체를 사용하여 수동 검토를 통해 쉽게 알 수 없는 무성/발작성 심방 세동의 가능성을 산출합니다. 기록된 각 단일 리드 감시 기반 ECG는 이 신경망에 의해 평가를 받고 각 개별 환자에 대해 무성/발작성 심방 세동(0-100%)의 확률을 생성합니다. 이 확률은 당사 의료 시스템에서 기록된 12 리드 ECG가 있는 모든 환자가 일상적으로 사용할 수 있는 환자의 최근 기록된 12 리드 ECG의 AI ECG 결과(확률 0-100%)와 비교됩니다.

단일 리드 워치 기반 심전도에 의한 대동맥 협착증의 인공지능 검출

컨볼루션 신경망을 통해 12 리드 ECG에서 잠재적인 기본 심장 병리 평가를 예측하기 위해 이전에 개발된 AI 알고리즘이 단일 리드 워치 기반 ECG 기록을 받는 환자의 ECG에 적용됩니다. 이 신경망은 PQRST 복합체를 사용하여 수동 검토를 통해 쉽게 알 수 없는 대동맥 협착증의 가능성을 산출합니다. 기록된 각 단일 리드 감시 기반 ECG는 이 신경망에 의해 평가를 받고 각 개별 환자에 대한 대동맥 협착증(0-100%)의 확률을 생성합니다. 이 확률은 당사 의료 시스템에서 기록된 12 리드 ECG가 있는 모든 환자가 일상적으로 사용할 수 있는 환자의 최근 기록된 12 리드 ECG의 AI ECG 결과(확률 0-100%)와 비교됩니다.

단일 리드 워치 기반 ECG를 통한 인공 지능 환자 연령 결정

컨볼루션 신경망을 통해 12 리드 ECG에서 환자 연령을 예측하기 위해 이전에 개발된 AI 알고리즘이 단일 리드 워치 기반 ECG 기록을 받는 환자의 ECG에 적용됩니다. 이 신경망은 PQRST 복합물을 사용하여 ECG 예측 연령을 산출합니다. 기록된 각 단일 리드 감시 기반 ECG는 이 신경망에 의해 평가를 받고 각 개별 환자의 "ECG 연령"을 결정합니다. 이 단일 리드 "ECG 나이"는 당사 의료 시스템에서 기록된 12 리드 ECG가 있는 모든 환자에 대해 일상적으로 사용할 수 있는 환자의 최근 기록된 12 리드 ECG에서 결정된 AI ECG "나이" 결과와 비교됩니다.

단일 리드 워치 기반 심전도에 의한 인공지능 아밀로이드증 검출

컨볼루션 신경망을 통해 12 리드 ECG에서 잠재적인 기본 심장 병리 평가를 예측하기 위해 이전에 개발된 AI 알고리즘이 단일 리드 워치 기반 ECG 기록을 받는 환자의 ECG에 적용됩니다. 이 신경망은 PQRST 복합체를 사용하여 수동 검토를 통해 쉽게 알 수 없는 아밀로이드증의 가능성을 산출합니다. 기록된 각 단일 리드 감시 기반 ECG는 이 신경망에 의해 평가되고 각 개별 환자에 대한 아밀로이드증의 확률(0-100%)을 생성합니다. 이 확률은 당사 의료 시스템에서 기록된 12 리드 ECG가 있는 모든 환자가 일상적으로 사용할 수 있는 환자의 최근 기록된 12 리드 ECG의 AI ECG 결과(확률 0-100%)와 비교됩니다.