아픈 신생아 돌보기를 위해 개발된 모바일 애플리케이션의 효과
아픈 신생아 돌보기를 위해 개발된 모바일 애플리케이션이 간호사의 간호진단 및 MissCare 인식에 미치는 영향: 무작위 통제 시험
모바일 애플리케이션은 간호교육 및 임상간호실무에서 중요하고 필수적인 요소가 되었으며 그 활용도가 점차 증가하고 있다. 신생아 집중 치료실(NICU)은 신생아에게 복합적이고 양질의 의료 서비스를 제공하는 곳입니다. 특히 신생아 집중 치료실에서 간호 과정의 발달로 인해 신생아에게 제공되어야 하는 치료 기간이 단축될 수 있습니다. 간호 과정의 실현을 지원하고 신생아 간호사의 진단 인식을 강화하기 위해 모바일 애플리케이션과 같은 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 본 연구는 신생아집중치료실에서 아픈 신생아를 돌보기 위해 개발된 모바일 앱이 간호진단과 충족될 수 없는 간호에 대한 간호사의 인식에 미치는 영향을 알아보고, 모바일 애플리케이션. 터키의 신생아 집중 치료실에서 일하는 총 69명의 간호사가 연구의 우주를 구성할 것입니다. 본 연구에서는 계층화 무작위 샘플링 방법(계층화 기준은 간호사가 근무하는 기관을 기반으로 함)을 사용하여 연구 및 통제 그룹에 대해 선택됩니다. 샘플은 작업 그룹: 27개의 컨트롤 그룹: 총 27개로 계산됩니다. 식별된 기판의 샘플은 난수 테이블을 사용하여 선택됩니다.
우리 연구에서 Nurse Descriptive Characteristics Form; 간호진단인식척도 ; 연구원이 작성한 신생아 집중 치료실의 "간호 부재" 결정을 위한 설문지 ; 시스템 사용성 척도가 사용됩니다. 미충족 간호결정문항은 전문가의 의견을 수렴하여 시범집단에 적용하고 내용 타당성을 확인하였다.
연구 개요
상세 설명
모바일 애플리케이션은 간호교육과 임상간호실습에 있어 중요하고 필요한 요소가 되었으며, 그 활용도가 점차 증가하고 있습니다. 신생아 집중치료실(NICU)은 신생아에게 복잡하고 질 높은 의료 서비스를 제공하는 곳입니다. 특히 신생아 집중 치료실에서 간호 과정의 발달로 인해 신생아에게 제공되어야 하는 간호 기간이 단축될 수 있습니다. 간호과정의 구현을 돕고 신생아 간호사의 진단 인식을 강화하기 위해 모바일 애플리케이션과 같은 새로운 방법을 모색할 수 있습니다. 본 연구는 신생아 집중치료실에서 아픈 신생아를 돌보기 위해 개발된 모바일 애플리케이션이 충족할 수 없는 간호진단 및 돌봄에 대한 간호사의 인식에 미치는 영향을 확인하고, 모바일 애플리케이션의 사용성을 측정하기 위해 고안된 무작위 대조 실험 연구이다. 모바일 애플리케이션. 터키의 신생아 집중 치료실에서 일하는 총 69명의 간호사가 연구의 세계를 구성할 것입니다. 본 연구에서는 층화 무작위 표본 추출 방법(층화 기준은 간호사가 근무하는 기관을 기준으로 함)을 사용하여 실험군과 대조군에 대한 참가자를 선택합니다. 샘플은 실험군: 27개, 대조군: 총 27개로 계산됩니다. 식별된 기판의 샘플은 난수표를 사용하여 선택됩니다.
본 연구에서는 간호사의 기술적 특성 양식; 간호진단지각척도 ; 연구자가 작성한 신생아 집중치료실의 "간호 누락" 여부를 판단하기 위한 설문지 ; 시스템 사용성 척도가 사용됩니다. 간병 간병 결정 설문지에 대해서는 전문가 의견을 수렴하여 파일럿 그룹에 적용하고 내용 타당성을 확인하였다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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EFELER
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Aydin, EFELER, 터키 (Türkiye), 09100
- Aydın Adnan Menderes University
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- NICU에서 활동하는 간호사들,
- IOS 또는 Android 소프트웨어가 탑재된 스마트폰을 보유한 활성 사용자 간호사.
