Classification et prédiction basées sur l'apprentissage profond de la dermatite radique chez les patients de la tête et du cou
31 octobre 2022 mis à jour par: YE ZHANG, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
Classification et prédiction basées sur l'apprentissage en profondeur de la dermatite radique dans la tête et le cou
développer un modèle basé sur l'apprentissage en profondeur pour évaluer la gravité de la dermatite radique (DR) et prédire la gravité de la dermatite radique chez les patients atteints d'un cancer de la tête et du cou subissant une radiothérapie, afin de fournir un soutien au diagnostic et à la prédiction des médecins.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Description détaillée
- Acquisition d'images Les images de la région du cou ont été collectées chez les patients inclus une semaine avant et toutes les semaines pendant la radiothérapie. Les photographies ont été prises sous trois angles (avant, oblique gauche et droit) de la région du cou.
- Évaluation de la notation Chaque image a été notée individuellement par trois experts en radiothérapie expérimentés selon les critères RD du RTOG
- Analyse des données Construire un modèle de classement de la dermatite basé sur l'apprentissage en profondeur. Évaluez les performances du modèle en utilisant l'exactitude, la précision, le rappel, la mesure F1, la valeur des dés.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
300
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Li Ma, MD
- Numéro de téléphone: 86-755-66618168
- E-mail: ml_1990@126.com
Lieux d'étude
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Beijing, Chine, 100080
- Recrutement
- Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College
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Contact:
- Ye Zhang, MD
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Guangdong
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Shenzhen, Guangdong, Chine, 518116
- Recrutement
- Shenzhen Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
-
Contact:
- Li Ma, MD
- Numéro de téléphone: +86-755-66618168
-
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
16 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
les patients atteints d'un cancer de la tête et du cou qui recevront une radiothérapie radicale
La description
Critère d'intégration:
- Âge ≥ 18 ans.
- Carcinome de la tête et du cou confirmé histologiquement ou cytologiquement confirmé par la pathologie.
- Recevoir une radiothérapie radicale, y compris la région du cou
- Consentement éclairé.
Critère d'exclusion:
- incapable de coopérer avec l'acquisition d'images
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Éventuel
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Précision
Délai: 1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Évaluer le taux de modèle de notation basé sur l'apprentissage en profondeur conformément à l'évaluation des experts.
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1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Précision
Délai: 1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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La proportion d'échantillons positifs dans le résultat de prédiction positif
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1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Rappel
Délai: 1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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La proportion d'échantillons positifs qui ont été prédits positifs
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1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Mesure F1
Délai: 1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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La moyenne harmonique de précision et de rappel
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1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Courbe ROC
Délai: 1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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valeur des dés
Délai: 1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Rapport de chevauchement et de distance entre les régions de segmentation artificielle et automatique du cou
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1 juillet 2022 au 30 juin 2025
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Ye Zhang, MD, Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College
- Chercheur principal: Li Ma, MD, Shenzhen Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 juillet 2022
Achèvement primaire (Anticipé)
30 juin 2025
Achèvement de l'étude (Anticipé)
30 juin 2025
Dates d'inscription aux études
Première soumission
24 octobre 2022
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
31 octobre 2022
Première publication (Réel)
7 novembre 2022
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
7 novembre 2022
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
31 octobre 2022
Dernière vérification
1 octobre 2022
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- JS2022-62
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Non
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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