重塑运动记忆痕迹 - 一项在线众包研究。 (FORGET)
2023年8月14日 更新者：Kirstin-Friederike Heise, PhD、Medical University of South Carolina
学习和记忆研究的一个关键点是记忆一旦巩固，是否保持不变，或者它们是否继续进行可塑性变化和重塑。
虽然以前的研究主要集中在记忆生命周期早期阶段的实验不稳定，即在编码或早期巩固期间，但仍然缺少提供有关不稳定干预对巩固记忆的影响的信息的实验数据。
对于程序记忆领域尤其如此，例如学习感觉运动技能。
该项目旨在描述单一行为干扰干预对通过在线众包平台招募的大量健康志愿者先前巩固的感觉运动技能的影响。
在纵向设计中，参与者将在连续五个会话中执行隐式序列学习任务，然后在第六个会话中进行干扰干预，并在第七个会话中对所学技能的稳定性进行后续评估。
实验设计包括两个级别的顺序信息（空间和时间），可以测试干扰干预的特异性。
整个实验过程中的行为表现是通过参与者计算机键盘上的手动输入获得的，并用于提取学习率和干扰效应（主要结果）。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
404
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
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South Carolina
-
Charleston、South Carolina、美国、29425
- Medical University of South Carolina
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
16年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 注册的 Amazon Mechanical Turk 用户（称为“工人”）
- 对之前所有 Amazon Mechanical Turk 任务的支持率都超过 95%
- 在北美或欧洲的位置
- ≥18岁
- 之前没有参与过这个实验
排除标准：
• 之前参与过这个实验
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：三倍
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：对序列 1 的干扰
干扰干预（第六节）将应用于两个先前学习的序列之一（时间）。
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通过学习竞争性运动技能进行干预。
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实验性的：对序列 2 的干扰
干扰干预（第六节）将应用于两个先前学习的序列（空间）之一。
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通过学习竞争性运动技能进行干预。
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实验性的：对序列 1 和 2 的干扰
干扰干预（第六节）将应用于两个先前学习的序列（时间和空间）。
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通过学习竞争性运动技能进行干预。
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假比较器：无干扰
将应用干扰干预（第六节）。
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通过继续学习相同的运动技能而不受干扰
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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即时干扰率（性能精度变化）
大体时间：六天
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学习任务中的表现取决于按键时间相对于计算机屏幕上显示的视觉提示的出现和持续时间的精确度。 干扰率被操作化为性能精度随时间的变化。 即时干扰效果是根据干扰干预前（干扰前）到干扰干预后（干扰后）的性能变化进行分析的。 此变化被归一化为基线性能（干扰前会话六）并计算为 [（干扰后 - 干扰前）/干扰前 * 100]。 |
六天
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延迟干扰率（性能精度变化）
大体时间：7天
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延迟干扰率的计算类似于干扰后测量的 24 小时延迟的直接干扰影响。
延迟干扰是根据干扰干预前（第六节干扰前）到第七节干扰干预后 24 小时（干扰后 24 小时）的表现变化来分析的。
此变化标准化为基线性能（干扰前会话六）并计算为 [（干扰后 24 小时 - 干扰前）/干扰前 * 100]。
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7天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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学习率（性能精度的变化）
大体时间：五天
|
技能学习是根据按键时间相对于计算机屏幕上显示的视觉提示的出现和持续时间的精确度来定义的。
技能学习的索引是随着时间的推移提高的精度，操作化为按键开启和偏移与提示开启和偏移时间的偏差下降。
学习率是五天学习阶段精度的绝对变化，预计遵循渐近指数函数。
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五天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Kirstin-Friederike Heise, PhD、Medical University of South Carolina
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年8月1日
初级完成 (实际的)
2023年6月30日
研究完成 (实际的)
2023年6月30日
研究注册日期
首次提交
2022年8月11日
首先提交符合 QC 标准的
2022年8月22日
首次发布 (实际的)
2022年8月23日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年8月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年8月14日
最后验证
2023年8月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 00118731
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
是的
IPD 共享支持信息类型
- 研究方案
- 树液
- 国际碳纤维联合会
- 分析代码
- 企业社会责任
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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