모터 엔그램 재구성 - 온라인 크라우드소싱 연구. (FORGET)
2023년 8월 14일 업데이트: Kirstin-Friederike Heise, PhD, Medical University of South Carolina
학습과 기억 연구에서 중요한 점은 기억이 일단 통합되면 변하지 않고 남아 있는지 또는 계속해서 소성 변화와 리모델링을 거치는지 여부입니다.
이전 연구는 메모리 수명 주기의 초기 단계, 즉 인코딩 또는 초기 통합 동안 실험적 불안정화에 초점을 맞추었지만 불안정화 개입이 잘 통합된 메모리에 미치는 영향에 대한 정보를 제공하는 실험 데이터는 여전히 누락되었습니다.
이것은 특히 감각 운동 기술 학습과 같은 절차적 기억 영역에 해당됩니다.
이 프로젝트는 온라인 크라우드소싱 플랫폼을 통해 모집된 건강한 지원자의 대규모 샘플에서 이전에 통합된 감각 운동 기술에 대한 단일 행동 간섭 개입의 효과를 특성화하도록 설계되었습니다.
세로 설계에서 참가자는 5개의 연속 세션에 걸쳐 암시적 시퀀스 학습 작업을 수행한 다음 세션 6에서 간섭 개입을 수행하고 세션 7에서 학습된 기술의 안정성에 대한 후속 평가를 수행합니다.
실험 설계에는 두 가지 수준의 순차적 정보(공간적 및 시간적)가 포함되어 있어 간섭 개입의 특이성을 테스트할 수 있습니다.
실험 세션 전체의 행동 성능은 참가자의 컴퓨터 키보드의 수동 입력을 통해 획득되고 학습 속도 및 간섭 효과(1차 결과)를 추출하는 데 사용됩니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
404
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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-
South Carolina
-
Charleston, South Carolina, 미국, 29425
- Medical University of South Carolina
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
14년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 등록된 Amazon Mechanical Turk 사용자('작업자'라고 함)
- 이전의 모든 Amazon Mechanical Turk 할당에 대해 >95% 승인률
- 북미 또는 유럽의 위치
- ≥18세
- 이전에 이 실험에 참여하지 않은
제외 기준:
• 이 실험에 사전 참여
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 삼루타
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 시퀀스 1에 대한 간섭
간섭 개입(세션 6)은 이전에 학습된 두 시퀀스(시간적) 중 하나에 적용됩니다.
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경쟁 운동 기술의 학습을 통한 간섭.
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실험적: 시퀀스 2에 대한 간섭
간섭 개입(세션 6)은 이전에 학습된 두 시퀀스(공간적) 중 하나에 적용됩니다.
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경쟁 운동 기술의 학습을 통한 간섭.
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실험적: 시퀀스 1과 2에 대한 간섭
간섭 개입(세션 6)은 이전에 학습된 두 시퀀스(시간적 및 공간적) 모두에 적용됩니다.
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경쟁 운동 기술의 학습을 통한 간섭.
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가짜 비교기: 간섭 없음
간섭 개입(세션 6)이 적용됩니다.
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동일한 운동 기능을 지속적으로 학습하여 간섭 없음
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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즉각적인 간섭율(성능 정밀도의 변화)
기간: 육일
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학습 작업의 성능은 컴퓨터 화면에 표시되는 시각적 신호의 발생 및 지속 시간과 관련된 키 누름 타이밍의 정확도에서 파생됩니다. 간섭 비율은 시간 경과에 따른 성능 정밀도의 변화로 연산됩니다. 즉각적인 간섭 효과는 세션 6의 간섭 개입 전(pre-interference)부터 간섭 개입 직후(post-interference)까지의 성능 변화를 기반으로 분석됩니다. 이 변화는 기준선(사전 간섭 세션 6)의 성능으로 정규화되고 [(사후 간섭 - 사전 간섭)/사전 간섭*100]으로 계산됩니다. |
육일
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지연된 간섭 비율(성능 정밀도의 변화)
기간: 칠일
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지연된 간섭 비율은 사후 간섭 측정의 24시간 대기 시간으로 즉각적인 간섭 효과와 유사하게 계산됩니다.
지연 간섭은 간섭 개입 전(세션 6의 사전 간섭)부터 세션 7의 간섭 개입 후 24시간(간섭 후 24시간)까지의 성능 변화를 기반으로 분석됩니다.
이 변화는 기준선(간섭 전 세션 6)의 성능으로 정규화되고 [(간섭 후 24시간 - 간섭 전)/간섭 전*100]으로 계산됩니다.
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칠일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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학습률(성능 정밀도의 변화)
기간: 오일
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기술 학습은 컴퓨터 화면에 표시되는 시각적 단서의 발생 및 지속 시간과 관련된 키 누름 타이밍의 정확성을 기반으로 정의됩니다.
기술 학습은 시간이 지남에 따라 증가된 정밀도로 색인화되며 큐 온 및 오프셋의 타이밍에서 키 온 및 오프셋의 편차 감소로 작동됩니다.
학습률은 5일의 학습 단계 동안 정밀도의 절대 변화이며 점근 지수 함수를 따를 것으로 예상됩니다.
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오일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Kirstin-Friederike Heise, PhD, Medical University of South Carolina
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 8월 1일
기본 완료 (실제)
2023년 6월 30일
연구 완료 (실제)
2023년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 8월 11일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 8월 22일
처음 게시됨 (실제)
2022년 8월 23일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 8월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 8월 14일
마지막으로 확인됨
2023년 8월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 00118731
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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