제외 기준:
- 연구의 모든 단계를 완료하지 못하고,
- 연구를 자발적으로 그만두고 싶은 간호사
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 순차적 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 모바일 애플리케이션 그룹
모바일 애플리케이션 데이터 수집 시 양식을 작성하라는 메시지가 표시됩니다. 모바일 애플리케이션이 소개되고 가상 마켓(Google Play 스토어 또는 앱 스토어)에서 휴대폰으로 애플리케이션이 다운로드되고 로그인이 제공됩니다. 사용자 이름과 비밀번호를 입력하여 애플리케이션을 사용하는 방법을 설명합니다.
참가자는 이 애플리케이션을 사용하여 3개월 동안 주 1회 간병 서비스를 제공받게 됩니다.
첫 번째 달 말과 세 번째 달 말에 간호사를 대상으로 한 간호 진단 인식 척도; 신생아 집중 치료실의 "MıssCare" 감지 설문지; 시스템 가용성 규모가 적용됩니다.
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모바일 애플리케이션 그룹 데이터 수집 시 양식을 작성하라는 메시지가 표시됩니다. 모바일 애플리케이션이 소개되고 가상 마켓(Google Play 스토어 또는 앱 스토어)에서 휴대폰으로 애플리케이션이 다운로드되고 로그인이 이루어집니다. 사용자 이름과 비밀번호를 제공하여 애플리케이션을 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
참가자는 이 애플리케이션을 사용하여 3개월 동안 주 1회 간호 서비스를 제공받게 됩니다. 1개월 말과 3개월 말에 간호사와 함께 간호 진단 인식 척도; 신생아 집중 치료실(NICU)의 "MıssCare" 설문지; 시스템 가용성 규모가 적용됩니다.
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간섭 없음: 대조군
대조군, 간호사 설명 특성 양식에 포함된 참가자; 간호 진단 인식 척도, "간호 누락" 감지 설문지는 신생아 집중 치료실에 적용됩니다.
첫 번째 달 말과 세 번째 달 말에 간호 진단 인식 척도; 신생아 집중치료실에는 "간호 누락" 식별 설문지를 다시 적용하고, 대조군에는 시스템 사용성 척도를 적용하지 않습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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사전검사 간호사 기술적 특성 양식; 간호진단 인식 척도; 신생아 중환자실에서의 MissCare 간호 케어 설문지
기간: 개입 시작 전
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간호사 특성 기술 양식: 교육, 경험, 신생아 중환자실 배경, 근무 일정, 간호 제공 관행, 간호 과정 사용, 모바일 앱 사용을 포함한 인구통계학적 및 전문직 정보를 수집하기 위해 문헌에서 개발된 19개 항목의 설문지(18개 폐쇄형, 1개 개방형)입니다. 점수: 기술적 분석만. 간호 진단 인식 척도: 네 가지 하위 척도(전문적 정의, 명확성, 사용 용이성, 개념적 차원)를 평가하는 20개 항목의 5점 리커트 척도(1 = 매우 동의, 5 = 매우 동의하지 않음)입니다. 점수 범위: 1-5(평균). 낮은 점수는 더 긍정적인 인식을 나타냅니다. 신생아 중환자실의 MissCare 간호 설문지: 10개 영역에서 누락된 간호를 평가하는 69개 항목의 4점 리커트 도구(1 = 항상 수행됨, 4 = 전혀 수행되지 않음)입니다. 낮은 점수는 더 완전한 간호를 반영합니다. |
개입 시작 전
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1. 간호진단 인식 척도 2. 신생아 중환자실에서의 MissCare 간호 질문지 3. 시스템 사용성 척도-터키어 버전 (SUS-TR)
기간: 1개월
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간호진단 인식 척도: 20개 항목, 5점 리커트 척도(1=매우 동의, 5=매우 동의하지 않음)로 네 가지 하위 척도-전문적 정의, 명확성, 사용 용이성, 개념적 차원을 평가합니다. 점수 범위: 1-5(평균). 낮은 점수는 더 긍정적인 인식을 나타냅니다. 신생아중환자실에서의 간호 간과 설문지: 69개 항목, 4점 리커트 도구(1=항상 수행됨, 4=전혀 수행되지 않음)로 열 가지 영역에서 간과된 간호를 평가합니다; 낮은 점수는 더 완전한 간호를 반영합니다. 시스템 사용성 척도-터키어판(SUS-TR)은 시스템 사용성에 대한 사용자 관점을 측정하기 위해 개발된 간단한 척도입니다. 점수는 0-100 척도로 계산되며, 높은 점수는 더 나은 사용성을 나타냅니다. "이 척도는 모바일 애플리케이션 그룹에만 적용되었습니다. |
1개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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1. 간호 진단 인식 척도 2. 신생아 중환자실에서의 MissCare 간호 케어 설문지 3. 시스템 사용성 척도-터키어판 (SUS-TR)
기간: 3개월
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간호진단 인식 척도: 네 가지 하위 척도(전문적 정의, 명확성, 사용 편의성, 개념적 차원)를 평가하는 20문항, 5점 리커트 척도(1 = 매우 동의함, 5 = 매우 동의하지 않음). 점수 범위: 1-5(평균). 낮은 점수는 더 긍정적인 인식을 나타냅니다. 신생아중환자실(NICU)에서의 간호 간과 설문지: 10개 영역에서 간과된 간호를 평가하는 69문항, 4점 리커트 도구(1 = 항상 수행됨, 4 = 전혀 수행되지 않음); 낮은 점수는 더 완전한 간호를 반영합니다. 시스템 사용성 척도-터키어판(SUS-TR)은 시스템 사용성에 대한 사용자 의견을 측정하기 위해 개발된 간단한 척도입니다. 점수는 0-100 척도로 계산되며, 높은 점수는 더 나은 사용성을 나타냅니다. "이 척도는 모바일 애플리케이션 그룹에만 적용되었습니다. |
