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Classificazione e previsione basate sull'apprendimento profondo della dermatite da radiazioni nei pazienti con testa e collo

31 ottobre 2022 aggiornato da: YE ZHANG, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

Classificazione basata sull'apprendimento profondo e previsione della dermatite da radiazioni nella testa e nel collo

sviluppare un modello basato sull'apprendimento profondo per classificare la gravità della dermatite da radiazioni (RD) e prevedere la gravità della dermatite da radiazioni nei pazienti con carcinoma della testa e del collo sottoposti a radioterapia, in modo da fornire supporto alla diagnosi e alla previsione dei medici.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Descrizione dettagliata

  1. Acquisizione delle immagini Le immagini dell'area del collo sono state raccolte dai pazienti arruolati una settimana prima e ogni settimana durante la radioterapia. Le fotografie sono state scattate da tre angoli (frontale, sinistro e destro obliquo) della zona del collo.
  2. Valutazione della classificazione Ogni immagine è stata classificata individualmente da tre esperti esperti di radioterapia secondo i criteri RD di RTOG
  3. Analisi dei dati Costruisci un modello di classificazione della dermatite basato sul deep learning. Valuta le prestazioni del modello utilizzando accuratezza, precisione, richiamo, misura F1, valore dei dadi.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

300

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Li Ma, MD
  • Numero di telefono: 86-755-66618168
  • Email: ml_1990@126.com

Luoghi di studio

  • Cina
      • Beijing, Cina, 100080
        • Reclutamento
        • Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College
        • Contatto:
          • Ye Zhang, MD
    • Guangdong
      • Shenzhen, Guangdong, Cina, 518116
        • Reclutamento
        • Shenzhen Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
        • Contatto:
          • Li Ma, MD
          • Numero di telefono: +86-755-66618168

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

16 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

pazienti con cancro della testa e del collo che riceveranno radioterapia radicale

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Età ≥ 18 anni.
  • Carcinoma della testa e del collo confermato istologicamente o citologicamente confermato dalla patologia.
  • Sottoponiti a radioterapia radicale, inclusa la zona del collo
  • Consenso informato.

Criteri di esclusione:

  • incapace di cooperare con l'acquisizione delle immagini

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Precisione
Lasso di tempo: Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
Valutare il tasso del modello di valutazione basato sull'apprendimento profondo in conformità con la valutazione degli esperti.
Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
Precisione
Lasso di tempo: Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
La proporzione di campioni positivi nel risultato della previsione positiva
Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
Richiamare
Lasso di tempo: Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
La proporzione di campioni positivi che si prevedeva fossero positivi
Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
F1-misura
Lasso di tempo: Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
La media armonica di precisione e richiamo
Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
Curva ROC
Lasso di tempo: Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
valore dei dadi
Lasso di tempo: Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025
Rapporto di sovrapposizione e distanza tra le regioni di segmentazione del collo artificiale e automatica
Dal 1 luglio 2022 al 30 giugno 2025

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

Investigatori

  • Investigatore principale: Ye Zhang, MD, Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College
  • Investigatore principale: Li Ma, MD, Shenzhen Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 luglio 2022

Completamento primario (Anticipato)

30 giugno 2025

Completamento dello studio (Anticipato)

30 giugno 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 ottobre 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

31 ottobre 2022

Primo Inserito (Effettivo)

7 novembre 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

7 novembre 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

31 ottobre 2022

Ultimo verificato

1 ottobre 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • JS2022-62

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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