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두경부 환자의 방사선 피부염의 딥러닝 기반 분류 및 예측

2022년 10월 31일 업데이트: YE ZHANG, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

두경부 방사선 피부염의 딥러닝 기반 분류 및 예측

방사선 치료를 받는 두경부암 환자의 방사선 피부염(RD)의 중증도를 등급화하고 방사선 피부염의 중증도를 예측하기 위한 딥러닝 기반 모델을 개발하여 의사의 진단 및 예측을 지원합니다.

연구 개요

상태

모병

상세 설명

  1. 영상 획득 등록된 환자의 목 부위 영상은 방사선 치료 1주 전과 매주 진행되는 동안 수집하였다. 사진은 목 부위의 3개 각도(전방, 좌우 사선)에서 촬영하였다.
  2. 등급 평가 각 이미지는 RTOG의 RD 기준에 따라 3명의 숙련된 방사선 치료 전문가가 개별적으로 등급을 매겼습니다.
  3. 데이터 분석 딥러닝을 기반으로 피부염 등급 모델을 구축합니다. 정확도, 정밀도, 재현율, F1 측정값, 주사위 값을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

300

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Li Ma, MD
  • 전화번호: 86-755-66618168
  • 이메일: ml_1990@126.com

연구 장소

      • Beijing, 중국, 100080
        • 모병
        • Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College
        • 연락하다:
          • Ye Zhang, MD
    • Guangdong
      • Shenzhen, Guangdong, 중국, 518116
        • 모병
        • Shenzhen Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
        • 연락하다:
          • Li Ma, MD
          • 전화번호: +86-755-66618168

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

16년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

근치적 방사선 치료를 받을 두경부암 환자

설명

포함 기준:

  • 연령 ≥ 18세.
  • 병리학적으로 확인된 조직학적 또는 세포학적으로 확인된 두경부 암종.
  • 목 부위를 포함한 근치적 방사선 치료를 받습니다.
  • 동의.

제외 기준:

  • 이미지 획득에 협력할 수 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
정확성
기간: 2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
전문가의 평가에 따라 딥러닝 기반 평가 모델의 비율을 평가합니다.
2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
정도
기간: 2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
양성 예측 결과에서 양성 샘플의 비율
2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
상기하다
기간: 2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
양성일 것으로 예측된 ​​양성 샘플의 비율
2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
F1 측정
기간: 2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
정밀도와 재현율의 조화 평균
2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
ROC 곡선
기간: 2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
주사위 값
기간: 2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일
인공 및 자동 목 분할 영역 사이의 중첩 및 거리 비율
2022년 7월 1일 ~ 2025년 6월 30일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Ye Zhang, MD, Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College
  • 수석 연구원: Li Ma, MD, Shenzhen Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 7월 1일

기본 완료 (예상)

2025년 6월 30일

연구 완료 (예상)

2025년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 10월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 10월 31일

처음 게시됨 (실제)

2022년 11월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 11월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 10월 31일

마지막으로 확인됨

2022년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • JS2022-62

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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