3개월
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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설문지 및 규모 지원 모바일 애플리케이션의 유용성 결정
기간: 3 개월
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설문지 및 규모 지원 모바일 애플리케이션의 유용성 결정
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3 개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Seher SARIKAYA KARABUDAK, Ass.Prof., Aydin Adnan Menderes University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Almeida SR, Sasso GT, Barra DC. Computerized nursing process in the Intensive Care Unit: ergonomics and usability. Rev Esc Enferm USP. 2016 Nov-Dec;50(6):998-1004. doi: 10.1590/S0080-623420160000700017. English, Portuguese.
- Amoakoh-Coleman M, Borgstein AB, Sondaal SF, Grobbee DE, Miltenburg AS, Verwijs M, Ansah EK, Browne JL, Klipstein-Grobusch K. Effectiveness of mHealth Interventions Targeting Health Care Workers to Improve Pregnancy Outcomes in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review. J Med Internet Res. 2016 Aug 19;18(8):e226. doi: 10.2196/jmir.5533.
- Asif M, Jameel A, Hussain A, Hwang J, Sahito N. Linking Transformational Leadership with Nurse-Assessed Adverse Patient Outcomes and the Quality of Care: Assessing the Role of Job Satisfaction and Structural Empowerment. Int J Environ Res Public Health. 2019 Jul 4;16(13):2381. doi: 10.3390/ijerph16132381.
- Baccin CRA, Dal Sasso GTM, Paixao CA, de Sousa PAF. Mobile Application as a Learning Aid for Nurses and Nursing Students to Identify and Care for Stroke Patients: Pretest and Posttest Results. Comput Inform Nurs. 2020 Jul;38(7):358-366. doi: 10.1097/CIN.0000000000000623.
- Basch E, Artz D, Iasonos A, Speakman J, Shannon K, Lin K, Pun C, Yong H, Fearn P, Barz A, Scher HI, McCabe M, Schrag D. Evaluation of an online platform for cancer patient self-reporting of chemotherapy toxicities. J Am Med Inform Assoc. 2007 May-Jun;14(3):264-8. doi: 10.1197/jamia.M2177. Epub 2007 Feb 28.
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- Blackman I, Henderson J, Willis E, Hamilton P, Toffoli L, Verrall C, Abery E, Harvey C. Factors influencing why nursing care is missed. J Clin Nurs. 2015 Jan;24(1-2):47-56. doi: 10.1111/jocn.12688. Epub 2014 Sep 30.
- Blackman I, Lye CY, Darmawan IGN, Henderson J, Giles T, Willis E, Toffoli L, Xiao L, Verrall C. Modeling Missed Care: Implications for Evidence-Based Practice. Worldviews Evid Based Nurs. 2018 Jun;15(3):178-188. doi: 10.1111/wvn.12285. Epub 2018 Mar 23.
- Blackman I, Papastavrou E, Palese A, Vryonides S, Henderson J, Willis E. Predicting variations to missed nursing care: A three-nation comparison. J Nurs Manag. 2018 Jan;26(1):33-41. doi: 10.1111/jonm.12514. Epub 2017 Jul 27.
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- HF-22003
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